Benchmark dei sistemi di elaborazione dei flussi: StreamBench – hinnat ja saatavuus
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Le tecnologie di elaborazione batch (come MapReduce, Hive, Pig) sono maturate e sono state ampiamente utilizzate nel settore. Questi sistemi hanno risolto con successo il problema dell'elaborazione di grandi volumi di dati. Tuttavia, prima… Näytä koko kuvaus Piilota kuvaus
Le tecnologie di elaborazione batch (come MapReduce, Hive, Pig) sono maturate e sono state ampiamente utilizzate nel settore. Questi sistemi hanno risolto con successo il problema dell'elaborazione di grandi volumi di dati. Tuttavia, prima necessario raccogliere e archiviare grandi quantit di dati in un database o in un file system. Questo richiede molto tempo. Poi ci vuole tempo per completare i lavori di analisi dell'elaborazione batch prima di ottenere i risultati. Mentre ci sono molti casi in cui necessario analizzare i risultati di una sequenza illimitata di dati in pochi secondi o sub-secondi. Per soddisfare la crescente domanda di elaborazione di tali dati in streaming, sono stati implementati e ampiamente adottati diversi sistemi di elaborazione in streaming, come Apache Storm, Apache Spark, IBM InfoSphere Streams e Apache Flink. Tuttavia, come valutare i sistemi di elaborazione dei flussi prima di sceglierne uno per lo sviluppo della produzione una questione aperta. In questo libro presentiamo StreamBench, un framework di benchmark per facilitare il confronto delle prestazioni dei sistemi di stream processing. Una caratteristica fondamentale del framework StreamBench la sua estensibilit supporta la facile definizione di nuovi carichi di lavoro, oltre a facilitare il benchmark di nuovi sistemi di elaborazione di flussi.
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