Caractéristiques hybrides DWT, PCA et ICA pour la reconnaissance des visages à l'aide d'ANN – hinnat ja saatavuus
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La reconnaissance faciale joue un r le important dans l'identification personnelle bas e sur la biom trie. La technique de reconnaissance biom trique est une m thode efficace et a de nombreuses applications dans le domaine de la recherche… Näytä koko kuvaus Piilota kuvaus
La reconnaissance faciale joue un r le important dans l'identification personnelle bas e sur la biom trie. La technique de reconnaissance biom trique est une m thode efficace et a de nombreuses applications dans le domaine de la recherche d'informations, de la banque automatique, du contr le d'acc s aux zones de s curit , etc. La m thode propos e est bas e sur l'analyse en composantes principales (ACP) de l'image avec une combinaison de d tails de DWT. Cette approche r duit les besoins en stockage et le temps de calcul tout en pr servant les donn es. Le syst me propos exploite les capacit s d'extraction de caract ristiques de la d composition de la transform e en ondelettes discr te et fait appel certaines techniques de normalisation qui augmentent sa r sistance aux variations de la g om trie du visage et de l' clairage. Traditionnellement, pour repr senter le visage humain, l'ACP est effectu e sur l'ensemble de l'image du visage. Le r seau neuronal et le classificateur K-NN sont utilis s pour classer les caract ristiques et la mesure de similarit est effectu e par la distance euclidienne. Les r sultats exp rimentaux montrent que la m thode propos e est efficace et poss de plusieurs propri t s souhaitables lorsqu'elle est compar e de nombreux algorithmes existants. L'approche PCA-DWT-ICA-hybride est valu e sur MATLAB en utilisant la base de donn es des visages de Yale.
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Caractéristiques hybrides DWT, PCA et ICA pour la reconnaissance des visages à l'aide d'ANN – hintahistoria
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