Classification de l'infection par la dengue à l'aide de l'apprentissage automatique – hinnat ja saatavuus
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Le moustique Aedesaegypti a pargn les maladies virales de la dengue. La plus grande pid mie en d veloppement dans le monde est la dengue. Jour apr s jour, le taux de dengue a augment de mani re significative dans le monde entier. Les… Näytä koko kuvaus Piilota kuvaus
Le moustique Aedesaegypti a pargn les maladies virales de la dengue. La plus grande pid mie en d veloppement dans le monde est la dengue. Jour apr s jour, le taux de dengue a augment de mani re significative dans le monde entier. Les infections par la dengue se pr sentent sous trois formes: La fi vre de la dengue, galement appel e "fi vre des os", la fi vre h morragique de la dengue (DHF) et le syndrome de choc de la dengue (DSS), qui sont des maladies d bilitantes. Les m decins doivent prendre environ 20 50 photos de globules blancs sous diff rents angles pour identifier la maladie. La num ration plaquettaire est estim e l'aide de diverses techniques de segmentation et d'op rations morphologiques. La num ration plaquettaire permet de d tecter l'infection par la dengue. Une technique utilis e pour la segmentation est principalement bas e sur le Thresolding qui ne segmente pas la partie exacte de la plaquette d fectueuse. Mais, le r sultat n' tait pas aussi efficace pour fournir les informations spatiales d taill es de la partie r elle de la maladie. Nous allons donc utiliser ici un algorithme bas sur le flou pour segmenter les plaquettes sanguines. Il existe diff rentes m thodes d'extraction de caract ristiques pour les plaquettes: taille, forme et surface. Mais cela ne donnait pas des r sultats exacts. Nous allons donc utiliser ici les caract ristiques de Haralick pour les plaquettes sanguines.
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