Erarbeitung Eines Vorgehensmodells Zur Softwareselektion Im Bereich Unternehmensplanung – hinnat ja saatavuus

Die Beschaffung einer Unternehmensplanungssoftware birgt Risiken, da der IT-Markt sehr dynamisch und daher schwer berschaubar ist. Zur Minimierung der Beschaffungsrisiken k nnen strukturierte Auswahlverfahren behilflich sein. Diese Arbeit entstand mit dem Ziel ein Softwareauswahlmodell f r das Beratungsgesch ft der Unternehmensberatung zu erarbeiten. Daf r wurden zun chst ausgew hlte Grundlagen zur Unternehmensplanung betrachtet. Im Ergebnis konnten fachliche Anforderungen herausgestellt werden. Anschlie end wurde eine Untersuchung der technischen Anforderungen an eine Planungssoftware vorgenommen, wobei eine notwendige Unterscheidung in Standardtools und Planungsplattformen erforderlich wurde. Nur letztere k nnen die komplexen Anforderungen der Kunden der Unternehmensberatung erf llen. Um ein eigenes Vorgehensmodell zur Softwareauswahl entwickeln zu k nnen, wurden im weiteren Verlauf bestehende Modelle analysiert. Dabei musste festgestellt werden, dass bisher kein konkretes Modell zur Auswahl von Unternehmensplanungssoftware existiert. So gibt es lediglich dom nenunabh ngige Modelle oder aber Modelle f r andere Anwendungsgebiete. Haupts chlich qualifiziert sich ein Modell f r eine bestimmte Auswahlproblematik durch das spezifische Lastenheft. Somit entstand ein eigenes Vorgehensmodell auf Basis der Analyse solcher Modelle und eines f r die Unternehmensplanung spezifischen Lastenhefts. Das Lastenheft beinhaltet die zuvor dokumentierten fachlichen und technischen Anforderungen aus der Literatur und der Projekterfahrung von Mitarbeitern der Unternehmensberatung. Schlie lich wurde ein Algorithmus zur Berechnung der besten Planungssoftware f r bestimmte Kundenanforderungen umgesetzt, der in der Endauswahl (eine Phase des Modells) als Entscheidungsst tze dienen soll. Mit den Bewertungen zweier alternativer L sungen, SAP BPS und Cognos Planning, durch Planungsspezialisten der Unternehmensberatung erfolgte abschlie end die Erprobung des Algorithmus.