Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning – hinnat ja saatavuus
Kirjafiili on kirjojen hintavertailu. Löydä halvin hinta 27 kirjakaupasta. Hintavertailu koskee ISBN-tunnusta 9789811216565 (sidottu).
Kirjan kuvaus
Volume 2 applies the linear algebra concepts presented in Volume 1 to optimization problems which frequently occur throughout machine learning. This book blends theory with practice by not only carefully discussing the mathematical under… Näytä koko kuvaus Piilota kuvaus
Volume 2 applies the linear algebra concepts presented in Volume 1 to optimization problems which frequently occur throughout machine learning. This book blends theory with practice by not only carefully discussing the mathematical under pinnings of each optimization technique but by applying these techniques to linear programming, support vector machines (SVM), principal component analysis (PCA), and ridge regression. Volume 2 begins by discussing preliminary concepts of optimization theory such as metric spaces, derivatives, and the Lagrange multiplier technique for finding extrema of real valued functions. The focus then shifts to the special case of optimizing a linear function over a region determined by affine constraints, namely linear programming. Highlights include careful derivations and applications of the simplex algorithm, the dual-simplex algorithm, and the primal-dual algorithm. The theoretical heart of this book is the mathematically rigorous presentation of various nonlinear optimization methods, including but not limited to gradient decent, the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions, Lagrangian duality, alternating direction method of multipliers (ADMM), and the kernel method. These methods are carefully applied to hard margin SVM, soft margin SVM, kernel PCA, ridge regression, lasso regression, and elastic-net regression. Matlab programs implementing these methods are included.
Kirjan tiedot
Vertaa kirjan ”Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning” hintoja
Vertaa tuotteen hintaa ja arvioitua kokonaishintaa toimitettuna. Kaikki hinnat koskevat ISBN-tunnusta 9789811216565.
Hintoja ei päivitetty automaattisesti. Voit hakea ajantasaiset hinnat painamalla Hae hinnat.
Booky
Suomalainen
Kansallinen Kirjakauppa
Prisma
Finlandia Kirja
Fantasiapelit
Vinhan kirjakauppa
CDON
Kustantamo S&S
Kennys.ie
Kristillinenkirjakauppa.fi
Sacrum
Adlibris
BookOutlet.fi
Kirja.fi
Rosebud
Tälle kirjalle ei ole tällä hetkellä vahvistettua hintaa. Tarkista tilanne myöhemmin uudelleen.
Hintoja ei ole vielä päivitetty.
Hälytys tallennettu!
Ilmoitamme, kun hinta laskee.
Saat sähköpostin, kun hinta laskee asettamaasi rajaan tai sen alle.
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning – hintahistoria
Seuraamme kirjan Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning hintakehitystä kirjakaupoissa. Taulukosta näet viime kuukausien alimmat hinnat.
Alin hinta kauppoittain
Kunkin kaupan alin hinta viimeisten 90 päivän aikana.
Hintahistoriaa ei ole vielä kerätty tälle kirjalle.
Hinnat ilman toimituskuluja.