Réduire Les Chevauchements En Mammographiepar Classification Par Apprentissage Profond – hinnat ja saatavuus
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Le cancer du sein est la principale cause de d c s par cancer chez les femmes. Le d pistageLa mammographie est la seule m thode actuellement disponible pour la d tection fiable d'uncancer du seinpr coce etpotentiellement curable.… Näytä koko kuvaus Piilota kuvaus
Le cancer du sein est la principale cause de d c s par cancer chez les femmes. Le d pistageLa mammographie est la seule m thode actuellement disponible pour la d tection fiable d'uncancer du seinpr coce etpotentiellement curable. Lesrecherches indiquent que le taux de mortalit pourrait diminuer de30% si les femmes g es de 50 ans et plus passaient r guli rement des mammographies. Dans cette th se, nous proposons unenouvelle m thode d'analyse des mammographies plein champ ax e sur la caract risation et l'identification des mammographies normales.mammographies normales. Une mammographie est analys e r gion par r gion et est class e comme normale ouanormale. Lesm thodes d'extraction de caract ristiques sont pr sent es dans cette th se et sont utilis es pourdistinguer les r gions normales et anormales d'un mammogramme. Dans cet ouvrage, un classificateur r seau de neurones convolution est utilis pour am liorer la performance de la classification. performance de classification. Ce classificateur est plus performant que les classificateurs pr c dents. En effet, il montre plus de pr cision que les autres classificateurs, le taux de classification erron e des mammographies normales comme anormales. Cette approche donne de bons r sultats sur le probl me de chevauchement.
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