Robuste zeitinvariante Filterung für die Optimierung von drahtlosen Relais – hinnat ja saatavuus
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Dieses Buch stellt den Entwurf, die Implementierung und die Leistungsbewertung eines adaptiven gemeinsamen SCAMP-Filters und eines Optimierungsschemas f r Relaisgewichte f r ein drahtloses kooperatives Amplify-and-Forward… Näytä koko kuvaus Piilota kuvaus
Dieses Buch stellt den Entwurf, die Implementierung und die Leistungsbewertung eines adaptiven gemeinsamen SCAMP-Filters und eines Optimierungsschemas f r Relaisgewichte f r ein drahtloses kooperatives Amplify-and-Forward (AF)-Relais-Netzwerk vor, das ber frequenzselektive Fading-Kan le arbeitet. Konventionelle NF-Systeme leiden unter verst rktem Rauschen und Intersymbol-Interferenz (ISI) aufgrund von kaskadierten Multi-Tap-Kanaleffekten. Um diese Einschr nkungen zu beheben, wird in dieser Arbeit ein gemeinsamer adaptiver Filteransatz verwendet, der gleichzeitig den Quellenvorcodierungsfilter und das Relaisverst rkungsgewicht optimiert, um den mittleren quadratischen Fehler (MSE) von Ende zu Ende zu minimieren und die erreichbare Datenrate zu erh hen. Das gemeinsame Optimierungsproblem wird mit der projizierten Subgradientenmethode (PSGM) gel st, die Robustheit gegen ber nichtlinearen Einschr nkungen wie Sparsamkeit bietet und gleichzeitig eine geringe Rechenkomplexit t aufweist. Der Algorithmus wurde in einer MATLAB-Simulationsumgebung implementiert und unter einem zeitvariablen auto-regressiven (AR(1)) Fading-Modell getestet. Wichtige Leistungskennzahlen wie MSE-Konvergenz, Filtereigenschaften, erreichbare Rate und Robustheit gegen ber Parameter nderungen werden analysiert.
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