Technique d'extraction de caractéristiques et de classification pour l'alcoolisme chronique – hinnat ja saatavuus
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Dans cette tude, l'ampleur et la distribution spatiale du spectre de fr quences dans l' lectroenc phalogramme (EEG) au repos ont t examin es pour tudier l'effet de l'alcoolisme sur la r gion du cortex moteur. Les signaux EEG de sujets alcooliques chroniques ont t acquis dans la r gion du cortex moteur et la transformation de Hilbert Huang a t appliqu e pour l'extraction des caract ristiques des signaux EEG. Les signaux EEG ont t divis s en cinq sous-bandes de fr quence. Il a t observ que les caract ristiques extraites contenaient de grandes dimensions de donn es, elles ont donc t r duites l'aide de l'analyse discriminante lin aire. La machine vecteurs de support a t utilis e pour la classification des alcooliques dans la pr sente tude. Une pr cision de classification maximale (>75%) a t obtenue avec les caract ristiques spectrales EEG du coefficient spectral maximal, dans les canaux C3 et Cz avec la combinaison des bandes b ta-1 et b ta-2. Mais une pr cision de classification plus ou moins lev e dans la plupart des canaux a t calcul e avec les caract ristiques EEG de la puissance moyenne de la bande. L'entropie approximative, une caract ristique non lin aire, a galement t consid r e comme un param tre de d scrimination pour les alcooliques dans l' tude. Amplitude instantan e et fr quence instantan e obtenues partir des spectres de Hilbert
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