&1050.&1057&1072&1080 ????????

По мере развития технологий сельскохозяйственная отрасль осознала необходимость разработки новых методов повышения урожайности сельскохозяйственных культур в связи со значительным влиянием факторов окружающей среды на земледелие. Традиционные методы орошения имеют существенные недостатки, такие как ошибки в расчетах и низкая чувствительность входных датчиков. Для устранения этих недостатков были разработаны интеллектуальные системы орошения с использованием алгоритмов последовательного обучения нейронных сетей и Интернета вещей (IoT). Интеллектуальная система орошения - это способ решения всех проблем традиционного подхода. Этот метод регулирует подачу воды, определяя качество и влажность почвы и обеспечивая необходимое количество влаги с помощью мотопомп. Техника IoT здесь передает данные в сеть с небольшим количеством человеческого общения. Благодаря использованию технологии IoT в полевых условиях, рабочая нагрузка и управление стали проще. Например, с помощью датчиков можно легко определить температуру, влажность и качество почвы. Это также помогает автоматизировать процесс орошения в зависимости от состояния почвы.