Alexander Walther

Geografisk informationsbehandling baseras på insamling, lagring, analys och visualisering av geografiska data, vilket också är bokens struktur. Denna åttonde upplaga av boken har uppdaterats med aktuella tillämpningsexempel, vilka flera bygger på maskininlärning och artificiell intelligens (AI). Kapitlet om datainsamling har upp­daterats med bland annat nya satellitbaserade sensorer. Vidare har boken utökats med mer ingående beskrivningar av lagring, analys och visualisering av 3D-geografiska data. Geografisk informationsbehandling är främst avsedd för introducerande kurser vid universitet och högskolor, men delar är även lämpliga på avancerad nivå. Den passar också yrkesverksamma inom GIS som vill fördjupa sina teoretiska kunskaper. Innehållet omfattar både teoretiska och praktiska delar, där de senare beskriver tillämpningar som samhällsplanering, miljö­övervakning och kommersiella tjänster.

Geografisk informationsbehandling baseras på insamling, lagring, analys och visualisering av geografiska data. Denna indelning utgör också grunden för bokens disposition. Boken är i första hand avsedd för introducerande kurser vid universitet och högskolor men vissa delar är lämpliga även på avancerad nivå. Den är också utmärkt för yrkesverksamma inom GIS som vill öka sina teoretiska kunskaper. Boken innehåller både teoretiska och praktiska delar, där de senare beskriver tillämpningar som exempelvis samhällsplanering, miljöövervakning och kommersiella tjänster. I insamlingsdelen beskrivs hur man anger en position genom att koppla ett koordinatsystem till jordytan. Därefter beskrivs de vanligaste metoderna att samla in geografiska data som satellitbaserade positioneringssystem, flygfotografering, satellitbaserad fjärranalys och laserskanning. Lagringsdelen behandlar hur dessa data lagras i databaser och distribueras via webben. Analysdelen innehåller beskrivningar av de vanligaste analysmetoderna samt kvalitetsfrågor. Resultatet av en geografisk analys visualiseras oftast i form av kartor, vilket är temat för den sista delen av boken. Denna sjunde upplaga har uppdaterats med nya aktuella tillämpningsexempel. Dessa är i denna upplaga beskrivna tillsammans med de teoretiska beskrivningarna för att stärka kopplingen mellan teori och tillämpningar. Dessutom har beskrivningen av webbtillämpningar utökats och utgör nu ett eget kapitel, och även texten om webbvisualiseringar har stärkts i kartografikapitlet. Vidare har det tillkommit beskrivningar av nya mättekniker samt texter om lagring, analys och visualisering av 3D geografiska data.

This Atlas presents records of climatic variability and change in Europe starting before 1901 and focuses especially on trends of extreme temperatures and precipitation. The authors have used software developed within EMULATE (European and North Atlantic daily to MULtidecadal climATE variability) to obtain the extremes indices and temporal trends. The trend atlas provides an easy way to identify spatial patterns for a given time period, region, season, and index. The Atlas clearly shows that climate in Europe has changed over the last 100 to 150 years, such that the occurrence and intensity of warm temperature extremes have increased. Precipitation extremes have also changed, but with a less clear pattern compared to the temperature extremes.

This Atlas presents records of climatic variability and change in Europe starting before 1901 and focuses especially on trends of extreme temperatures and precipitation. The authors have used software developed within EMULATE (European and North Atlantic daily to MULtidecadal climATE variability) to obtain the extremes indices and temporal trends. The trend atlas provides an easy way to identify spatial patterns for a given time period, region, season, and index. The Atlas clearly shows that climate in Europe has changed over the last 100 to 150 years, such that the occurrence and intensity of warm temperature extremes have increased. Precipitation extremes have also changed, but with a less clear pattern compared to the temperature extremes.