Dans ce travail, l'approche in silico pour l'identification et la caract risation des miRNAs conserv s dans les tiquettes de s quence exprim e (ESTs) de lentille est adopt e. Pour l'identification de nouveaux miRNAs dans la lentille, les s quences EST ont t recherch es pour l'homologie avec les miRNAs matures connus du royaume v g tal Viridiplantae en utilisant BLASTN en ligne. L'identification computationnelle bas e sur la g nomique comparative a donn lieu 12 candidats miRNA potentiels appartenant 12 familles miRNA diff rentes dans la lentille. Enfin, en utilisant les miRNA potentiels de la lentille, un total de 25 g nes cibles ont t pr dits et leurs fonctions probables ont t illustr es. La plupart des g nes cibles des miARN de la lentille semblent coder pour la croissance, le d veloppement, le m tabolisme et la r ponse au stress, la r sistance aux maladies, etc. Dans un avenir proche, une meilleure compr hension des m canismes mol culaires des miARN dans la plante de lentille pourrait aider au d veloppement d'une technique nouvelle et pr cise pour comprendre certains m canismes de silen age post-transcriptionnel des g nes en r ponse la tol rance au stress.