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Kirjailija

Anjali Sharma

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 32 kirjaa, julkaisuja vuosilta 2021–2026, suosituimpiin kuuluu Success Mindsets. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

32 kirjaa

Kirjojen julkaisuvuodet: 2021–2026.

Validazione del processo di un farmaco antitumorale

Validazione del processo di un farmaco antitumorale

Anjali Sharma; Devkant Sharma

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
La convalida del processo delle forme di dosaggio uno dei requisiti normativi pi importanti per l'industria farmaceutica. Mostra la prova documentata della qualit del prodotto attraverso la convalida dell'intero processo di produzione. Secondo l'USFDA, la validazione del processo la raccolta e la valutazione dei dati, dalla fase di progettazione a quella di produzione, che stabilisce la prova scientifica che un processo in grado di fornire costantemente attributi di qualit . Lo scopo del presente studio stato quello di convalidare in modo prospettico il processo di produzione delle compresse del farmaco X e di assicurare che il prodotto soddisfi le specifiche e gli attributi di qualit predeterminati secondo i requisiti della FDA e delle cGMP. Per raggiungere questo obiettivo, stato progettato un robusto protocollo di validazione in cui sono stati identificati i parametri critici del processo. Sono stati eseguiti alcuni test di routine di valutazione in-process e studi di sfida. Sono stati eseguiti anche test sul prodotto finito.
Link-Vorhersage in sozialen Netzwerken mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes

Link-Vorhersage in sozialen Netzwerken mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes

Sneha Soni; Kalpana Rai; Anjali Sharma

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Soziale Netzwerke (SNs) haben viele Nutzer angezogen und sind zu einem festen Bestandteil der t glichen Praxis des Einzelnen geworden. Der rasante Aufstieg von SNs wie Twitter und Facebook hat eine Vielzahl von Erkenntnissen hervorgebracht, die f r die Forschung im Bereich der sozialen Beziehungen richtungsweisend sind. Das von Facebook repr sentierte Wissensnetzwerk basiert auf der Weitergabe, dem Teilen und dem Austausch von Informationen. Der Vorhersageprozess auf der Grundlage vorheriger Informationen ber das Ereignis hilft, die Entwicklung des sozialen Netzwerks zu erkennen und unterst tzt die Unternehmen bei der effektiven Entscheidungsfindung in einem typischen Empfehlungssystem. Die Vorhersage von Verbindungen in sozialen Netzwerken ist eine effiziente Technik f r die Analyse der Entwicklung sozialer Organisationen und der Bildung sozialer Netzwerkbeziehungen. Die Vorhersage von Verbindungen ist eine wichtige Forschungsrichtung auf dem Gebiet der komplexen Netzwerke und der Datenverarbeitung. Einige komplexe physikalische Prozesse wie lokale stochastische Prozesse werden auch zur Messung der hnlichkeit zwischen Netzwerkknoten verwendet, um die Genauigkeit der Verbindungsvorhersage zu verbessern. Mit anderen Worten: Zwei miteinander verbundene Knoten in einem Netzwerk k nnen eine m gliche Beziehung haben. Die Analyse, ob es eine m gliche Beziehung gibt, kann helfen, potenzielle Verbindungen zu finden.
Previsione dei link nelle reti sociali con l'uso di reti neurali artificiali

Previsione dei link nelle reti sociali con l'uso di reti neurali artificiali

Sneha Soni; Kalpana Rai; Anjali Sharma

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
As Redes Sociais (SNs) t m atra do muitos utilizadores e tornaram-se parte integrante das pr ticas di rias do indiv duo. A r pida escalada das SNs como o Twitter e o Facebook gerou uma grande quantidade de conhecimento que define a direc o da investiga o nas rela es sociais. A rede de conhecimento representada pelo Facebook baseada na transmiss o, partilha e troca de informa o. O processo de previs o a partir de informa o pr via do evento ajuda a conhecer a evolu o da rede social e ajuda as empresas na tomada de decis es eficazes durante um sistema de recomenda o t pico. A previs o de liga o rede social uma t cnica eficiente para a an lise da evolu o das organiza es sociais e a forma o das rela es de rede social. A previs o de liga es uma direc o de investiga o crucial no campo das redes complexas e do processamento de dados. Alguns processos f sicos complexos, como o processo estoc stico local, tamb m s o utilizados para medir a semelhan a entre os n s da rede e melhorar a precis o da previs o da liga o. Por outras palavras, dois n s ligados durante uma rede podem ter uma poss vel rela o. Ao analisar se existe uma poss vel rela o pode ajudar a procurar potenciais liga es
Previsione dei link nelle reti sociali con l'uso di reti neurali artificiali

Previsione dei link nelle reti sociali con l'uso di reti neurali artificiali

Sneha Soni; Kalpana Rai; Anjali Sharma

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
I social network (SN) hanno attratto molti utenti e sono diventati parte integrante delle pratiche quotidiane degli individui. La rapida ascesa di reti sociali come Twitter e Facebook ha generato una grande quantit di conoscenze che hanno dato una direzione alla ricerca sulle relazioni sociali. La rete di conoscenza rappresentata da Facebook si basa sulla trasmissione, la condivisione e lo scambio di informazioni. Il processo di previsione a partire dalle informazioni precedenti l'evento aiuta a conoscere l'evoluzione della rete sociale e assiste le aziende nel prendere decisioni efficaci durante un tipico sistema di raccomandazione. La previsione dei collegamenti nelle reti sociali una tecnica efficace per l'analisi dell'evoluzione delle organizzazioni sociali e della formazione delle relazioni nella rete sociale. La previsione dei collegamenti una direzione di ricerca cruciale nel campo delle reti complesse e dell'elaborazione dei dati. Alcuni processi fisici complessi, come i processi stocastici locali, sono utilizzati per misurare la somiglianza tra i nodi della rete e migliorare l'accuratezza della previsione dei collegamenti. In altre parole, due nodi collegati in una rete possono avere una possibile relazione. Analizzare se c' una possibile relazione pu aiutare a cercare potenziali collegamenti.
Prédiction de liens dans un réseau social à l'aide d'un réseau neuronal artificiel

Prédiction de liens dans un réseau social à l'aide d'un réseau neuronal artificiel

Sneha Soni; Kalpana Rai; Anjali Sharma

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
Les r seaux sociaux (RS) ont attir de nombreux utilisateurs et sont devenus une partie int grante des pratiques quotidiennes des individus. L'essor rapide des r seaux sociaux tels que Twitter et Facebook a g n r une grande quantit de connaissances qui orientent la recherche sur les relations sociales. Le r seau de connaissances repr sent par Facebook est fond sur la transmission, le partage et l' change d'informations. Le processus de pr diction partir d'informations ant rieures l' v nement permet de conna tre l' volution du r seau social et aide les entreprises prendre des d cisions efficaces dans le cadre d'un syst me de recommandation typique. La pr diction des liens d'un r seau social est une technique efficace pour l'analyse de l' volution des organisations sociales et la formation des relations du r seau social. La pr diction des liens est un axe de recherche crucial dans le domaine des r seaux complexes et du traitement des donn es. Certains processus physiques complexes, comme les processus stochastiques locaux, sont galement utilis s pour mesurer la similarit entre les noeuds du r seau et am liorer la pr cision de la pr diction des liens. En d'autres termes, deux noeuds li s dans un r seau peuvent avoir une relation possible. En analysant s'il y a une relation possible, on peut aider rechercher des liens potentiels.
Kavya pahar / ????? ???

Kavya pahar / ????? ???

Anjali Sharma

Notion Press
2021
pokkari
It is very easy for a human being to express the personality of others, but when we are in front of our own image, it is known that we do not know anything about ourselves. I was in class 10th when these questions surrounded me but I never reached any result. When I enrolled in nursing college, I got a chance to stay in hostel and that's where I came to know who I am, what are my strengths Actually, when we are far away from this world and very close to self, then only we get our identity. If you try, it is easy to find out for what purpose God has sent you here, as I have achieved my purpose and started the process of writing in which I have tried that these creations will give you inspiration as well as entertainment.