Bernd Skiera

What will you learn from this book? Why and how the European General Data Protection Regulation (GDPR) impacts the online advertising market, particularly advertisers, publishers and users. How advertisers and publishers leverage users' personal data to pursue their goals. Which aspects of the GDPR are most relevant for advertisers, publishers and users. How complex it is to go through the process of obtaining user permission for personal data processing, and how IAB's Transparency and Consent Framework (TCF) intends to help. How many firms a publisher provides with access to its users' data, and how long it takes a user to respond to all permission requests. Which developments are taking place with regard to personal data processing, among players in the online advertising industry, as well as among regulators and consumer protection agencies. Who should read this book? Anyone interested in learning how and why the online advertising industry benefits from using personal data, and how the GDPR impacts this practice. Who wrote this book? The European Research Council provided Professor Skiera at Goethe University Frankfurt (Germany) with a substantial (ERC Advanced) research grant to examine the economic consequences of stronger restrictions on tracking technologies. Professor Skiera and his team pursued several empirical projects to demonstrate these consequences.

Accurate predictions are essential in many areas such as corporate decision making, weather forecasting and technology forecasting. Prediction markets help to aggregate information and gain a better understanding of the future by leveraging the wisdom of the crowds. Trading prices in prediction markets thus reflect the traders’ aggregated expectations on the outcome of uncertain future events and can be used to predict the likelihood of these events. This book demonstrates that markets are accurate predictors. Results from several empirical studies reported in this work show the importance of designing such markets properly in order to derive valuable predictions. Therefore, the findings are valuable for designing future prediction markets.

Auf Basis von Forschungsarbeiten im „E-Finance Lab“ im „House of Finance“ der Goethe-Uni Frankfurt führen die Autoren in Thematik und Begriffe von Web 2.0 ein, fassen die technischen, gesellschaftlichen sowie ökonomischen Rahmenbedingungen zusammen und arbeiten die besonderen Herausforderungen für Finanzdienstleister heraus, die diese von anderen Branchen unterscheidet. Den Kern des Buches bildet die strukturierte Darstellung von Web-2.0-Anwendungen mit konkreten Hinweisen für oder wider den sinnvollen Einsatz im Retail Banking.

In der Praxis hat es sich eingebürgert, Verkaufsgebietseinteilungen so vorzunehmen, daß den Außendienstmitarbeitern Verkaufsgebiete entweder mit gleicher Arbeitsbela­ stung oder gleichen Umsatzpotentialen zugewiesen werden. Aus ökonomischen Grün­ den ergibt sich allerdings für das Anstreben von Gleichheit kein plausibler Grund. Über das Koppeln von Provisionen oder Prämien an Umsatzvorgaben kann nämlich auch bei ungleichen Verkaufsgebieten erreicht werden, daß gleiche Leistungen gleich entlohnt werden. Insofern stellt sich die Frage, ob es nicht Verfahren gibt, die Ver­ kaufsgebietseinteilungen ermöglichen, mit denen die Gewinnsituation im Unterneh­ men verbessert werden kann. Skiera schlägt hierfür ein Entscheidungsmodell nebst ei­ nem sehr guten heuristischen Verfahren vor und arbeitet dann sehr sauber und detail­ liert heraus, worin die Vorteile seines Entscheidungsmodells liegen und wie hoch das Verbesserungspotential gegenüber den herkömmlichen Ansätzen, nachfolgend als Gleichartigkeitsansätze bezeichnet, ist. Nach einem ersten Kapitel, in dem er die Problemstellung und den Aufbau der Arbeit darstellt, diskutiert Skiera im zweiten Kapitel die gegenwärtige Vorgehensweise bei der Verkaufsgebietseinteilung in der Praxis und beschreibt die dafür von der Wissen­ schaft bereitgestellten Entscheidungs-Unterstützungs-Systeme. Dabei stellt er fest, daß die vorgeschlagenen Entscheidungsmodelle dem Anwender keinerlei Unterstützung dabei geben, in welchem Ausmaße die Gebiete bezüglich eines Gleichartigkeits­ kriteriums unterschiedlich sein dürfen. Deshalb entwickelt Skiera ein eigenes Modell EQUALIZER, mit dem ermittelt werden kann, welche Lösungen tatsächlich heraus­ kommen, wenn man das in der Praxis verbreitete Ziel der bestmöglichenGleichartig­ keit von Verkaufsgebieten verfolgt. Damit erhält er gleichzeitig ein Instrument, um die gegenwärtige Vorgehensweise mit seinem Modell vergleichen zu können.