Développement d'un dérawtiseur universel de données d'images CFA
Ramadane Adamou Yougouda; Laurent Bitjoka; Boukar Ousman
Editions Universitaires Europeennes
2018
pokkari
La n cessit , pour les professionnels de se procurer des images de bonne qualit les a pouss s s'int resser aux fichiers RAWs ou n gatifs de la photographie num rique. Ces fichiers sont constitu s des m tadonn es et des donn es CFA. Les donn es CFA sont des valeurs num riques qui proviennent de la conversion des photons de la lumi re en valeurs num riques. Quant aux m tadonn es, ce sont des informations contenues dans l'image. Chaque fabricant poss de son propre fichier RAW et le logiciel de d codage de ce fichier. Les logiciels propos s par les fabricants effectuent des pr traitements irr versibles sur les images. L'objectif de ce travail tait donc de d velopper une m thode de pr traitement universel de donn es d'image. Pour atteindre cet objectif, nous avons propos des m thodes de correction des pixels d fectueux, qui se d roule en trois tapes. Une d tection des pixels. Ensuite, nous avons identifi les pixels d fectueux. Enfin, nous avons propos une m thode de correction des pixels d fectueux et nous avons observ une am lioration du MSE (erreur quadratique moyenne) de 2,0571E-05 en moyenne pour 16 images de r solution 6016*4016 une fois compar la m thode de Reinhart.