Brijendra Singh

evidente, a partir dos resultados, que a ado o global (58,39%) e a diferen a de ado o foram registadas em 41,61%. A ado o m xima foi encontrada na variedade melhorada e na utiliza o de fertilizantes, a lacuna de ado o m xima foi encontrada na ado o do tratamento de sementes (88,06%) seguida de medidas de prote o das plantas (50,00%). Os principais obst culos ado o da tecnologia de produ o de soja foram a falta de irriga o, a falta de informa o, a indisponibilidade de cr dito ou de factores de produ o (ou seja, sementes melhoradas, fertilizantes, medidas fitossanit rias) no momento oportuno.

Dai risultati evidente che l'adozione complessiva (58,39%) e il divario di adozione sono stati registrati al 41,61%. La massima adozione stata riscontrata nella variet migliorata e nell'uso di fertilizzanti, mentre il massimo divario di adozione stato riscontrato nell'adozione del trattamento delle sementi (88,06%), seguito dalle misure fitosanitarie (50,00%). I principali ostacoli all'adozione della tecnologia di produzione della soia sono stati la mancanza di irrigazione, la mancanza di informazioni, l'indisponibilit di credito o di fattori di produzione (ad esempio sementi migliorate, fertilizzanti e misure fitosanitarie) al momento giusto.

Les r sultats montrent que l'adoption globale (58,39 %) et l' cart d'adoption sont de 41,61 %. L'adoption maximale a t trouv e dans la vari t am lior e et l'utilisation d'engrais, l' cart d'adoption maximal a t trouv dans l'adoption du traitement des semences (88,06%) suivi par les mesures de protection des plantes (50,00%). Les principaux obstacles l'adoption de la technologie de production du soja sont le manque d'irrigation, le manque d'information, l'absence de cr dit ou d'intrants (c'est- -dire de semences am lior es, d'engrais, de mesures de protection des plantes) au moment opportun.

Aus den Ergebnissen geht hervor, dass die Gesamtakzeptanz (58,39 %) und die Adoptionsl cke (41,61 %) gemeldet wurden. Die gr te Akzeptanz wurde bei verbesserten Sorten und D ngemitteln festgestellt, die gr te Akzeptanzl cke wurde bei der Saatgutbehandlung (88,06%), gefolgt von Pflanzenschutzma nahmen (50,00%) festgestellt. Die Haupthindernisse f r die Einf hrung der Sojaproduktionstechnologie waren der Mangel an Bew sserung, der Mangel an Informationen, die Nichtverf gbarkeit von Krediten oder Betriebsmitteln (d.h. verbessertes Saatgut, D nger, Pflanzenschutzma nahmen) zum richtigen Zeitpunkt.

Este livro destaca a aplica o de tecnologias de aprendizagem autom tica no sector agr cola. Aborda a previs o do rendimento das culturas, a dete o de doen as e pragas, a agricultura de precis o e os sistemas de apoio decis o. O livro enfatiza a recolha de dados e as metodologias de pr -processamento espec ficas da agricultura e apresenta estudos de casos reais. Al m disso, investigada a fun o da aprendizagem autom tica e da aprendizagem profunda na agricultura de precis o e na gest o das culturas. O livro aborda os desafios e as tend ncias emergentes, sublinhando simultaneamente o potencial para novos avan os neste dom nio. No geral, apresenta uma vis o abrangente da forma como estas tecnologias podem revolucionar as pr ticas agr colas e contribuir para uma agricultura sustent vel.

Questo libro evidenzia l'applicazione delle tecnologie di apprendimento automatico nel settore agricolo. Tratta la previsione della resa dei raccolti, il rilevamento di malattie e parassiti, l'agricoltura di precisione e i sistemi di supporto alle decisioni. Il libro pone l'accento sulle metodologie di raccolta e pre-elaborazione dei dati specifiche per l'agricoltura e presenta casi di studio reali. Inoltre, viene analizzata la funzione dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo nell'agricoltura di precisione e nella gestione delle colture. Il libro affronta le sfide e le tendenze emergenti, sottolineando al contempo il potenziale per ulteriori progressi nel settore. Nel complesso, presenta una panoramica completa di come queste tecnologie possano rivoluzionare le pratiche agricole e contribuire a un'agricoltura sostenibile.

Cet ouvrage met en lumi re l'application des technologies d'apprentissage automatique dans le secteur agricole. Il traite de la pr diction du rendement des cultures, de la d tection des maladies et des parasites, de l'agriculture de pr cision et des syst mes d'aide la d cision. L'ouvrage met l'accent sur les m thodologies de collecte et de pr traitement des donn es sp cifiques l'agriculture et pr sente des tudes de cas r els. En outre, la fonction de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans l'agriculture de pr cision et la gestion des cultures est tudi e. L'ouvrage aborde les d fis et les tendances mergentes tout en soulignant le potentiel de nouvelles avanc es dans le domaine. Dans l'ensemble, il pr sente une vue d'ensemble de la mani re dont ces technologies peuvent r volutionner les pratiques agricoles et contribuer une agriculture durable.