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Kirjailija

Chadraprabha M

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 6 kirjaa, julkaisuja vuosilta 2023–2024, suosituimpiin kuuluu Foundations of Big Data Processing. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

Nimi esiintyy myös muodoissa: Chadraprabha M.

6 kirjaa

Kirjojen julkaisuvuodet: 2023–2024.

Fondamenti dell'elaborazione dei Big Data

Fondamenti dell'elaborazione dei Big Data

Chadraprabha M; Jaya Sinha; T Akilan

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
Questo libro "Fondamenti dell'elaborazione dei Big Data: Una guida completa a Pig, Hive e HBase", che si snoda attraverso framework fondamentali. Il Capitolo 1 introduce Pig, le sue applicazioni e il confronto con i database, descrivendo in dettaglio Grunt, Pig Latin e gli elementi essenziali. Il capitolo 2 approfondisce le dichiarazioni, il flusso di controllo, i tipi, i valori nulli e le funzioni definite dall'utente. Il capitolo 3 tratta delle UDF basate su Java. Il capitolo 4 si concentra su Hive, comprendendo l'architettura, i servizi, l'installazione, HiveQL, i tipi di dati, le tabelle e argomenti avanzati come join e subquery. Il capitolo 5 esplora HBase, compresi i concetti, la progettazione dello schema e il confronto con gli RDBMS. Questa guida essenziale per padroneggiare le applicazioni Big Data con Pig, Hive e HBase".
Fundamentos do processamento de grandes volumes de dados

Fundamentos do processamento de grandes volumes de dados

Chadraprabha M; Jaya Sinha; T Akilan

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
pokkari
Este livro "Fundamentos do processamento de grandes volumes de dados: Um guia abrangente para Pig, Hive e HBase" enquanto navega por estruturas essenciais. O cap tulo 1 apresenta o Pig, suas aplica es e compara es com bancos de dados, detalhando o Grunt, o Pig Latin e os elementos essenciais. O Cap tulo 2 investiga declara es, fluxo de controlo, tipos, valores nulos e fun es definidas pelo utilizador. O Cap tulo 3 aborda as UDFs baseadas em Java. O Cap tulo 4 se concentra no Hive, abrangendo arquitetura, servi os, instala o, HiveQL, tipos de dados, tabelas e t picos avan ados como jun es e subconsultas. O Cap tulo 5 explora o HBase, incluindo conceitos, design de esquema e compara es com RDBMS. Este guia essencial para dominar as aplica es de Big Data com Pig, Hive e HBase."
Fondements du traitement des données massives

Fondements du traitement des données massives

Chadraprabha M; Jaya Sinha; T Akilan

Editions Notre Savoir
2024
pokkari
Ce livre "Fondements du traitement des donn es massives: Un guide complet de Pig, Hive et HBase" en naviguant travers des cadres de travail essentiels. Le chapitre 1 pr sente Pig, ses applications et les comparaisons avec les bases de donn es, en d taillant Grunt, Pig Latin et les l ments essentiels. Le chapitre 2 aborde les d clarations, le flux de contr le, les types, les valeurs nulles et les fonctions d finies par l'utilisateur. Le chapitre 3 couvre les UDF bas es sur Java. Le chapitre 4 se concentre sur Hive, englobant l'architecture, les services, l'installation, HiveQL, les types de donn es, les tables et les sujets avanc s tels que les jointures et les sous-requ tes. Le chapitre 5 explore HBase, y compris les concepts, la conception des sch mas et les comparaisons avec les SGBDR. Ce guide est essentiel pour ma triser les applications Big Data avec Pig, Hive et HBase".
Grundlagen der Big Data-Verarbeitung

Grundlagen der Big Data-Verarbeitung

Chadraprabha M; Jaya Sinha; T Akilan

Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
Dieses Buch "Grundlagen der Big Data-Verarbeitung: Ein umfassendes Handbuch zu Pig, Hive und HBase" f hrt durch die wichtigsten Frameworks. Kapitel 1 f hrt in Pig, seine Anwendungen und Vergleiche mit Datenbanken ein und beschreibt Grunt, Pig Latin und wesentliche Elemente. Kapitel 2 befasst sich mit Anweisungen, Kontrollfluss, Typen, Nullwerten und benutzerdefinierten Funktionen. Kapitel 3 behandelt Java-basierte UDFs. Kapitel 4 konzentriert sich auf Hive und umfasst Architektur, Dienste, Installation, HiveQL, Datentypen, Tabellen und fortgeschrittene Themen wie Joins und Subqueries. Kapitel 5 befasst sich mit HBase, einschlie lich Konzepten, Schemadesign und Vergleichen mit RDBMS. Dieses Handbuch ist f r die Beherrschung von Big-Data-Anwendungen mit Pig, Hive und HBase unerl sslich."