Kirjojen hintavertailu – 12 859 818 kirjaa ja 27 kauppaa

Kirjailija

Christian Vergara

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 2 kirjaa, julkaisuja vuodelta 2019, suosituimpiin kuuluu Matematica e Design. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

2 kirjaa

Matematica e Design

Matematica e Design

Edie Miglio; Nicola Parolini; Anna Scotti; Christian Vergara

Springer Verlag
2019
nidottu
Il libro è rivolto principalmente agli studenti delle Facoltà di Architettura e di Design e vuole costituire una introduzione alla rappresentazione parametrica di curve e superfici nel piano e nello spazio. Il testo è corredato da numerosi esercizi svolti che dimostrano l'applicazione delle tecniche proposte. Al fine di rendere ancora più concreta la trattazione, gli strumenti introdotti sono utilizzati per la soluzione di problemi di reale interesse applicativo, raccolti in schede denominate Real life applications. Per consentire una fruizione pratica dei concetti sviluppati nel libro, molte delle immagini che illustrano gli esempi proposti sono corredate da un QR code che indirizza al materiale supplementare disponibile online.
Mathematical Modelling of the Human Cardiovascular System

Mathematical Modelling of the Human Cardiovascular System

Alfio Quarteroni; Luca Dede'; Andrea Manzoni; Christian Vergara

Cambridge University Press
2019
sidottu
Mathematical and numerical modelling of the human cardiovascular system has attracted remarkable research interest due to its intrinsic mathematical difficulty and the increasing impact of cardiovascular diseases worldwide. This book addresses the two principal components of the cardiovascular system: arterial circulation and heart function. It systematically describes all aspects of the problem, stating the basic physical principles, analysing the associated mathematical models that comprise PDE and ODE systems, reviewing sound and efficient numerical methods for their approximation, and simulating both benchmark problems and clinically inspired problems. Mathematical modelling itself imposes tremendous challenges, due to the amazing complexity of the cardiovascular system and the need for computational methods that are stable, reliable and efficient. The final part is devoted to control and inverse problems, including parameter estimation, uncertainty quanti?cation and the development of reduced-order models that are important when solving problems with high complexity, which would otherwise be out of reach.