Debora Gatelli

I racconti sono quelle storie che si leggono ai bimbi la sera per farli dormire, ma non solo. Ci sono anche i racconti per chi di dormire non ne ha voglia, o per chi senza il peluche nel letto e fa spesso brutti sogni. Ci sono racconti senza lieto fine per restare ben svegli e per cercare di non farsi pi fregare, soprattutto da se stessi. Ho iniziato presto a scrivere racconti invece di dormire e i pi significativi li ho tenuti. Ve li ripropongo ora in ordine cronologico, sperando vi strappino almeno uno sbadiglio.

Questo libro non un romanzo, non una raccolta di poesie n un'autobiografia. Nemmeno un diario e neanche un saggio. Sono lettere. Lettere che ho scritto e spedito davvero e lettere inventate (le date non sono casuali, alcune corrono parecchio indietro nel tempo mentre altre spiccano il volo nel futuro). Lettere con ci che avevo da dire e ho detto, lettere con ci che ho da dire e non dico. Lettere immaginarie, lettere immaginate, lettere reali, lettere imbucate, lettere strappate, lettere dell'alfabeto. Ad ogni lettera ho dato un titolo; sono titoli di canzoni che mi piacciono (ho indicato tra parentesi anche il gruppo musicale), colonne sonore di vari momenti importanti e non che in qualche modo si ricollegano al contenuto della lettera alla quale sono associate. Perch la musica accompagna le parole e le parole contornano la musica. In un certo senso con le note si pu scrivere e con le lettere si pu suonare. Basta volerlo. Io volevo anche delle note per le mie lettere.

"Da capo a piedi" la prima esperienza letteraria di Debora Gatelli e rappresenta un breve ma intenso viaggio attraverso la sua personalit e i suoi pensieri. Dal testo traspare una certa propensione alle atmosfee dense di introspezione dove aleggia sovente una velata malinconia, alternata per a momenti di ispirazione umoristica. Il piacere di scrivere domina comunque in ogni singola pagina, sfociando in una continua riflessione interiore dove Debora Gatelli non disposta a fare sconti a nessuno, soprattutto a se stessa.

Complex mathematical and computational models are used in all areas of society and technology and yet model based science is increasingly contested or refuted, especially when models are applied to controversial themes in domains such as health, the environment or the economy. More stringent standards of proofs are demanded from model-based numbers, especially when these numbers represent potential financial losses, threats to human health or the state of the environment. Quantitative sensitivity analysis is generally agreed to be one such standard. Mathematical models are good at mapping assumptions into inferences. A modeller makes assumptions about laws pertaining to the system, about its status and a plethora of other, often arcane, system variables and internal model settings. To what extent can we rely on the model-based inference when most of these assumptions are fraught with uncertainties? Global Sensitivity Analysis offers an accessible treatment of such problems via quantitative sensitivity analysis, beginning with the first principles and guiding the reader through the full range of recommended practices with a rich set of solved exercises. The text explains the motivation for sensitivity analysis, reviews the required statistical concepts, and provides a guide to potential applications. The book: Provides a self-contained treatment of the subject, allowing readers to learn and practice global sensitivity analysis without further materials. Presents ways to frame the analysis, interpret its results, and avoid potential pitfalls. Features numerous exercises and solved problems to help illustrate the applications. Is authored by leading sensitivity analysis practitioners, combining a range of disciplinary backgrounds. Postgraduate students and practitioners in a wide range of subjects, including statistics, mathematics, engineering, physics, chemistry, environmental sciences, biology, toxicology, actuarial sciences, and econometrics will find much of use here. This book will prove equally valuable to engineers working on risk analysis and to financial analysts concerned with pricing and hedging.