Deepak Gupta

L'obiettivo di questo libro quello di minimizzare il costo di noleggio delle macchine in base a una specifica politica di noleggio. Questo libro contiene cinque capitoli. Il primo capitolo una parte introduttiva della teoria della programmazione. Si occupa dello sviluppo storico e dei concetti fondamentali della teoria della programmazione. Il secondo capitolo si concentra sul modello di schedulazione flow shop a due fasi per ottimizzare i costi di noleggio delle macchine in base a politiche di noleggio definite, in cui i tempi di elaborazione dei compiti sono correlati alle rispettive probabilit ogni volta che le macchine non sono disponibili per qualsiasi periodo. Il terzo capitolo si propone di scoprire quanto tempo impiega una macchina a guastarsi in base a una certa politica di noleggio, se i tempi di elaborazione dei compiti sono collegati alle rispettive probabilit . Il quarto capitolo si concentra sul modello di schedulazione flow shop a due fasi per ridurre i costi di noleggio delle macchine in base a criteri di blocco dei lavori e intervalli di guasto e per ridurre i costi di noleggio delle macchine in base a particolari politiche di noleggio con tempi di trasporto ogni volta che le macchine non sono disponibili. L'ultimo capitolo offre una tecnica di approccio euristico per risolvere un modello di schedulazione flow shop.

O objetivo deste livro minimizar o custo de aluguer das m quinas, de acordo com a pol tica de aluguer especificada. Este livro cont m cinco cap tulos. O primeiro cap tulo a parte introdut ria da teoria da programa o. Trata do desenvolvimento hist rico e dos conceitos fundamentais b sicos da teoria da programa o. O segundo cap tulo centra-se no modelo de programa o em duas fases para otimizar os custos de aluguer de m quinas com pol ticas de aluguer definidas, em que os tempos de processamento das tarefas est o relacionados com a respectiva probabilidade sempre que as m quinas n o est o dispon veis durante um determinado per odo. No terceiro cap tulo, procura-se saber quanto tempo leva uma m quina a avariar sob uma determinada pol tica de aluguer, se o tempo de processamento das tarefas estiver relacionado com as respectivas probabilidades. O quarto cap tulo centra-se no modelo de programa o flow shop em duas fases para reduzir os custos de aluguer das m quinas segundo crit rios de blocos de tarefas e intervalos de avaria e para reduzir os custos de aluguer das m quinas segundo pol ticas de aluguer espec ficas com tempo de transporte sempre que as m quinas n o est o dispon veis. O ltimo cap tulo apresenta uma t cnica de abordagem heur stica para resolver um modelo de programa o flow shop.

L'objectif de ce livre est de minimiser le co t de location des machines en fonction de la politique de location sp cifi e. Ce livre contient cinq chapitres. Le premier chapitre est une introduction la th orie de l'ordonnancement. Il traite de l' volution historique et des concepts fondamentaux de la th orie de l'ordonnancement. Le deuxi me chapitre se concentre sur le mod le d'ordonnancement en deux tapes pour optimiser les co ts de location des machines dans le cadre de politiques de location d finies o les temps de traitement des t ches sont li s leurs probabilit s respectives lorsque les machines ne sont pas disponibles pendant une p riode donn e. Le troisi me chapitre vise d terminer le temps n cessaire pour qu'une machine tombe en panne dans le cadre d'une certaine politique de location si le temps de traitement des t ches est li leurs probabilit s respectives. Le quatri me chapitre se concentre sur le mod le d'ordonnancement en deux tapes pour r duire les co ts de location des machines en fonction de crit res de blocs de t ches et d'intervalles de panne et pour r duire les co ts de location des machines en fonction de politiques de location particuli res avec un temps de transport lorsque les machines ne sont pas disponibles. Le dernier chapitre propose une technique d'approche heuristique pour r soudre un mod le d'ordonnancement en flux continu.

Este livro uma tentativa de analisar os modelos de rede de filas bi-seriais com a disciplina de Prioridade. Os modelos de filas de espera propostos foram analisados em ambiente estoc stico. As equa es de Chapman-Kolmogorov (CKE) s o utilizadas para definir as distribui es de probabilidade conjuntas com probabilidades associadas e satisfazem todas as condi es necess rias para a exist ncia de solu es independentes do tempo num processo estoc stico. O presente estudo til para reduzir os congestionamentos e o per odo de inatividade dos sistemas de servi o. A aplicabilidade do estudo encontra-se nos sectores banc rio, m dico, dos registos e das administra es e em muitos outros dom nios em que os visitantes de alta prioridade recebem tratamento especial em rela o aos visitantes comuns (baixa prioridade).

Ce livre est une tentative d'analyse des mod les de r seaux de files d'attente bi-s riels avec la discipline des priorit s. Les mod les de file d'attente propos s ont t analys s dans un environnement stochastique. Les quations de Chapman-Kolmogorov (CKE) sont utilis es pour d finir les distributions de probabilit conjointes avec les probabilit s associ es et satisfont toutes les conditions requises pour l'existence de solutions ind pendantes du temps dans un processus stochastique. La pr sente tude est utile pour r duire les encombrements et les p riodes d'inactivit des syst mes de service. Elle trouve son application dans les secteurs bancaire, m dical, des inscriptions et des administrations et dans bien d'autres domaines, en partant du principe que les visiteurs hautement prioritaires b n ficient d'un traitement sp cial par rapport aux visiteurs ordinaires (faiblement prioritaires).

Questo libro un tentativo di analizzare i modelli di rete di code bi-seriali con la disciplina delle priorit . I modelli di coda proposti sono stati analizzati in ambiente stocastico. Le equazioni di Chapman-Kolmogorov (CKE) sono utilizzate per definire le distribuzioni di probabilit congiunte con le probabilit associate e soddisfano tutte le condizioni richieste per l'esistenza di soluzioni indipendenti dal tempo in un processo stocastico. Il presente studio utile per ridurre le congestioni e i periodi di inattivit dei sistemi di servizio. L'applicabilit dello studio si riscontra nei settori bancario, medico, delle registrazioni e delle amministrazioni e in molti altri campi in cui si ipotizza che i visitatori ad alta priorit ricevano un trattamento speciale rispetto ai visitatori comuni (a bassa priorit ).

Dieses Buch ist ein Versuch, die bi-seriellen Warteschlangennetzwerkmodelle mit Priorit tsdisziplin zu analysieren. Die vorgeschlagenen Warteschlangenmodelle wurden in einer stochastischen Umgebung analysiert. Die Chapman-Kolmogorov-Gleichungen (CKE) werden verwendet, um die gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit den zugeh rigen Wahrscheinlichkeiten zu definieren und alle erforderlichen Bedingungen f r die Existenz von zeitunabh ngigen L sungen in stochastischen Prozessen zu erf llen. Die vorliegende Studie ist n tzlich, um berlastungen und Leerlaufzeiten von Verkehrssystemen zu reduzieren. Die Anwendbarkeit der Studie findet sich im Bankensektor, im medizinischen Bereich, bei Registrierungen und Verwaltungen und in vielen anderen Bereichen, in denen die Annahme besteht, dass Besucher mit hoher Priorit t eine besondere Behandlung gegen ber den gew hnlichen Besuchern (mit niedriger Priorit t) erfahren.

Queuing theory have wide range of applications that helps a person in making right decision in complex queuing system encountered in daily life. Queuing theory deals with the study of queues that occurs in real world situations and arise when the rate of arrival exceeds the rate of service. The capacity of a particular system can be determined by queueing theory based on the probability idea. A method of optimization cannot be used to describe the application of queueing theory. It aids in making the best possible use of the currently available staff and other resources to enhance the service. As a result of the unfavorable experiences of waiting for service, customers become dissatisfied and may migrate to other service providers. The cost of waiting is both psychological and financial, because waiting time implies the loss of a valuable resources. Customer dissatisfaction increases as the wait time increases. This book provides a stochastic analysis of a priority bi-tandem queue network of two parallel biserial subsystems commonly connected to a single server. This analytical study is not limited to a specific situation, but has numerous applications in networking system, supermarket, administrations, industries etc. This study is useful to increase customer's satisfaction and optimum utilizations of the serving facilities. Numerical and Graphical analysis of the study is helpful to those, who are interested to analyze the complex Priority queue system in stochastic environment.

I modelli di coda proposti sono stati analizzati in ambiente fuzzy. Per valutare le misure di prestazione delle code sono stati utilizzati due approcci diversi: il metodo alfa-cut e il metodo L-R per i numeri fuzzy triangolari. Alla fine di ogni capitolo stato fatto un confronto tra i fattori di utilizzo utilizzando entrambi gli approcci. Il lavoro proposto in questo libro molto applicabile a situazioni di vita quotidiana come, ad esempio, nei supermercati, nei centri commerciali, nelle industrie, ecc.

Ce livre est une tentative d'analyse des mod les de file d'attente avec des serveurs h t rog nes et homog nes. Les mod les de file d'attente propos s ont t analys s dans un environnement flou. Les mod les de file d'attente propos s ont t analys s dans un environnement flou. Deux approches diff rentes, savoir la m thode alpha-cut et la m thode L-R pour les nombres flous triangulaires, ont t utilis es pour valuer les mesures de performance de la file d'attente. Une comparaison entre les facteurs d'utilisation utilisant les deux approches a t effectu e la fin de chaque chapitre. Le travail propos dans ce livre est tout fait applicable aux situations de la vie quotidienne, comme dans les supermarch s, les centres commerciaux, les industries, etc.

Este livro uma tentativa de an lise de modelos de filas de espera com feedback com servidores heterog neos e homog neos. Os modelos de filas de espera propostos foram analisados em ambiente difuso. Foram utilizadas duas abordagens diferentes, o m todo alfa-cut e o m todo L-R para n meros difusos triangulares, para avaliar as medidas de desempenho das filas. No final de cada cap tulo, foi feita uma compara o entre os factores de utiliza o utilizando ambas as abordagens. O trabalho proposto neste livro muito aplic vel a situa es da vida quotidiana como, por exemplo, em super mercados, centros comerciais, ind strias, etc.

Dieses Buch ist ein Versuch, Feedback-Warteschlangenmodelle mit heterogenen und homogenen Servern zu analysieren, wobei die vorgeschlagenen Warteschlangenmodelle in einer Fuzzy-Umgebung analysiert wurden. Zwei verschiedene Ans tze, n mlich die Alpha-Cut- und die L-R-Methode f r dreieckige Fuzzy-Zahlen, wurden zur Bewertung der Warteschlangenleistung verwendet. Am Ende jedes Kapitels wird ein Vergleich zwischen den Auslastungsfaktoren beider Ans tze durchgef hrt. Die in diesem Buch vorgeschlagene Arbeit ist sehr gut auf Situationen des t glichen Lebens anwendbar, wie zum Beispiel in Superm rkten, Einkaufszentren, Industrien usw.

This book discusses research in Artificial Intelligence for the Internet of Health Things. It investigates and explores the possible applications of machine learning, deep learning, soft computing, and evolutionary computing techniques in design, implementation, and optimization of challenging healthcare solutions. This book features a wide range of topics such as AI techniques, IoT, cloud, wearables, and secured data transmission. Written for a broad audience, this book will be useful for clinicians, health professionals, engineers, technology developers, IT consultants, researchers, and students interested in the AI-based healthcare applications. Provides a deeper understanding of key AI algorithms and their use and implementation within the wider healthcare sector Explores different disease diagnosis models using machine learning, deep learning, healthcare data analysis, including machine learning, and data mining and soft computing algorithms Discusses detailed IoT, wearables, and cloud-based disease diagnosis model for intelligent systems and healthcare Reviews different applications and challenges across the design, implementation, and management of intelligent systems and healthcare data networks Introduces a new applications and case studies across all areas of AI in healthcare dataK. Shankar (Member, IEEE) is a Postdoctoral Fellow of the Department of Computer Applications, Alagappa University, Karaikudi, India. Eswaran Perumal is an Assistant Professor of the Department of Computer Applications, Alagappa University, Karaikudi, India. Dr. Deepak Gupta is an Assistant Professor of the Department Computer Science & Engineering, Maharaja Agrasen Institute of Technology (GGSIPU), Delhi, India.

Queuing theory has become most important discipline of Operation Research. In real world we are facing queues everywhere around us. Sometimes we see very complex type of queue networks. This book includes three complex types of queue network models. These queue network models has been analysed in stochastic environment with the facility of revisit for customer's satisfaction. Practical situations are also given at the end of every chapter. The applicability of these models is not limited to a specific situation; they are applicable to various fields. This book will be helpful for the researchers, who are working on queue network models in stochastic environment.