Devang Swami

Es wurden zahlreiche Technologien und Modelle vorgeschlagen, um Big-Data-Dienste in die Cloud-Umgebung zu bringen. Die Wahl dieser Technologien ist jedoch immer anwendungsspezifisch, und die Bestimmung der Eignung einer L sung ist eine verwirrende Aufgabe, die es f r Architekten und Designer erforderlich macht, die Anforderungen zu berpr fen und eine derzeit auf dem Markt verf gbare L sung auszuw hlen. Dieses Buch konzentriert sich auf die Untersuchung von Servicemodellen f r Big-Data-Dienste in der Cloud und ihre Klassifizierung auf der Grundlage der drei Cloud-Modelle (d. h. IaaS, PaaS & SaaS). Die Herausforderungen, die diese Modelle mit sich bringen, wurden kombiniert und danach kategorisiert, wer sich um die Herausforderungen k mmert. In diesem Text werden "Big Data Service Model for the Cloud", "Storage Space Estimation for Servicing Nodes" und "Replica Server Placement on Multiple Data Center" f r Big Data-Anwendungen vorgestellt.

Foram propostas in meras tecnologias e modelos para levar os servi os de grandes volumes de dados para o ambiente de nuvem. No entanto, a escolha destas tecnologias sempre espec fica da aplica o e determinar a adequa o de uma solu o uma tarefa desconcertante que torna necess rio que os arquitectos e os designers revejam os requisitos e escolham uma solu o atualmente dispon vel no mercado. Este livro centra-se no estudo do modelo de servi o para servi os de Big Data na Nuvem e na sua classifica o com base nos tr s modelos de Nuvem (ou seja, IaaS, PaaS, & SaaS). Os desafios trazidos por estes modelos foram combinados e categorizados em fun o de quem trata dos desafios. Este texto apresenta o "Modelo de servi o de Big Data para a Nuvem", a "Estimativa de espa o de armazenamento para n s de servi o" e a "Coloca o de servidores de r plica em v rios centros de dados" para aplica es de Big Data