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Kirjailija

Dhananjay Dolas

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 6 kirjaa, julkaisuja vuodelta 2023, suosituimpiin kuuluu Analisi multivariata per la scienza dei dati. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

6 kirjaa

Analisi multivariata per la scienza dei dati

Analisi multivariata per la scienza dei dati

Varsha Jadhav; Dhananjay Dolas

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
L'analisi multivariata un tipo di analisi statistica che consiste in pi di due variabili dipendenti che danno luogo a un unico risultato. Molti problemi del mondo reale sono esempi di equazioni multivariate, perch qualsiasi cosa accada nel mondo dovuta a molteplici ragioni. L'analisi multivariata molto importante perch consente di comprendere la relazione tra pi variabili e di prevedere e predire il comportamento delle variabili sulla base delle osservazioni. Le tecniche multivariate sono utilizzate per analizzare i dati. Inoltre, misura le variabili latenti costruendo un modello di equazione strutturale. Inoltre, aiuta a ridurre e semplificare i dati senza perdere i dettagli importanti. Aiuta a fare inferenza statistica su pi variabili indipendenti e dipendenti.
Análise multivariada para a ciência dos dados

Análise multivariada para a ciência dos dados

Varsha Jadhav; Dhananjay Dolas

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
A an lise multivariada um tipo de an lise estat stica que consiste em mais de duas vari veis dependentes que resultam num nico resultado. Muitos problemas do mundo real s o exemplos de equa es multivariadas, porque tudo o que acontece no mundo se deve a m ltiplas raz es. A an lise multivariada muito importante porque permite compreender a rela o entre m ltiplas vari veis e prever o comportamento das vari veis com base em observa es. As t cnicas multivariadas s o utilizadas para analisar o conjunto de dados. Tamb m mede vari veis latentes atrav s da constru o de um modelo de equa o estrutural. Tamb m ajuda a reduzir e a simplificar os dados sem perder os seus pormenores importantes. Ajuda na infer ncia estat stica de m ltiplas vari veis independentes e dependentes.
Multivariate Analyse für die Datenwissenschaft

Multivariate Analyse für die Datenwissenschaft

Varsha Jadhav; Dhananjay Dolas

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Die multivariate Analyse ist eine Art der statistischen Analyse, die aus mehr als zwei abh ngigen Variablen besteht und zu einem einzigen Ergebnis f hrt. Viele Probleme der realen Welt sind Beispiele f r multivariate Gleichungen, denn alles, was in der Welt geschieht, hat mehrere Ursachen. Die multivariate Analyse ist sehr wichtig, da sie es erm glicht, die Beziehung zwischen mehreren Variablen zu verstehen und das Verhalten von Variablen auf der Grundlage von Beobachtungen vorherzusagen und zu prognostizieren. Multivariate Techniken werden zur Analyse von Datens tzen verwendet. Sie misst auch latente Variablen, indem sie ein Strukturgleichungsmodell erstellt. Es hilft auch bei der Reduzierung und Vereinfachung von Daten, ohne dass wichtige Details verloren gehen. Sie helfen bei der statistischen Schlussfolgerung von mehreren unabh ngigen und abh ngigen Variablen.
Analyse multivariée pour la science des données

Analyse multivariée pour la science des données

Varsha Jadhav; Dhananjay Dolas

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
L'analyse multivari e est un type d'analyse statistique qui consiste utiliser plus de deux variables d pendantes pour obtenir un r sultat unique. De nombreux probl mes du monde r el sont des exemples d' quations plusieurs variables, car tout ce qui se passe dans le monde est d de multiples raisons. L'analyse multivari e est tr s importante car elle permet de comprendre la relation entre plusieurs variables et de pr voir et pr dire le comportement des variables sur la base d'observations. Les techniques multivari es sont utilis es pour analyser les ensembles de donn es. Elles permettent galement de mesurer les variables latentes en construisant un mod le d' quation structurelle. Elles permettent galement de r duire et de simplifier les donn es sans en perdre les d tails importants. Elles aident l'inf rence statistique de multiples variables ind pendantes et d pendantes.