Erkki K. Laitinen

Karjalan kannaksella sijaitseva Marjapellonmäki oli noin puolitoista kilometriä pitkä, metsää kasvava harju, joka kulki luoteesta kaakkoon Johanneksen pitäjän Karhulan kylän itälaidalla. Talvisodan käynnistyttyä puna-armeijan hyökkäyksen pääkohteina olivat Summajärven lohko ja Karhulan lohkolla sijainnut Marjapellonmäki, joiden murtuminen avaisi viholliselle portit Viipuriin ja syvälle Suomeen. Summajärven lohkon Lähteen kaista murtui massiivisten tykistökeskitysten jälkeen 11.2.1940, mutta Marjapellonmäki kesti, epäinhimillisin uhrauksin, 4. divisioonan käskyn mukaan hinnalla millä hyvänsä. Marjapellonmäki oli helmikuun ankarissa pakkasissa täynnä sankareita, selvinneitä, haavoittuneita, kadonneita ja kaatuneita. Yhtään puuta ei jäänyt kuoleman kukkulaksi nimitetylle mäelle pystyyn. Tämä kirjoitus on kertomus yhdestä kaatuneesta sankarista, tykkimies Kalle Ilmari Pentlinistä. Helmikuussa 1940 Kalle taisteli Marjapellonmäellä JR 10:n panssarintorjuntaosastossa ja puolusti autioksi pommitettua mäkeä vihollisen panssarivaunujen jatkuvia hyökkäyksiä vastaan. Tuhottuaan kolme panssarivaunua Kallen tykkiryhmä oli 13.2.1940 palaamassa majoituskorsuille yli puuttoman ja suojattoman mäen. Puna-armeijan tykistön kranaatti iskeytyi tykkiryhmän vierelle ja surmasi Kallen. Kalle ei päässyt rintamalta odottamalleen lomalle, vaan sai paikan Lahden sankarihautausmaalta. Kalle Ilmari Pentlin oli tämän teoksen kirjoittajan eno.

Kirjassa esitellään Lahden seudulla vaikuttaneen Martti Elias Saksalan (s. 26.12.1903, k. 28.10.1973), Saksalan maisterin, henkilöhistoria. Martti Saksala oli monella tavalla merkittävä ja ristiriitainen mies. Saksalan maisteri oli eräs Lahden rikkaimmista miehistä, mutta monien varakkaiden tapaan kitsas ja piti päällään tavallisesti loppuun kuluneita vaatteita. - Voi, voi kun on kallista, oli maisterin tuttu lause. Hän oli kuitenkin myös antelias, ystävällinen mies, joka auliisti takasi tuttaviensa lainoja. Hän omisti Lahdessa suuren määrän osakehuoneistoja ja tontteja, joille hän asetti vain nimellisen vuokran tukeakseen vähävaraisia tuttaviaan. Maisterin elämä ei kuitenkaan ollut pelkkää ruusuilla tanssimista. Nuoruudessa hänen kotitilansa rakennukset tuhoutuivat sisällissodan tykkitulessa. Navetasta ulos päästetyt lehmät ammuttiin Lahden keskustan kaduille. Martti Saksala valmistui maatalous- ja metsätieteiden kandidaatiksi Helsingin yliopistosta 1928 ja loi sen jälkeen pitkän uran meijeritalouden opettajana Kokemäellä. Maisteri ehti myös naimisiin 1937, mutta avioliitto kariutui kestettyään alle vuoden. Lapsia ei lyhyestä avioliitosta syntynyt. Martti Saksalalla oli jo siihen aikaan hallussaan Kylä-Eskolan maatila Hollolassa, jonka lisäksi hän peri sisarensa kanssa 1941 Iso-Saksalan tilan Lahden keskustasta. Martti Saksala kuoli sydänkohtaukseen vaatimattomassa vinttikamarissaan 1973. Häneltä jäi valtava omaisuus, joka perillisten puuttuessa meni valtiolle. Kirjassa käytetään runsaasti ennen julkaisematonta materiaalia Saksalan maisterista. Kirjan kirjoittaja Erkki K. Laitinen on Vaasan yliopiston emeritusprofessori ja kotoisin Lahdesta. Kansikuva: Iso-Saksalan rakennusten rauniot 1918 (Lahden kaupunginmuseo)

Tämän teoksen tarkoituksena on esitellä analyyttisia ratkaisuja ja empiiristä analyysia yrityksen laskentatoimen näkökulmasta. Uudistuva teknologia ja valtavat tietomassat ovat pakottaneet laskentatoimen laajenemaan koko liiketaloustieteen laajuiseksi ja sen ylikin. Yritysten päätöksenteossa tarvitaan ymmärrystä laskentatoimen lisäksi markkinoinnista ja johtamisesta, mutta myös tietotekniikasta ja tuotantotaloudesta matematiikasta ja tilastotieteestä puhumattakaan. Tässä teoksessa käsitellään analyyttisesti laskentatoimen keskeisiä olettamuksia ja päätöstilanteita, jotka liittyvät tuotannon määrään, hintaan ja mainontaan. Tällaisia analyyttisiä tuloksia voidaan helposti ohjelmoida tekoälyn (Artificial Intellingence, AI) tietovarantoon ja ottaa automaattisesti päätöksenteon käyttöön toiminnan optimoimiseksi. Kirjassa käsitellään myös tilastollisia menetelmiä, joita voidaan käyttää tiedon louhintaan (Data Mining) ja uuttamiseen, myös suuressa havaintoaineistossa (Big Data). Tämä teos on tarkoitettu kaikille, jotka ovat kiinnostuneita analyyttisistä menetelmistä ja tietojen analysoinnista yritysten toiminnan tehostamisessa.