Georg Herzwurm

B rgerbusse stellen eine Form ehrenamtlicher Mobilit t dar und verkehren als Erg nzung zum klassischen ffentlichen Personennahverkehr vor allem in Gebieten, in denen weder ein herk mmlicher Linienverkehr noch flexible Bedienformen ad quate L sungen bieten. Durch die Verkn pfung von b rgerschaftlichem Engagement und dem Einsatz der Elektromobilit t entsteht mit elektrisch betriebenen B rgerbussen ein zukunftstr chtiges Mobilit tskonzept, das den ffentlichen Nahverkehr insbesondere in l ndlich gepr gten R umen nachhaltig verbessern kann. Der Forschungsbericht beinhaltet die Ergebnisse des Projekts "e-B rgerbus", in dem ein elektrisch betriebener B rgerbus beschafft und u. a. im realen Linien-betrieb mehrere Monate in der Region Stuttgart praktisch erprobt wurde. Der Testbetrieb wurde auf Basis einer kontinuierlichen Erfassung von Fahrtdaten evaluiert, wodurch z. B. wesentliche Einflussfaktoren auf Fahrzeugreichweite und Energieverbrauch bestimmt sowie geeignete Einsatzbedingungen f r e-Fahrzeuge im B rgerbusbetrieb abgeleitet werden konnten. Die Erkenntnisse dienen auch zur Weiterentwicklung und Verstetigung dieses Mobilit tskonzepts.

Die Autoren untersuchen in diesem Beitrag die Wertschöpfungsnetzwerke deutscher Cloud-Anbieter anhand einer Clusteranalyse. Auf Basis der Ergebnisse und vorgestellten Fallbeispiele sind Cloud-Anbieter in der Lage, sich einem der Cluster zuzuordnen, ihr eigenes Wertschöpfungsnetzwerk zu analysieren sowie Optionen zur Neukonfiguration der Wertschöpfungsarchitektur zu identifizieren. Cloud Computing hat nicht nur das Potenzial, IT-Nutzung signifikant umzugestalten, sondern auch IT-Angebote erheblich zu innovieren. Aufgrund des starken Marktwachstums werden etablierte IT-Anbieter gezwungen, ihre Geschäftsmodelle grundlegend zu überdenken. Die Abkehr von herkömmlichen Geschäftsmodellen erzwingt eine Neupositionierung von Aktivitäten innerhalb des Wertschöpfungsnetzwerks. Insbesondere durch die Vernetzung der Cloud-Services eröffnen sich neue Optionen für IT-Unternehmen.

Dieses Buch stellt softwareentwickelnden Organisationen ein begründetes Instrumentarium zur Verfügung, mit dem diese in die Lage versetzt werden, Softwareprodukte so zu entwickeln, dass die Bedürfnisse der Kunden erkannt und erfüllt werden können.

Das Buch gibt fundiert und umfassend Orientierung in allen Fragen der Qualitätsoptimierung von Softwareentwicklungsprozessen. Der Leser erhält einen an der Unternehmensrealität und der Softwarepraxis ausgerichteten Leitfaden. Der besondere Vorzug dieses Buches ist, daß neben den "harten" Themen ( wie ISO 9000, CMM, Benchmarking) auch auf Softfacts der Organisationsentwicklung (Einstellungen, Motivation etc.) eingegangen wird.

Infolge der zunehmenden Komplexität rechnergestützter betrieblicher Informations- systeme bei gleichzeitig gestiegenen Qualitätsanforderungen sind in den letzten Jah- ren verstärkt Bemühungen zur Automatisierung des Software-Entwicklungsprozes- ses zu verzeichnen. Die unter dem Schlagwort "Computer Aided Software Enginee- ring (CASE)" entwickelten Methoden und Werkzeuge haben jedoch in der Praxis die teilweise sehr hohen Erwartungen bislang nicht erfüllt. Eine wesentliche Ursache hierfür ist die Tatsache, daß die gegenwärtigen CASE-Werkzeuge zwar die Durch- führung administrativer Tätigkeiten des Software-Entwicklers unterstützen, aber nicht das zur Software-Entwicklung erforderliche Fach- und Erfahrungswissen bereitstel- len. Die systematische Berücksichtigung und explizite Repräsentation von diffusem Expertenwissen in einem begrenzten Bereich ist eine Aufgabe, die in anderen An- wendungsgebieten bereits erfolgreich von wissensbasierten Systemen wahrgenom- men wird. Wissensbasiertes CASE ist der Versuch, dieses Wissen über die Software-Entwick- lung in moderne CASE-Werkzeuge zu integrieren. Durch die Symbiose von wis- sensbasierter Technologie zur Bereitstellung von Fach- und Erfahrungswissen ei- nerseits und konventionellen CASE-Werkzeugen zur Automatisierung von Routine- tätigkeiten andererseits soll eine Vielzahl der bestehenden Probleme der Software- Entwicklung beseitigt werden. Die vorliegende Arbeit erforscht das Potential des wissensbasierten CASE und un- tersucht, inwiefern diese Technologie bereits in die Praxis umgesetzt werden kann. Zu diesem Zweck werden u. a. auf der Basis einer umfassenden empirischen Unter- suchung etwa 300 existierende wissensbasierte Systeme im CASE analysiert und im Hinblick auf ihre Einsatzmöglichkeiten klassifiziert. Der Verfasser stellt ein Konzept zur wissensbasierten Methodenunterstützung im CASE vor und belegt dessen Machbarkeit durch die Implementierung eines eigenen wissensbasierten Systems, das in ein existierendes konventionelles CASE-Werk- zeug integriert ist.