Gunjan Sethi

Die moderne ra der visuellen Beschreibung von Technologie, ein einfacher und interessanter Ansatz, verlangt ein Bild ohne jede Art von Rauschen. Bei der Aufnahme, Kodierung und bertragung von Bildern treten normalerweise verschiedene Arten von Rauschen auf. Das Auftreten von Rauschen in Bildern verschiedener Modalit ten aufgrund von zuf lligen Schwankungen verschlechtert die Bildqualit t. Daher ist es wichtig, die Bilder zu entrauschen, um eine gute Bildqualit t zu erzielen. Es gibt viele Arten von Rauschen, z. B. Salz- und Pfefferrauschen, Gau rauschen usw., die die Qualit t von Bildern beeintr chtigen k nnen. Die Entrauschung von Bildern ist ein objektiver Wiederherstellungsprozess, bei dem unser Hauptziel darin besteht, ein Bild wiederherzustellen, das durch Vorwissen verschlechtert wurde. In den vergangenen Jahrzehnten wurde die Entrauschung von Bildern mit Hilfe von Filtertechniken und -methoden durchgef hrt, und bis heute gibt es eine Vielzahl von Filtermethoden. In der Literatur wurden von den Forschern zahlreiche Filtermethoden vorgeschlagen, wie z. B. die Wiener Filterung und der Wavelet-basierte Schwellenwertansatz mit Gau schem Rauschen.

L' re moderne de la description visuelle de la technologie, une approche plus facile et int ressante, exige une image exempte de toute sorte de bruit. Les images produisent g n ralement diff rents types de bruit au cours du processus de r ception, de codage et de transmission. L'apparition de bruit dans les images de diff rentes modalit s en raison de variations al atoires d grade la qualit de l'image. Il est donc important de d bruiter les images pour g n rer une image de bonne qualit . Il existe de nombreux types de bruits, tels que le bruit Salt & Pepper, le bruit gaussien, etc. qui peuvent diminuer la qualit des images. Le d bruitage d'images est un processus de restauration objectif, dans lequel notre objectif principal est de r cup rer une image qui a t d grad e en ayant des connaissances pr alables. Au cours des d cennies pr c dentes, le d bruitage des images a t r alis l'aide de techniques de filtrage, de m thodes et, jusqu' pr sent, d'un grand nombre de m thodes de filtrage. De nombreuses m thodes de filtrage ont t propos es par les chercheurs dans la litt rature, telles que le filtrage de Wiener et l'approche de seuillage bas e sur les ondelettes en pr sence d'un bruit gaussien.

A era moderna da descri o visual da tecnologia, uma abordagem mais f cil e interessante, exige uma imagem isenta de qualquer tipo de ru do. As imagens geralmente apresentam diferentes tipos de ru do no processo de rece o, codifica o e transmiss o. A ocorr ncia de ru do em imagens de diferentes modalidades devido varia o aleat ria degrada a qualidade da imagem. Este facto aumenta a import ncia da elimina o do ru do das imagens para gerar uma imagem de boa qualidade. H muitos tipos de ru do, nomeadamente o ru do de sal e pimenta, o ru do gaussiano, etc., que podem diminuir a qualidade das imagens. A remo o de ru do de imagens um processo de restauro objetivo, no qual o nosso principal objetivo recuperar uma imagem que tenha sido degradada atrav s de um conhecimento pr vio. Nas d cadas anteriores, a elimina o de ru do das imagens era efectuada utilizando t cnicas e m todos de filtragem e, at agora, muitos m todos de filtragem. Muitos m todos de filtragem foram propostos pelos investigadores na literatura, como a filtragem de Wiener e a abordagem de limiariza o baseada em Wavelet com ru do gaussiano.

L'era moderna della descrizione visiva della tecnologia, un approccio pi semplice e interessante, richiede un'immagine priva di qualsiasi tipo di rumore. Le immagini solitamente presentano diversi tipi di rumore nel processo di ricezione, codifica e trasmissione. La presenza di rumore nelle immagini di diverse modalit , dovuta a variazioni casuali, degrada la qualit dell'immagine. Questo aumenta l'importanza del de-noising delle immagini per generare un'immagine di buona qualit . Esistono molti tipi di rumore, come il rumore Salt & Pepper, il rumore gaussiano ecc. che possono ridurre la qualit delle immagini. Il de-noising delle immagini un processo di restauro oggettivo, in cui l'obiettivo principale recuperare un'immagine che stata degradata da una conoscenza preliminare. Nei decenni precedenti, il de-noising delle immagini stato effettuato utilizzando tecniche e metodi di filtraggio e, finora, molti metodi di filtraggio. Molti metodi di filtraggio sono stati proposti dai ricercatori in letteratura, come il filtraggio di Wiener e l'approccio di soglia basato su Wavelet con rumore gaussiano.