Harald Scharfenberg

Vier namhafte Praktiker, Ingenieur- und Naturwissenschaftler haben dieses Buch gemeinsam verfasst. Mit einem Maximum an Erfahrungswissen aus ihren jeweiligen Fachgebieten stellen sie die fur den Nutzer der Bildverarbeitung praxisrelevanten Grundlagen zusammen und beschreiben Methoden, Algorithmen und Gerate unter praktischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Das Werk wendet sich daher primar an Ingenieure und Wissenschaftler, die sich mit der Integration von Bildverarbeitungssystemen in der Labor- und Fertigungsautomatisierung befassen. Auch dem Entwickler und Forscher auf dem Gebiet des maschinellen Sehens gibt es einen breiten und kompetenten Uberblick. Der verstandlich geschriebene Text ist mit zum grossen Teil farbigen Abbildungen illustriert und enthalt Fragebogen fur Einsatzplanung und Systemabnahme.

Die digitale Bildverarbeitung gewinnt in wei ten Bereichen der Wirtschaft zunehmend an Bedeutung. In der Giiterproduktion ist die fortschreiten- de Automatisierung auf lange Sicht zwingend mit der Integration bild- verarbeitender Systeme verbunden, urn den steigenden Anforderungen an die FlexibilWit der betrieblichen Prozesse gerecht zu werden und die Sicherung der ProduktqualiUit zu gewahrleisten. Die Bildverarbeitung er- fordert interdisziplinares Zusammenwirken. Sie nutzt die Technologien verschiedener Wissenschaftsgebiete wie Lichttechnik, Optik, Mikroelek- tronik, Mikrosystemtechnik und Neuroinformatik. Die technologische Entwicklung der Hard- und Softwarekomponenten bei gleichzeitigem Preisverfall hat dazu gefiihrt, daB die Anzahl wirtschaftlicher Anwen- dungen rapide zugenommen hat. Der Markt der industriellen Bildverar- beitung in Deutschland hat sich durch stetiges Umsatzwachstum in der Vergangenheit und unvermindert positive Zukunftsaussichten eigenstan- dig etablieren konnen. In ahnlicher Weise entwickelt sich die digitale Bildverarbeitung zu einem von jedermann einsetzbaren Werkzeug in der wissenschaftlichen MeBtechnik. Durch zeilen-, flachen- oder sogar volumenhafte Erfas- sung der MeBdaten wird eine neue Qualitat erreicht, die punktformig messenden Sonden weit uberlegen ist. Eine schier unubersehbare Fulle von Prozessen und MeBgroBen laE.t sich heute mit modernen Visua- lisierungsverfahren und Halbleitersensoren quantitativ sichtbar machen. Zudem hat sich in den letzten 10 ]ahren das Grundlagenwissen uber di- gitale Bildverarbeitung so erweitert, daB in vielen Bereichen zuverlassige und robuste Verfahren zur Verfiigung stehen, wo fruher nur empirisches "Probieren" moglich war.