Juhi Singh

Die Wirbels ule des menschlichen K rpers setzt sich aus 33 Wirbeln zusammen. Sie ist in 5 verschiedene Abschnitte unterteilt: Halswirbels ule, Brustwirbels ule, Lendenwirbels ule, Kreuzbein und Stei bein. degenerative Ver nderungen der Halswirbels ule betreffen fast jeden Menschen einmal im Leben. Je nach Art der Erkrankung treten bei jedem Patienten unterschiedliche Beschwerden auf. Die meisten Beschwerden sind Schmerzen im Nacken, Radikulopathie, d. h. Schmerzen, die in dermatomale oder myotomale Bereiche ausstrahlen, Taubheitsgef hl in den H nden oder Griffschw che oder Funktionsverlust.3 Die verschiedenen Beschwerden sind auf unterschiedliche Pathologien der Halswirbels ule zur ckzuf hren. Es kann sich um eine zervikale Spondylose, Spondylolyse, Spondylolisthesis oder Myelopathie handeln. Die zervikale Spondylose ist die h ufigste degenerative Erkrankung. Die zervikale Spondylolisthesis ist ein Zustand, bei dem ein Wirbel ber den darunter liegenden Wirbel gleitet. Sie entsteht durch eine Arthose der Facettengelenke und eine Degeneration der Bandscheiben. Eine fortschreitende Degeneration oder ein Bandscheibenvorfall f hrt zum Kollaps des Bandscheibenraums und/oder ein Bandscheibenvorfall zum Kollaps des Bandscheibenraums.

The core problem of this research work is automated gender based speaker classification, that is, to imbibe into a machine the capability of identifying the gender of a human speaker, that is, to identify whether a human speaker is male or female. A gender-based speaker classification tool has been developed to automate the classification process. The tool is based on speech signal processing. With the help of speech signal processing, a speech signal is analyzed first, followed by extraction of features from the signal. During speech analysis, the speech signal is processed and classified for enabling the extraction of pitch. The feature extraction is performed over the classified speech by using the 'Cepstral analysis' to determine the pitch of a speech signal. This allows the gender-based speaker classification to be accomplished on the basis of the pitch value.