K K Singh

Der Schwerpunkt der landwirtschaftlichen Produktion verlagert sich derzeit von Quantit t hin zu Qualit t und Nachhaltigkeit. Die L sung dieser neuen Herausforderungen erfordert ein umfassendes Verst ndnis der Wechselwirkungen zwischen zahlreichen Komponenten, die das Pflanzenwachstum beeinflussen. Computerprogramme, die das Wachstum oder den Ertrag von Nutzpflanzen unter verschiedenen Bewirtschaftungsbedingungen simulieren, helfen Landwirten dabei, technische Entscheidungen f r eine bessere Bewirtschaftung ihrer Kulturen zu treffen. Simulationsmodelle, die bei der Vorhersage des Ertrags einer Kulturpflanze helfen, sind daher heute unverzichtbar. Verbesserte quantitative Modelle zur Vorhersage der regionalen Produktivit t unter Ber cksichtigung verschiedener Faktoren werden f r die Bewertung von Kompromissen im Zusammenhang mit potenziellen Ver nderungen von entscheidender Bedeutung sein. In diesem Buch wurden Reis-Modelle bewertet, um Landwirten Empfehlungen f r beste Bewirtschaftungspraktiken, Ertragsprognosen, Sch dlings- und Krankheitsbefall, geeignete Sorten und beste Aussaattermine f r eine optimale Pflanzenproduktion unter variablen klimatischen Bedingungen zu geben. Der Einfluss von Boden-, Wasser- und Klimavariablen auf die Reisproduktivit t kann durch verschiedene Reis-Modelle effektiv abgesch tzt werden.

Aujourd'hui, la production agricole met davantage l'accent sur la qualit et la durabilit que sur la quantit . Pour relever ces nouveaux d fis, il est n cessaire de comprendre en profondeur comment les nombreux l ments interagissent et influencent la croissance des plantes. Les programmes informatiques qui simulent la croissance ou le rendement des cultures sous diff rents r gimes de gestion aident les agriculteurs prendre des d cisions techniques pour mieux g rer leurs cultures. Les mod les de simulation qui aident pr voir le rendement d'une culture sont donc indispensables aujourd'hui. L'am lioration des mod les quantitatifs permettant de pr voir la productivit r gionale en tenant compte de divers facteurs sera cruciale pour valuer les compromis associ s aux changements potentiels. Dans cet ouvrage, des mod les rizicoles ont t valu s afin de proposer aux agriculteurs les meilleures pratiques de gestion, de pr voir les rendements, l'incidence des ravageurs et des maladies, les vari t s appropri es et les dates de semis optimales pour une production agricole optimale dans des conditions climatiques variables. L'influence des variables p dologiques, hydrologiques et climatiques sur la productivit du riz peut tre estim e de mani re efficace l'aide de diff rents mod les rizicoles.