K Sai Charishma

Au fur et mesure que la technologie progresse, l'industrie agricole a reconnu la n cessit de d velopper de nouvelles m thodes pour am liorer le rendement des cultures en raison de l'influence significative des facteurs environnementaux sur l'agriculture. Les m thodes d'irrigation traditionnelles pr sentent des inconv nients importants, tels que des erreurs de calcul et une faible sensibilit des capteurs d'entr e. Pour rem dier ces limitations, des syst mes d'irrigation intelligents ont t mis au point l'aide d'algorithmes de r seaux neuronaux d'apprentissage s quentiel et de l'internet des objets (IoT). Un syst me d'irrigation intelligent est un moyen de traiter tous les probl mes d'une approche conventionnelle. Cette m thode r gule l'eau en d tectant la qualit et l'humidit du sol et en fournissant l'humidit ad quate n cessaire l'aide de motopompes. La technique de l'IdO permet de transf rer les donn es vers un r seau avec peu de communication humaine. Gr ce l'utilisation de la technologie IdO sur le terrain, la charge de travail et la gestion sont devenues plus faciles. Par exemple, l'utilisation de capteurs permet de d tecter facilement la temp rature, l'humidit et la qualit du sol. Cela permet galement d'automatiser le processus d'irrigation en fonction de l' tat du sol.

Im Zuge des technologischen Fortschritts hat die Agrarindustrie die Notwendigkeit erkannt, neue Methoden zur Verbesserung der Ernteertr ge zu entwickeln, da Umweltfaktoren einen erheblichen Einfluss auf die Landwirtschaft haben. Herk mmliche Bew sserungsmethoden hatten erhebliche Nachteile, wie z. B. Berechnungsfehler und geringe Empfindlichkeit der Eingangssensoren. Um diese Einschr nkungen zu beheben, wurden intelligente Bew sserungssysteme entwickelt, die Algorithmen des sequentiellen Lernens mit neuronalen Netzen und das Internet der Dinge (IoT) nutzen. Bei dieser Methode wird das Wasser reguliert, indem die Bodenqualit t und -feuchtigkeit erfasst und die ben tigte Feuchtigkeit mithilfe von Motorpumpen bereitgestellt wird. Die IoT-Technik bertr gt hier die Daten in ein Netzwerk mit wenig menschlicher Kommunikation. Durch den Einsatz der IoT-Technologie in der Praxis sind die Arbeitsbelastung und die Verwaltung einfacher geworden. Mit Hilfe von Sensoren lassen sich beispielsweise die Temperatur, die Feuchtigkeit und die Qualit t des Bodens leicht ermitteln. Dies hilft auch bei der Automatisierung des Bew sserungsprozesses auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit.

Con il continuo progredire della tecnologia, l'industria agricola ha riconosciuto la necessit di sviluppare nuovi metodi per migliorare la resa delle colture a causa dell'influenza significativa dei fattori ambientali sull'agricoltura. I metodi di irrigazione tradizionali presentano notevoli svantaggi, come gli errori di calcolo e la scarsa sensibilit dei sensori di ingresso. Per ovviare a queste limitazioni, sono stati sviluppati sistemi di irrigazione intelligenti che utilizzano algoritmi di reti neurali ad apprendimento sequenziale e l'Internet delle cose (IoT). Un sistema di irrigazione intelligente un modo per affrontare tutti i problemi di un approccio convenzionale. Questo metodo regola l'acqua rilevando la qualit e l'umidit del suolo e fornendo l'umidit necessaria tramite pompe a motore. La tecnica IoT trasferisce i dati a una rete con poca comunicazione umana. Grazie all'utilizzo della tecnologia IoT sul campo, il carico di lavoro e la gestione sono diventati pi semplici. Ad esempio, con l'uso di sensori possibile rilevare facilmente la temperatura, l'umidit e la qualit del terreno. Questo aiuta anche ad automatizzare il processo di irrigazione in base alle condizioni del terreno.

medida que a tecnologia continua a avan ar, a ind stria agr cola reconheceu a necessidade de desenvolver novos m todos para melhorar o rendimento das culturas devido influ ncia significativa dos factores ambientais na agricultura. Os m todos tradicionais de rega t m tido desvantagens significativas, tais como erros de c lculo e baixa sensibilidade dos sensores de entrada. Para resolver estas limita es, foram desenvolvidos sistemas de irriga o inteligentes que utilizam algoritmos de redes neuronais de aprendizagem sequencial e a Internet das Coisas (IoT). Um sistema de irriga o inteligente uma forma de lidar com todos os problemas de uma abordagem convencional. Este m todo regula a gua atrav s da detec o da qualidade e da humidade do solo e fornece a humidade adequada necess ria utilizando bombas motorizadas. A t cnica IoT transfere aqui os dados para uma rede com pouca comunica o humana. Devido utiliza o da tecnologia IoT no terreno, o volume de trabalho e a gest o tornaram-se mais f ceis. Por exemplo, com a utiliza o de sensores, poss vel detectar facilmente a temperatura, a humidade e a qualidade do solo. Tamb m ajuda a automatizar o processo de irriga o com base no estado do solo.