K Suseela

In letzter Zeit wurden zahlreiche Studien zur Verbesserung der visuellen Qualit t von Unterwasser- und Unterwasserbildern bei U-Boot- und Milit roperationen durchgef hrt, um verborgene Strukturen und Meeresausfl ge zu finden. In diesem Projekt wurde eine Methode zur Verbesserung von Unterwasserbildern vorgeschlagen, die auf der Theorie der Farbkonstanz beruht. Im Vergleich zu einem Gro teil der bisherigen Forschung sind Zeitaufwand und Komplexit t der vorgeschlagenen Methode gering, und sie erreicht eine ausgezeichnete Leistung. Zun chst analysieren wir das Unterwasserbildmodell und die Verzerrung. Dann wird eine lineare Transformation durch Kompensation des Rotkanals und Anwendung eines lokalen Wei abgleichs durchgef hrt. Schlie lich werden die Ergebnisse durch Anwendung der Histogramm-Entzerrung auf die RGB-Bilder erzielt. Wir messen auch die Bildqualit t anhand der Parameter PSNR, UIQM, UCIQE und Entropie. Diese Parameter werden mit den vorgeschlagenen und bestehenden Ans tzen verglichen; unsere Methode liefert jedoch eine h here Bildqualit t.

R cemment, de nombreuses tudes ont t men es sur l'am lioration de la qualit visuelle de l'imagerie sous-marine et sous-marine dans les op rations sous-marines et militaires afin de trouver les structures cach es et les excursions en mer. Ce projet propose une m thode d'am lioration des images sous-marines bas e sur la th orie de la constance des couleurs. Par rapport la plupart des recherches existantes, la dur e et la complexit de la m thode propos e sont faibles et ses performances sont excellentes. Tout d'abord, nous analysons le mod le d'imagerie sous-marine et la distorsion. Ensuite, en compensant le canal rouge et en appliquant une balance des blancs locale, une transformation lin aire est effectu e. Enfin, les r sultats sont obtenus en appliquant l' galisation de l'histogramme aux images RVB. Nous mesurons galement la qualit de l'image en prenant les param tres PSNR, UIQM, UCIQE et Entropie. Ces param tres sont compar s aux approches propos es et existantes; cependant, notre m thode produit une meilleure qualit d'image.

Recentemente, muito se tem estudado sobre o melhoramento da qualidade visual de imagens subaqu ticas e submarinas em opera es submarinas e militares para encontrar os desenhos de estruturas ocultas e excurs es mar timas. Este projeto prop e um m todo de melhoramento de imagens subaqu ticas baseado na teoria da const ncia da cor. Quando comparamos com grande parte da investiga o existente, o tempo e a complexidade do m todo proposto s o baixos e este atinge um excelente desempenho. Em primeiro lugar, analisamos o modelo de imagem subaqu tica e a distor o. Depois, compensando o canal vermelho e aplicando o equil brio de brancos local, efectuada uma transforma o linear. Por fim, os resultados s o obtidos atrav s da aplica o da equaliza o do histograma s imagens RGB. Tamb m medimos a qualidade da imagem atrav s dos par metros PSNR, UIQM, UCIQE e Entropia. Estes par metros s o comparados com as abordagens propostas e existentes; no entanto, o nosso m todo produz uma qualidade de imagem superior.

Recentemente sono stati condotti molti studi sul miglioramento della qualit visiva delle immagini subacquee e sottomarine nelle operazioni sottomarine e militari per trovare i progetti di strutture nascoste e le escursioni in mare. Questo progetto ha proposto un metodo di miglioramento delle immagini subacquee basato sulla teoria della costanza del colore. Rispetto a molte delle ricerche esistenti, il metodo proposto ha tempi e complessit ridotti e raggiunge prestazioni eccellenti. In primo luogo, analizziamo il modello di immagine subacquea e la distorsione. Poi, compensando il canale rosso e applicando il bilanciamento locale del bianco, viene eseguita una trasformazione lineare. Infine, si ottengono risultati applicando l'equalizzazione dell'istogramma alle immagini RGB. La qualit dell'immagine viene misurata anche attraverso i parametri PSNR, UIQM, UCIQE ed Entropia. Questi parametri vengono confrontati con gli approcci proposti e quelli esistenti; tuttavia, il nostro metodo produce una qualit dell'immagine superiore.