Manojkumar Radadiya

L'informatique en nuage est la derni re technologie utilis e dans la plupart des entreprises. Presque toutes les entreprises s'orientent vers la plate-forme bas e sur le cloud. Le cloud suit la strat gie du "paiement l'utilisation" pour tous les utilisateurs. D'autre part, le calcul haute performance (HPC) est un besoin pour de nombreuses industries pour l'analyse de donn es ou les t ches de calcul normes. Le HPC n cessite un grand nombre de ressources. La mise en oeuvre de syst mes HPC dans les petites et moyennes entreprises est tr s co teuse. Par cons quent, nous sugg rons une nouvelle approche qui combine deux plates-formes diff rentes comme le Cloud et le HPC pour r soudre ce probl me. De nombreux param tres sont prendre en compte lorsque nous combinons l'approche. L'un des principaux param tres est le co t, car toutes les entreprises se concentrent davantage sur les finances. Dans cette recherche, nous proposons deux approches: un algorithme et un mod le de calcul des co ts bas sur le pool de ressources s lectionn . Le mod le de calcul des co ts est propos sur la base de l'algorithme propos en r f rence au pool de ressources. Le pool de ressources sera utile pour calculer le co t des services HPC sur la plate-forme Cloud. Nous avons con u un outil qui permet de calculer le co t des services HPC dans un environnement en nuage.

Cloud Computing ist die neueste Technologie, die in den meisten Unternehmen eingesetzt wird. Fast jedes Unternehmen bewegt sich in Richtung einer Cloud-basierten Plattform. Die Cloud folgt der "Pay-per-Use"-Strategie f r alle Nutzer. Auf der anderen Seite ist High Performance Computing (HPC) in vielen Branchen f r die Datenanalyse oder f r umfangreiche Rechenaufgaben erforderlich. HPC ben tigt eine gro e Anzahl von Ressourcen. Die Implementierung von HPC-Systemen in kleinen und mittelgro en Unternehmen ist sehr kostspielig. Daher schlagen wir einen neuen Ansatz vor, der zwei verschiedene Plattformen wie Cloud und HPC miteinander kombiniert, um das Problem zu l sen. Die Kombination dieser beiden Plattformen stellt viele Herausforderungen dar. Einer der wichtigsten Parameter sind die Kosten, da sich alle Unternehmen mehr auf die Finanzen konzentrieren. In dieser Forschung schlagen wir zwei Ans tze vor: einen Algorithmus und ein Kostenberechnungsmodell, das auf einem ausgew hlten Ressourcenpool basiert. Das Kostenberechnungsmodell basiert auf dem vorgeschlagenen Algorithmus mit Bezug auf den Ressourcenpool. Der Ressourcenpool ist hilfreich f r die Berechnung der Kosten von HPC-Diensten auf der Cloud-Plattform. Wir haben ein Tool entwickelt, das die Kosten f r HPC-Dienste in einer Cloud-Umgebung berechnet.

Il cloud computing l'ultima tecnologia utilizzata nella maggior parte delle imprese. Quasi tutte le imprese si stanno muovendo verso la piattaforma basata sul cloud. Il cloud segue la strategia "pay per use" per tutti gli utenti. D'altra parte, l'High Performance Computing (HPC) una necessit per molte industrie per l'analisi dei dati o per enormi compiti di calcolo. HPC ha bisogno di un grande insieme di risorse. L'implementazione di sistemi HPC in piccole e medie imprese molto costosa. Pertanto, stiamo suggerendo un nuovo approccio che combina due diverse piattaforme come Cloud e HPC insieme per risolvere il problema. Molti parametri impegnativi sono presenti quando abbiamo combinato l'approccio. Uno dei parametri principali il costo, perch tutte le imprese si concentrano maggiormente sulla finanza. In questa ricerca proponiamo due approcci: un algoritmo e un modello di calcolo dei costi basato sul pool di risorse selezionato. Il modello di calcolo dei costi si basa sull'algoritmo proposto con riferimento al pool di risorse. Il pool di risorse sar utile per calcolare il costo dei servizi HPC sulla piattaforma Cloud. Abbiamo progettato uno strumento che calcola il costo del servizio HPC in ambiente cloud.

A computa o em nuvem a mais recente tecnologia utilizada na maioria das empresas. Quase todas as empresas est o se aproximando da plataforma baseada na nuvem. A nuvem segue a estrat gia de "pagar por uso" para todos os usu rios. Por outro lado, a Computa o de Alto Desempenho (HPC) uma necessidade para muitas ind strias para an lise de dados ou enormes tarefas computacionais. O HPC precisava de um grande conjunto de recursos. A implementa o de sistemas de HPC em pequenas e m dias empresas muito cara. Portanto, estamos sugerindo uma nova abordagem que combina duas plataformas diferentes como Cloud e HPC juntos para resolver o problema. Muitos par metros desafiadores est o l quando combinamos a abordagem. Um dos principais par metros o custo, porque todas as empresas se concentram mais no financiamento. Nesta pesquisa, propomos duas abordagens: um modelo de Algoritmo e um modelo de custeio baseado no pool de recursos selecionados. O modelo de custeio proposto com base no algoritmo proposto com refer ncia ao pool de recursos. O pool de recursos ser til para calcular o custo dos servi os de HPC na plataforma Cloud. N s projetamos uma ferramenta que ir calcular o custo dos servi os de HPC em ambiente de nuvem.