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Kirjailija

Marlene Müller

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 6 kirjaa, julkaisuja vuosilta 2004–2020, suosituimpiin kuuluu Nonparametric and Semiparametric Models. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

Nimi esiintyy myös muodoissa: Marlène Müller

6 kirjaa

Kirjojen julkaisuvuodet: 2004–2020.

Oberstufe aus Schülersicht

Oberstufe aus Schülersicht

Monika Palowski; Sebastian Boller; Marlene Müller

Springer vs
2013
nidottu
Heterogenität und individuelle Förderung sind sowohl Schlagworte im aktuellen pädagogischen Diskurs als auch Maßstäbe entsprechender Anforderungen an die pädagogische Praxis. Wie diese Begriffe bezogen auf die Oberstufe derzeit diskutiert werden und wie individuelle Förderung dort realisiert werden kann, ist Thema dieses Bandes. Anhand einer qualitativen Studie zu Bedingungen und Kontext von Klassenwiederholungen in der Oberstufe werden, erstmals für diese Schulstufe, die Auswirkungen verschiedener Heterogenitätsaspekte und die Wahrnehmung schulischer Förderung aus Sicht der Lernenden untersucht.
Nonparametric and Semiparametric Models

Nonparametric and Semiparametric Models

Wolfgang Karl Härdle; Marlene Müller; Stefan Sperlich; Axel Werwatz

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. K
2012
nidottu
The statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques are presented in this book. It naturally splits into two parts: The first part is intended for undergraduate students majoring in mathematics, statistics, econometrics or biometrics whereas the second part is intended to be used by master and PhD students or researchers. The material is easy to accomplish since the e-book character of the text gives a maximum of flexibility in learning (and teaching) intensity.
Nonparametric and Semiparametric Models

Nonparametric and Semiparametric Models

Wolfgang Karl Härdle; Marlene Müller; Stefan Sperlich; Axel Werwatz

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. K
2004
sidottu
The statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques are presented in this book. It naturally splits into two parts: The first part is intended for undergraduate students majoring in mathematics, statistics, econometrics or biometrics whereas the second part is intended to be used by master and PhD students or researchers. The material is easy to accomplish since the e-book character of the text gives a maximum of flexibility in learning (and teaching) intensity.