Mauricio Conceição Mario

W pracy tej opracowano model analizy zmiennych craniometrycznych wykorzystujący Parakonsystentne Sztuczne Sieci Neuronowe, oparty na Adnotowanej Logice Parakonsystentnej dw ch wartości. Taka logika ma zdolnośc do pomiaru niepewności, niesp jności i parakompletności. Logika parakonsekwentna zostala wykorzystana w kilku aplikacjach podlegających tym sytuacjom, stanowiąc nowe narzędzie matematyczne w sztucznej inteligencji. Proponowana tu analiza cefalometryczna polega na ilościowym określeniu rozbieżności szkieletowych i zębowych w ramach Logiki Parakonsystentnej. Zastosowanie Paraconsistentnych Sztucznych Sieci Neuronowych pozwala na dodanie do metody czynnika niepewności, z poszanowaniem tradycyjnej diagnostyki ortodontycznej, a jednocześnie kontekstualizacja r żnych obszar w czaszkowo-twarzowych. Wynik analizy sklada się ze stopni rozbieżności szkieletowej, przednio- i pionowej oraz stopni rozbieżności zębowej w stosunku do siekaczy dolnych i g rnych.