Mayank Yadav

Proponowana struktura wykrywania i lokalizacji guz w m zgu obejmuje następujące etapy: (i) pozyskiwanie obraz w, (ii) przetwarzanie wstępne, (iii) wykrywanie krawędzi, (iv) operacje morfologiczne. Po operacjach progowania guzy pojawiają się jako czysto bialy kolor na czysto czarnym tle. Algorytm sklada się z dw ch etap w, pierwszym jest przetwarzanie wstępne danego obrazu MRI, a następnie segmentacja. - Pozyskiwanie obraz w (gromadzenie obraz w MRI). - Obrazy przechowywane w programie MATLAB w postaci macierzy 2D. - Wstępne przetwarzanie obejmuje (i) pozyskiwanie obraz w (gromadzenie obraz w MRI), (ii) wykrywanie krawędzi poprzez filtrowanie medianowe oraz (iii) rozszerzanie obrazu. - Etap przetwarzania obejmuje analizę obrazu 2D za pomocą poleceń programu MATLAB, a wyodrębnienie części guza odbywa się za pomocą metod segmentacji.

Il quadro proposto per il rilevamento e la localizzazione dei tumori cerebrali comprende le seguenti fasi: (i) acquisizione delle immagini, (ii) pre-elaborazione, (iii) rilevamento dei bordi, (iv) operazioni morfologiche. Dopo le operazioni di soglia, i tumori appaiono di colore bianco puro su sfondo nero puro. L'algoritmo prevede due fasi: la prima la pre-elaborazione dell'immagine MRI fornita, seguita dalla segmentazione. - Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). - Immagini memorizzate in MATLAB sotto forma di matrice 2D. - Viene eseguita la pre-elaborazione (i) Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). (ii) Rilevamento dei bordi tramite filtraggio mediano. (iii) Dilatazione dell'immagine - Fase di elaborazione Comprende l'analisi dell'immagine 2D tramite comandi MATLAB, l'estrazione della porzione tumorale viene eseguita con l'aiuto di metodi di segmentazione.

Le cadre propos pour la d tection et la localisation des tumeurs c r brales comprend les tapes suivantes: (i) acquisition d'images, (ii) pr traitement, (iii) d tection des contours, (iv) op rations morphologiques. Apr s les op rations de seuillage, les tumeurs apparaissent en blanc pur sur un fond noir pur. L'algorithme comporte deux tapes: tout d'abord, le pr traitement de l'image IRM donn e, puis la segmentation. - Acquisition d'images (collecte d'images IRM). - Images stock es dans MATLAB sous forme de matrice 2D. - Le pr traitement est effectu (i) Acquisition d'images (collecte d'images IRM). (ii) D tection des contours par filtrage m dian. (iii) Dilatation de l'image - tape de traitement Elle comprend l'analyse de l'image 2D l'aide de commandes MATLAB, l'extraction de la partie tumorale est effectu e l'aide de m thodes de segmentation.

Das vorgeschlagene Verfahren zur Erkennung und Lokalisierung von Hirntumoren umfasst folgende Schritte: (i) Bildaufnahme, (ii) Vorverarbeitung, (iii) Kantenerkennung, (iv) morphologische Operationen. Nach der Schwellenwertbildung erscheinen Tumore als rein wei e Flecken auf rein schwarzem Hintergrund. Der Algorithmus umfasst zwei Stufen: Zun chst erfolgt die Vorverarbeitung des gegebenen MRT-Bildes, anschlie end die Segmentierung. - Bildaufnahme (Erfassung von MRT-Scans). - Bilder werden in MATLAB in Form einer 2D-Matrix gespeichert. - Vorverarbeitung: (i) Bildaufnahme (Erfassung von MRT-Scans). (ii) Kantenerkennung durch Medianfilterung. (iii) Bilddilatation - Verarbeitungsphase: Dazu geh rt die Analyse des 2D-Bildes mit MATLAB-Befehlen, die Extraktion des Tumoranteils erfolgt mit Hilfe von Segmentierungsmethoden.

A estrutura proposta para dete o e localiza o de tumores cerebrais compreende as seguintes etapas: (i) Aquisi o de imagens, (ii) Pr -processamento, (iii) Dete o de bordas, (iv) Opera es morfol gicas. Ap s as opera es de limiar, os tumores aparecem como cor branca pura em fundos pretos puros. O algoritmo tem duas etapas: primeiro, o pr -processamento da imagem de resson ncia magn tica fornecida e, depois, a segmenta o. - Aquisi o de imagens (recolha de imagens de resson ncia magn tica). - Imagens armazenadas no MATLAB na forma de matriz 2D. - O pr -processamento feito (i) Aquisi o de imagens (recolha de imagens de resson ncia magn tica). (ii) Detec o de bordas atrav s de filtragem mediana. (iii) Dilata o da imagem - Etapa de processamento Inclui a an lise da imagem 2D atrav s de comandos MATLAB, a extra o da parte do tumor feita com a ajuda de m todos de segmenta o.