Data mining. Izvlechenie informatsii iz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Metju Rassel; Mikhail Klassen
Piter
2020
nidottu
V nedrakh populjarnykh sotsialnykh setej - Twitter, Facebook, LinkedIn i Instagram - skryty bogatejshie zalezhi informatsii. Iz etoj knigi issledovateli, analitiki i razrabotchiki uznajut, kak izvlekat eti unikalnye dannye, ispolzuja kod na Python, Jupyter Notebook ili kontejnery Docker. Snachala vy poznakomites s funktsionalom samykh populjarnykh sotsialnykh setej (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), veb-stranits, blogov i lent, elektronnoj pochty i GitHub. Zatem pristupite k analizu dannykh na primere Twitter. Prochitajte etu knigu, chtoby * Uznat o sovremennom landshafte sotsialnykh setej * Nauchitsja ispolzovat Docker, chtoby legko operirovat kodami, privedennymi v knige; * Uznat, kak adaptirovat i postavljat kod v otkrytyj repozitorij GitHub; * Nauchitsja analizirovat sobiraemye dannye s ispolzovaniem vozmozhnostej Python 3; * Osvoit prodvinutye priemy analiza, takie kak TFIDF, kosinusnoe skhodstvo, analiz slovosochetanij, opredelenie klika i raspoznavanie obrazov; * Uznat, kak sozdavat krasivye vizualizatsii dannykh s pomoschju Python i JavaScript.