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Kirjailija

N Tulasi Radha

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 7 kirjaa, julkaisuja vuosilta 2021–2024, suosituimpiin kuuluu Sistema Seru per il miglioramento della produttività e la pianificazione sostenibile. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

7 kirjaa

Kirjojen julkaisuvuodet: 2021–2024.

Sistema Seru per il miglioramento della produttività e la pianificazione sostenibile

Sistema Seru per il miglioramento della produttività e la pianificazione sostenibile

T Venkata Deepthi; K Ramakotiah; N Tulasi Radha

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
In questi giorni di invenzioni istigate dal mercato, l'India sar la scommessa pi difficile per raggiungere la prima posizione nel mondo. Un algoritmo euristico a due stadi e un algoritmo modificato di Moth Flame sono stati applicati per pianificare in modo efficiente la manodopera qualificata necessaria a Seru per raggiungere i risultati attesi. L'approccio proposto genera un paio di risultati sostitutivi efficienti di Pareto con una riduzione delle emissioni di CO2 in varie occasioni. I risultati calcolati raccoglieranno un processo produttivo equilibrato, garantendo cos la produttivit della procedura inventata. Lo studioso ha osservato cambiamenti significativi durante la sua indagine sui costi di formazione e sulla corretta assegnazione di manodopera qualificata su numerosi sistemi Seru programmati sulla griglia delle aziende. Utilizzando l'ontologia, le osservazioni/risultati sono stati trasformati in un linguaggio chiamato XML, utilizzando il Semantic Web Language, Web Ontology Language per migliorare l'interscambiabilit dei modelli di dati dei prodotti e degli asset produttivi situati in un determinato scenario di rete.
Système Seru pour l'amélioration de la productivité et la planification durable

Système Seru pour l'amélioration de la productivité et la planification durable

T Venkata Deepthi; K Ramakotiah; N Tulasi Radha

Editions Notre Savoir
2024
pokkari
Dans le contexte actuel d'inventions suscit es par le march , l'Inde sera un pari difficile pour atteindre la premi re place dans le monde. Le march caract ris par la volatilit , l'incertitude et la complexit est la force motrice de toutes les nouveaut s de temps en temps dans le march concurrentiel. Une heuristique en deux tapes et un algorithme de flamme de papillon de nuit modifi sont appliqu s pour la planification efficace de la main-d'oeuvre qualifi e requise pour Seru afin d'atteindre les r sultats les plus importants vers la r alisation des r sultats attendus. L'approche propos e g n re un couple de r sultats de substitution efficaces au sens de Pareto avec une r duction des missions de CO2 diverses occasions. Les r sultats calcul s permettront de r colter un processus de production quilibr , garantissant ainsi la productivit de la proc dure invent e. Le chercheur a observ des changements significatifs au cours de son enqu te sur les co ts de formation et l'affectation correcte de la main-d'oeuvre qualifi e sur de nombreux syst mes Seru programm s sur la grille des entreprises. En utilisant l'ontologie, les observations/constatations sont transform es en un langage appel XML, en utilisant le langage du Web s mantique, le langage de l'ontologie du Web pour am liorer l' change de mod les de donn es de produits et d'actifs de production situ s dans un sc nario donn du r seau.
Sistema Seru para o aumento da produtividade e o planeamento sustentável

Sistema Seru para o aumento da produtividade e o planeamento sustentável

T Venkata Deepthi; K Ramakotiah; N Tulasi Radha

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
pokkari
Nos dias actuais de inven es instigadas pelo mercado, a ndia vai ser a aposta dif cil que visa a posi o de topo no mundo. O mercado caracterizado pela volatilidade, incerteza e complexidade a for a motriz de todas as novidades no mercado competitivo. Uma heur stica de duas fases e um algoritmo modificado de "Moth Flame" s o aplicados para o planeamento eficiente da m o de obra qualificada necess ria para que a Seru atinja os resultados esperados. Esta abordagem proposta gera um par de resultados substitutos eficientes de Pareto com passos reduzidos de CO2 em v rias ocasi es. Os resultados calculados permitir o obter um processo de produ o equilibrado, garantindo assim a produtividade do processo inventado. O acad mico observou mudan as significativas durante a sua investiga o sobre o custo da forma o e a atribui o adequada de m o de obra qualificada em numerosos sistemas Seru programados na grelha de empresas. Utilizando a Ontologia, as observa es/conclus es est o a ser transformadas numa linguagem chamada XML, utilizando a Linguagem Sem ntica da Web, a Linguagem Ontol gica da Web para melhorar a permutabilidade de modelos de dados de produtos e bens de produ o situados num determinado cen rio da rede.
Seru System für Produktivitätssteigerung und nachhaltige Planung

Seru System für Produktivitätssteigerung und nachhaltige Planung

T Venkata Deepthi; K Ramakotiah; N Tulasi Radha

Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
In den heutigen Tagen der vom Markt angesto enen Erfindungen wird Indien die harte Wette eingehen, um die Spitzenposition in der Welt zu erreichen. Ein zweistufiger heuristischer und modifizierter Mottenflammenalgorithmus wird f r die effiziente Planung der f r Seru erforderlichen Fachkr fte angewandt, um das bedeutsame Ergebnis zu erreichen, das zur Erzielung der erwarteten Ergebnisse erforderlich ist. Dieser vorgeschlagene Ansatz generiert einige Pareto-effiziente Ersatzergebnisse mit reduzierten CO2-Schritten bei verschiedenen Gelegenheiten. Die berechneten Ergebnisse f hren zu einem ausgewogenen Produktionsprozess und gew hrleisten so die Produktivit t des erfundenen Verfahrens. Der Wissenschaftler beobachtete bei seiner Untersuchung der Ausbildungskosten und des richtigen Einsatzes von Fachkr ften an zahlreichen programmierten Seru-Systemen im Netz von Unternehmen signifikante Ver nderungen. Mit Hilfe der Ontologie werden die Beobachtungen/Funde in eine Sprache namens XML umgewandelt, wobei die Semantic Web Language, Web Ontology Language verwendet wird, um die Austauschbarkeit von Datenmodellen von Produkt- und Produktionsanlagen in einem bestimmten Szenario des Netzwerks zu verbessern.