Neelam Sahu

A modeliza o da fiabilidade do sistema em termos de teoria de conjuntos difusos est basicamente a utilizar os conjuntos difusos de tipo 2, em que a ades o difusa assumida como fun o positiva pontual, variando em 0,1]. Tal pr tica pode n o ser pr tica porque uma filia o com valor de intervalo pode reflectir melhor a imprecis o do sistema de acordo com os padr es de pensamento humano. O conjunto de fuzzy cinzento mais capaz de lidar com a incerteza do sistema utilizando o conjunto de fuzzy de tipo 2.

Temos dificuldades em recordar chaves criptogr ficas longas, e quando encriptamos os nossos dados, as chaves criptogr ficas s o fornecidas por um terceiro, para que possam ser partilhadas com um hacker. Portanto, para resolver este problema, h muito tempo que os investigadores t m vindo a descobrir novas formas de utilizar as caracter sticas biom tricas do utilizador, que s o memor veis e totalmente independentes de qualquer fornecedor de chaves criptogr ficas de terceiros. O esfor o para produzir chaves criptogr ficas resistentes e nicas, e para organizar a chave, imprevis vel para um hacker que deficiente em conhecimentos valiosos sobre a biometria do utilizador. Neste artigo, produzimos a poderosa chave criptogr fica biol gica baseada em algoritmos de processamento de imagens de impress es digitais.

Wir haben Schwierigkeiten, uns lange kryptografische Schl ssel zu merken, und wenn wir unsere Daten verschl sseln, werden die kryptografischen Schl ssel von einem Dritten zur Verf gung gestellt, so dass sie an einen Hacker weitergegeben werden k nnen. Um dieses Problem zu l sen, haben Forscher ber einen langen Zeitraum hinweg neue Wege zur Verwendung biometrischer Merkmale des Benutzers gefunden, die sich einpr gen und v llig unabh ngig von einem dritten Anbieter kryptografischer Schl ssel sind. Der Aufwand f r die Herstellung von robusten und einzigartigen kryptografischen Schl sseln und die Organisation des Schl ssels ist f r einen Hacker, der keine gesch tzten Kenntnisse ber die biometrischen Daten des Benutzers hat, unvorhersehbar. In diesem Beitrag erstellen wir einen leistungsstarken Bio-Crypt-Schl ssel, der auf Algorithmen zur Verarbeitung von Fingerabdruckbildern basiert.

La mod lisation de la fiabilit des syst mes en termes de th orie des ensembles flous utilise essentiellement les ensembles flous de type 2, o l'appartenance floue est suppos e tre une fonction positive ponctuelle comprise entre 0,1]. Une telle pratique peut ne pas tre pratique car une adh sion valeur d'intervalle peut mieux refl ter l'impr cision du syst me selon les sch mas de pens e humains. L'ensemble flou de Grey est plus apte g rer l'incertitude du syst me que l'ensemble flou de type 2.

F r jede Nation sind Bildung und Forschung ein wichtiger Faktor f r die Entwicklung eines Landes und einer Gesellschaft. Bildung ist f r jeden Menschen f r seine soziale, geistige und allgemeine Entwicklung notwendig. In diesem Prozess f hren auch unsere Regierungen viele Kampagnen f r eine bessere Bildung f r jedes Kind der Nation durch. In jeder Bildungseinrichtung sind die Lehrer das wichtigste Organ, und die Ergebnisse der Sch ler h ngen von der Leistung der Lehrer ab. Heutzutage ist es ein gro es Problem, den besten Lehrer f r eine Einrichtung auszuw hlen. Heutzutage, in diesem Jahrhundert der digitalen und wettbewerbsorientierten Welt, sollten die Lehrer neben guten akademischen Leistungen und Erfahrung auch einfallsreich und vielseitig f r die Sch ler sein, so dass die Einstufung und Auswahl von Lehrern auf der Grundlage qualitativer Daten immer widerspr chlich und schwierig ist. Das Ziel dieser Forschung ist es, den Fuzzy Analytical Hierarchical Process und seine verschiedenen Methoden anzuwenden, um die wichtigen Kriterien oder Parameter f r die Einstufung von Lehrern zu bestimmen und dann eine Einstufung der Lehrer mit verschiedenen Methoden vorzunehmen. Die tats chlichen numerischen Ergebnisse wurden ebenfalls demonstriert.

Pour toute nation, l' ducation et la recherche sont un facteur important du d veloppement d'un pays et d'une soci t . L' ducation est n cessaire chacun pour son d veloppement social, mental et g n ral. Dans ce processus, nos gouvernements m nent galement de nombreuses campagnes pour am liorer l' ducation de chaque enfant de la nation. Ainsi, dans tout institut d' ducation, les enseignants sont le principal organe de fonctionnement et les r sultats des tudiants sont affect s par la performance des enseignants. De nos jours, il est tr s difficile de s lectionner le meilleur enseignant dans un institut. Aujourd'hui, dans ce si cle de monde num rique et comp titif, en dehors d'un bon dossier acad mique et de l'exp rience, les enseignants doivent galement tre pleins de ressources et polyvalents pour les tudiants, donc le classement et la s lection des enseignants sur la base de donn es qualitatives est toujours contradictoire et difficile. L'objectif de cette recherche est d'appliquer le processus hi rarchique analytique flou et ses diff rentes m thodes pour d terminer les crit res ou param tres importants pour le classement des enseignants et ensuite donner un classement aux enseignants en utilisant diff rentes m thodes. Les r sultats num riques r els ont galement t d montr s.

Para qualquer na o, a educa o e a investiga o s o um factor importante para o desenvolvimento de um pa s e da sociedade. A educa o necess ria a todos para o seu desenvolvimento social, mental e global. Neste processo, tamb m os nossos governos est o a levar a cabo muitas campanhas para uma melhor educa o de cada crian a da na o. Assim, em qualquer instituto de educa o, os professores s o o principal rg o de funcionamento e os resultados dos estudantes s o afectados pelo desempenho dos professores. Hoje em dia, um grande problema seleccionar o melhor professor para qualquer instituto. Hoje em dia, neste s culo de mundo digital e competitivo, para al m de bom registo acad mico e experi ncia, os professores devem tamb m ser engenhosos e vers teis para os estudantes, pelo que a classifica o e selec o de professores com base em dados qualitativos sempre contradit ria e dif cil. O objectivo desta pesquisa aplicar o processo hier rquico Fuzzy Analytical e os seus v rios m todos para determinar os crit rios ou par metros importantes para a classifica o dos professores e depois dar classifica o aos professores utilizando v rios m todos. Os resultados reais da descoberta num rica tamb m foram demonstrados.

Per qualsiasi nazione, l'istruzione e la ricerca sono un fattore importante per lo sviluppo di un Paese e di una societ . L'istruzione necessaria a tutti per il proprio sviluppo sociale, mentale e generale. In questo processo anche i nostri governi stanno conducendo molte campagne per migliorare l'istruzione di ogni bambino della nazione. In ogni istituto di istruzione, quindi, gli insegnanti sono il principale organo operativo e i risultati degli studenti sono influenzati dalle prestazioni degli insegnanti. Al giorno d'oggi un grosso problema selezionare il miglior insegnante per qualsiasi istituto. Oggi, in questo secolo di mondo digitale e competitivo, oltre ad avere un buon curriculum accademico e una buona esperienza, gli insegnanti dovrebbero essere anche intraprendenti e versatili per gli studenti, quindi la classificazione e la selezione degli insegnanti sulla base di dati qualitativi sempre contraddittoria e difficile. L'obiettivo di questa ricerca applicare il processo gerarchico analitico Fuzzy e i suoi vari metodi per determinare i criteri o i parametri importanti per la classificazione degli insegnanti e quindi assegnare una classifica agli insegnanti utilizzando vari metodi. Sono stati anche dimostrati i risultati numerici reali.

Bei der Modellierung der Systemzuverl ssigkeit auf der Grundlage der Fuzzy-Mengen-Theorie werden grunds tzlich Fuzzy-Mengen vom Typ 2 verwendet, bei denen die Fuzzy-Zugeh rigkeit als punktweise positive Funktion im Bereich von 0,1] angenommen wird. Eine solche Vorgehensweise ist m glicherweise nicht praktikabel, da eine intervallbewertete Zugeh rigkeit die Unsch rfe des Systems gem den menschlichen Denkmustern besser widerspiegeln kann. Die Grey-Fuzzy-Menge ist besser in der Lage, die Unsicherheit des Systems mit der Typ-2-Fuzzy-Menge zu erfassen.

La modellazione dell'affidabilit del sistema in termini di teoria degli insiemi fuzzy utilizza fondamentalmente gli insiemi fuzzy di tipo 2, in cui l'appartenenza fuzzy assunta come funzione positiva puntiforme che spazia su 0,1]. Questa pratica potrebbe non essere pratica, perch un'appartenenza con valore di intervallo pu riflettere meglio la vaghezza del sistema secondo i modelli di pensiero umani. L'insieme fuzzy grigio pi capace di gestire l'incertezza del sistema usando l'insieme fuzzy di tipo 2.

Nous avons du mal nous souvenir de longues cl s cryptographiques, et lorsque nous chiffrons nos donn es, les cl s cryptographiques sont fournies par un tiers, de sorte qu'elles peuvent tre partag es par un pirate. Pour r soudre ce probl me, les chercheurs d couvrent depuis longtemps de nouvelles fa ons d'utiliser les caract ristiques biom triques de l'utilisateur, qui sont m morisables et totalement ind pendantes de tout fournisseur de cl cryptographique tiers. L'effort pour produire des cl s cryptographiques solides et uniques, et pour organiser la cl , est impr visible pour un pirate qui manque de connaissances pr cieuses sur la biom trie de l'utilisateur. Dans cet article, nous produisons une cl cryptographique puissante bas e sur des algorithmes de traitement d'images d'empreintes digitales.

Abbiamo difficolt a ricordare lunghe chiavi crittografiche e quando crittografiamo i nostri dati, le chiavi crittografiche sono fornite da una terza parte, quindi possono essere condivise da un hacker. Per risolvere questo problema, da tempo i ricercatori stanno scoprendo nuovi modi per utilizzare le caratteristiche biometriche dell'utente, che sono memorizzabili e totalmente indipendenti da qualsiasi fornitore di chiavi crittografiche di terze parti. Lo sforzo di produrre chiavi crittografiche robuste e uniche, e di organizzare le chiavi, imprevedibile per un hacker che non abbia una conoscenza approfondita della biometria dell'utente. In questo lavoro, produciamo una potente chiave crittografica basata su algoritmi di elaborazione delle immagini delle impronte digitali.

System reliability modeling in terms of fuzzy set theory is basically utilizing the type-2 fuzzy sets, where the fuzzy membership is assumed as point-wise positive function ranging on 0,1]. Such a practice might not be practical because an interval valued membership may reflect the vagueness of system better according to human thinking patterns. The Grey fuzzy set is more capable to handle the uncertainty of system using type-2 fuzzy set.

We have difficulties to remember long cryptographic keys, and when we encrypt our data, cryptographic keys are provided by a third party, so it can be shared to a hacker. Therefore to solve this problem, for a long time period researchers have been discovering new ways to use biometric features of the user, which are memorable and totally independent from any third party cryptographic key provider. The effort to produce tough and unique cryptographic keys, and to organize the key, is unpredictable to a hacker who is deficient of valued knowledge about the user biometrics. In this paper, we produce the powerful bio-crypt key based on fingerprint image processing algorithms.

For any nation, education and research is an important factor in development of a country and society. Education is necessary for everyone for his/her social, mental and overall development. In this process also our governments are operating many campaigns for better education to every child of the nation. So in any education institute, teachers are the main functioning body and results of students are affected by the performance of teachers. These days it is major problem to select the best teacher for any institute. Today, in this century of digital and competitive world, apart from good academic record and experience, teachers should also be resourceful and versatile to students, so ranking and selection of teachers on the basis of qualitative data is always contradicted and difficult. The objective of this research is to apply Fuzzy Analytical hierarchical process and its various methods to determine the important criteria or parameter for teacher's ranking and then give ranking to teachers using various methods. The real numerical finding results have also been demonstrated.

Electronic Commerce industry is exploding at a fast pace. One of the key aspects of electronic commence is payments. There are different methods to pay electronically. These can be through Credit Cards, Electronic Checks, Electronic Cash, Debit Cards, or Charge Cards. This book discusses the Security of electronic payment methods and different payment modes in electronic payment system. How peoples are thinking about electronic payment system and its security. This book also analyses and compares the payment methods and reveals their advantages and disadvantages with most secure payment method in electronic payment system.