P Amaravathi

A dete o precoce de doen as das plantas desempenha um papel importante na efic cia do rendimento das culturas. As doen as das plantas, como o sarampo negro, a podrid o negra, a mancha bacteriana, etc., afectam o crescimento e a qualidade das colheitas e t m um impacto econ mico na ind stria agr cola. Para evitar o impacto destas doen as, os agricultores recorrem normalmente a abordagens dispendiosas e utiliza o de pesticidas. A utiliza o de meios qu micos prejudica a planta e o ambiente circundante. Para al m disso, este tipo de abordagem intensifica o custo de produ o e causa grandes perdas monet rias aos agricultores. A dete o precoce de doen as medida que estas ocorrem o per odo mais importante para uma gest o eficaz das doen as. A dete o manual de doen as atrav s de peritos humanos para identificar e reconhecer as doen as das plantas uma pr tica habitual na agricultura. Com as melhorias tecnol gicas, a dete o autom tica de doen as das plantas a partir de imagens em bruto poss vel atrav s da vis o por computador e da investiga o em intelig ncia artificial.

L'individuazione precoce delle malattie delle piante svolge un ruolo importante per una resa efficiente delle colture. Le malattie delle piante come il morbillo nero, il marciume nero, la macchia batterica, ecc. influiscono sulla crescita e sulla qualit del raccolto delle piante e sull'impatto economico dell'industria agricola. Per evitare l'impatto di queste malattie, gli agricoltori adottano solitamente approcci costosi e l'uso di pesticidi. L'uso di mezzi chimici danneggia la pianta e l'ambiente circostante. Inoltre, questo tipo di approccio intensifica i costi di produzione e comporta una grande perdita monetaria per gli agricoltori. La scoperta precoce delle malattie al loro insorgere il momento pi importante per una gestione efficiente delle malattie. L'individuazione manuale delle malattie da parte di esperti umani per identificare e riconoscere le malattie delle piante una pratica abituale in agricoltura. Con i miglioramenti tecnologici, il rilevamento automatico delle malattie delle piante da immagini grezze possibile grazie a ricerche di computer vision e intelligenza artificiale.