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Kirjailija

Pavan Kumar Singhal

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 6 kirjaa, julkaisuja vuodelta 2023, suosituimpiin kuuluu Verbessertes IDS mit einem hybriden Ansatz für maschinelles Lernen. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

6 kirjaa

Verbessertes IDS mit einem hybriden Ansatz für maschinelles Lernen

Verbessertes IDS mit einem hybriden Ansatz für maschinelles Lernen

Pavan Kumar Singhal; Chandra Prakash Bhargava; Pradeep Yadav

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Das Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach ist ein Sicherheitssystem, das eine Kombination von Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um unbefugten Zugang zu Computernetzwerken zu erkennen und zu verhindern. Das System analysiert die Muster des Netzwerkverkehrs und berwacht das Benutzerverhalten, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen. Durch den Einsatz eines hybriden maschinellen Lernansatzes soll das System seine F higkeit zur Erkennung und Verhinderung von Cyberangriffen verbessern und damit letztlich die Netzwerksicherheit erh hen.
Amélioration de l'IDS à l'aide d'une approche hybride d'apprentissage automatique

Amélioration de l'IDS à l'aide d'une approche hybride d'apprentissage automatique

Pavan Kumar Singhal; Chandra Prakash Bhargava; Pradeep Yadav

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
Le syst me am lior de d tection des intrusions utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique est un syst me de s curit qui exploite une combinaison d'algorithmes d'apprentissage automatique pour d tecter et emp cher l'acc s non autoris aux r seaux informatiques. Le syst me analyse les sch mas de trafic du r seau et surveille le comportement des utilisateurs afin d'identifier les menaces potentielles. En utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique, le syst me est con u pour am liorer sa capacit d tecter et pr venir les cyberattaques, renfor ant ainsi la s curit du r seau.
IDS melhorado utilizando uma abordagem de aprendizagem automática híbrida

IDS melhorado utilizando uma abordagem de aprendizagem automática híbrida

Pavan Kumar Singhal; Chandra Prakash Bhargava; Pradeep Yadav

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
O Enhanced Intrusion Detection System que utiliza uma abordagem h brida de aprendizagem autom tica um sistema de seguran a que utiliza uma combina o de algoritmos de aprendizagem autom tica para detectar e impedir o acesso n o autorizado a redes inform ticas. O sistema analisa os padr es de tr fego da rede e monitoriza o comportamento dos utilizadores para identificar potenciais amea as. Ao utilizar uma abordagem h brida de aprendizagem autom tica, o sistema foi concebido para melhorar a sua capacidade de detec o e preven o de ciberataques, melhorando, em ltima an lise, a seguran a da rede.
IDS migliorati con un approccio ibrido di apprendimento automatico

IDS migliorati con un approccio ibrido di apprendimento automatico

Pavan Kumar Singhal; Chandra Prakash Bhargava; Pradeep Yadav

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
L'Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach un sistema di sicurezza che sfrutta una combinazione di algoritmi di apprendimento automatico per rilevare e prevenire gli accessi non autorizzati alle reti informatiche. Il sistema analizza i modelli di traffico di rete e monitora il comportamento degli utenti per identificare potenziali minacce. Utilizzando un approccio ibrido di apprendimento automatico, il sistema progettato per migliorare la sua capacit di rilevare e prevenire gli attacchi informatici, migliorando in ultima analisi la sicurezza della rete.
Enhanced IDS using Hybrid Machine Learning Approach

Enhanced IDS using Hybrid Machine Learning Approach

Pavan Kumar Singhal; Chandra Prakash Bhargava; Pradeep Yadav

Lap Lambert Academic Publishing
2023
pokkari
The Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach is a security system that leverages a combination of machine learning algorithms to detect and prevent unauthorized access to computer networks. The system analyzes network traffic patterns and monitors user behavior to identify potential threats. By using a hybrid machine learning approach, the system is designed to improve its ability to detect and prevent cyber attacks, ultimately enhancing network security.