Piyush Kumar Pareek

stato sviluppato un forum che comprende l'interconnessione dei servizi e dei canali dei social media. Consentendo agli utenti di modellare fonti rilevanti basate sugli interessi nei Big Data, evidenzia il valore dell'utente e ne colma le esigenze attraverso i social media e i contenuti tecnici. L'approccio proposto si basa su precedenti implementazioni di Big Data incentrate sull'utente, che miravano principalmente a rafforzare i servizi interni attraverso l'accesso multipiattaforma alle informazioni e la condivisione fluida dei contenuti. Questa ricerca incentrata su un'architettura basata sugli interessi che consente ai radioascoltatori di navigare tra le fonti di informazione professionali e dei social media. Il modello Big Data adattativo incentrato sull'utente ha sfruttato un mondo versatile, in grado di rispondere all'evoluzione dei flussi di dati tra i servizi dei siti di social network.

Es wird ein Forum entwickelt, das die Verflechtung von Diensten und Social-Media-Kan len einbezieht. Indem es den Nutzern die M glichkeit gibt, interessenbasierte relevante Quellen in Big Data zu modellieren, hebt es den Nutzwert hervor und berbr ckt die Bed rfnisse der Nutzer ber soziale Medien und technische Inhalte hinweg. Der vorgeschlagene Ansatz baut auf fr heren nutzerzentrierten Big-Data-Implementierungen auf, die in erster Linie darauf abzielten, interne Dienste durch plattform bergreifenden Informationszugang und fl ssigen Austausch von Inhalten zu st rken. Diese Forschung konzentriert sich auf eine interessenbasierte Architektur, die es den Radioh rern erm glicht, durch fachliche und Social-Media-Informationsquellen zu navigieren. Das adaptive, nutzerzentrierte Big-Data-Modell nutzte die Vorteile einer vielseitigen Welt, die auf die sich entwickelnden Datenfl sse zwischen den Diensten der sozialen Netzwerke reagierte.

Un forum qui englobe l'interconnexion des services et des canaux de m dias sociaux est d velopp . En permettant aux utilisateurs de mod liser des sources pertinentes bas es sur les int r ts dans le Big Data, il met en vidence la valeur de l'utilisateur et jette un pont entre les besoins des utilisateurs travers les m dias sociaux et le contenu technique. L'approche propos e s'appuie sur les pr c dentes mises en oeuvre du Big Data centr es sur l'utilisateur, qui visaient principalement renforcer les services internes par un acc s l'information multiplateforme et un partage fluide du contenu. Cette recherche est ax e sur une architecture bas e sur les int r ts qui permet aux auditeurs de radio de naviguer dans les sources d'informations professionnelles et de m dias sociaux. Le mod le Big Data adaptatif centr sur l'utilisateur a tir parti d'un monde polyvalent qui r pondait l' volution des flux de donn es entre les services des sites de r seaux sociaux.

desenvolvido um f rum que engloba a interliga o de servi os e canais de comunica o social. Ao permitir aos utilizadores modelar fontes relevantes baseadas em interesses em Big Data, real a o valor do utilizador e faz a ponte entre as necessidades dos utilizadores nos meios de comunica o social e os conte dos t cnicos. A abordagem proposta baseia-se em implementa es anteriores de Big Data centradas no utilizador, que visavam principalmente o refor o dos servi os internos atrav s do acesso multiplataforma informa o e partilha de conte dos fluidos. Esta investiga o est centrada numa arquitectura baseada em interesses que permite aos ouvintes de r dio navegar em fontes de informa o profissionais e de meios de comunica o social. O modelo adaptativo centrado no utilizador de Grandes Dados tirou partido de um mundo vers til que era sens vel evolu o dos fluxos de dados entre os servi os de s tios de redes sociais.