Raid Rafi Omar Al-Nima

L'acide d soxyribonucl ique (ADN) est l'un des l ments biom triques les plus importants, il a t utilis pour la reconnaissance des individus. Fondamentalement, le terme "reconnaissance" fait r f rence l'"identification" et/ou la "v rification". L'identification et la v rification sont toutes deux prises en compte dans cette tude. En outre, les faiblesses sont tudi es en Irak comme tude de cas au sein des sections et institutions concern es. Il existe d'importantes lacunes en termes de capacit s, de dispositifs et de temps de traitement de routine. Par cons quent, il est devenu n cessaire d'aborder ce sujet vital et tr s sensible en Irak dans le cadre de cette tude afin de sugg rer des reconnaissances pr cises de l'ADN et des correspondances rapides et s res. Un algorithme efficace pour l'acquisition des mod les ADN uniques est adopt . Il s'agit du mod le unique d'ADN personnel (UPDP). Cet algorithme se concentre sur le motif unique r p t dans chaque chantillon d'ADN. En outre, une suggestion appel e Multi-XOR DNA Cryptography (MXDC) est abord e pour crypter et d crypter diff rentes informations sur l'ADN. Le MXDC vise ajouter une s curit significative aux informations ADN qui correspondent rapidement.

Desoxyribonukleins ure (DNS) ist eines der wichtigsten biometrischen Verfahren, das zur Erkennung von Personen eingesetzt wird. Im Grunde genommen bezieht sich der Begriff "Erkennung" auf "Identifizierung" und/oder "Verifizierung". In dieser Studie werden sowohl die Identifizierung als auch die Verifizierung betrachtet. Dar ber hinaus werden die Schwachstellen im Irak als Fallstudie innerhalb der relevanten Abteilungen und Institutionen untersucht. Es gibt erhebliche M ngel bei den F higkeiten, Ger ten und der routinem igen Bearbeitungszeit. Daher ist es notwendig geworden, ein solch wichtiges und sehr sensibles Thema im Irak in dieser Studie zu behandeln, um genaue DNA-Erkennungen und schnelle und sichere DNA-Korrespondenzen zu erm glichen. Es wird ein effektiver Algorithmus zur Erfassung der einzigartigen DNA-Muster verwendet. Er wird Unique Personal DNA Pattern (UPDP) genannt. Dieser Algorithmus konzentriert sich auf die wiederholten einzigartigen Muster in jeder DNA-Probe. Dar ber hinaus wird ein Vorschlag mit der Bezeichnung Multi-XOR-DNA-Kryptographie (MXDC) zur Ver- und Entschl sselung verschiedener DNA-Informationen unterbreitet. Die MXDC zielt darauf ab, die Sicherheit der entsprechenden DNA-Informationen schnell zu erh hen.

O cido desoxirribonucleico (ADN) um dos mais importantes biom tricos, tem sido utilizado para o reconhecimento individual. Basicamente, o termo de "reconhecimento" refere-se a "identifica o" e/ou "verifica o". Tanto a identifica o como a verifica o s o consideradas neste estudo. Al m disso, os pontos fracos s o investigados no Iraque como um estudo de caso dentro de sec es e institui es relevantes. Existem desvantagens significativas nas capacidades, dispositivos e tempo de processamento de rotina. Por conseguinte, tornou-se necess rio abordar um tema t o vital e muito sens vel no Iraque atrav s deste estudo para os casos de sugest o de reconhecimentos precisos de ADN, e correspond ncias de ADN r pidas e seguras. adoptado um algoritmo eficaz para a aquisi o dos padr es nicos de ADN. Chama-se o Padr o nico de ADN Pessoal (UPDP). Este algoritmo centra-se no padr o nico repetido em cada amostra de ADN. Al m disso, uma sugest o denominada Criptografia de ADN Multi-XOR (MXDC) abordada para encriptar e decifrar diferentes informa es de ADN. O MXDC visa acrescentar uma seguran a significativa informa o de ADN rapidamente correspondente

Les syst mes de s curit sont tr s r pandus et jouent un r le essentiel dans nos vies. Les syst mes de s curit les plus solides peuvent tre construits par des traces biom triques. L'empreinte auriculaire peut tre consid r e comme l'un des l ments biom triques les plus importants, notamment pour les communications t l phoniques. Ici, une base de donn es d'empreintes auriculaires a d'abord t tablie en collectant un grand nombre d'images d'empreintes auriculaires, o un dispositif d'acquisition est con u et utilis . Des tapes de pr traitement sont adopt es pour segmenter une image acquise et extraire le mod le d'empreinte d'oreille. Les techniques de Deep Learning (DL) qui sont actuellement largement exploit es ont une utilit limit e pour les v rifications individuelles bas es sur les mod les d'empreintes auriculaires. Ainsi, un mod le DL a t propos pour la v rification personnelle dans cette tude. En outre, un prototype de communication a t con u pour analyser une empreinte d'oreille, puis, fournir un appel t l phonique mobile s curis .

L'acido desossiribonucleico (DNA) uno dei pi importanti strumenti biometrici, utilizzato per il riconoscimento individuale. Fondamentalmente, il termine "riconoscimento" si riferisce a "identificazione" e/o "verifica". In questo studio vengono prese in considerazione sia l'identificazione che la verifica. Inoltre, vengono analizzati i punti deboli in Iraq come caso di studio all'interno delle sezioni e delle istituzioni competenti. Esistono notevoli svantaggi nelle capacit , nei dispositivi e nei tempi di elaborazione della routine. Pertanto, diventato necessario affrontare un argomento vitale e molto delicato in Iraq con questo studio per suggerire riconoscimenti accurati del DNA e corrispondenze rapide e sicure del DNA. Viene adottato un algoritmo efficace per l'acquisizione dei modelli unici di DNA. Si chiama Unique Personal DNA Pattern (UPDP). Questo algoritmo si concentra sul modello unico ripetuto in ogni campione di DNA. Inoltre, per crittografare e decrittografare le diverse informazioni sul DNA, viene proposto il concetto di Multi-XOR DNA Cryptography (MXDC). L'MXDC mira ad aggiungere una sicurezza significativa alle informazioni sul DNA rapidamente corrispondenti.

I sistemi di sicurezza sono molto diffusi e svolgono un ruolo essenziale nella nostra vita. I sistemi di sicurezza pi solidi possono essere costruiti attraverso le tracce biometriche. L'impronta auricolare pu essere considerata una delle biometrie pi importanti, soprattutto per le comunicazioni telefoniche. In questo caso, stato creato un database di impronte auricolari raccogliendo un gran numero di immagini di impronte auricolari, dove stato progettato e utilizzato un dispositivo di acquisizione. Vengono adottate fasi di pre-elaborazione per segmentare un'immagine acquisita ed estrarre il modello dell'impronta auricolare. Le tecniche di Deep Learning (DL), attualmente ampiamente sfruttate, hanno un uso limitato per le verifiche individuali basate sui modelli di impronta auricolare. Pertanto, in questo studio stato proposto un modello DL per la verifica personale. Inoltre, stato progettato un prototipo di comunicazione per analizzare un'impronta auricolare, quindi, fornire una chiamata sicura al telefono cellulare.

Sicherheitssysteme sind weit verbreitet und spielen eine wesentliche Rolle in unserem Leben. Die st rksten Sicherheitssysteme k nnen durch biometrische Spuren aufgebaut werden. Der Ohrabdruck kann als eines der wichtigsten biometrischen Merkmale betrachtet werden, insbesondere f r die Telefonkommunikation. In diesem Projekt wurde zun chst eine Datenbank f r Ohrabdr cke erstellt, indem eine gro e Anzahl von Ohrabdruckbildern gesammelt und ein Erfassungsger t entwickelt und eingesetzt wurde. Es werden Vorverarbeitungsschritte zur Segmentierung eines erfassten Bildes und zur Extraktion des Ohrabdruckmusters durchgef hrt. Deep Learning (DL)-Techniken, die derzeit weit verbreitet sind, sind f r individuelle berpr fungen auf der Grundlage von Ohrabdruckmustern nur begrenzt geeignet. Daher wurde in dieser Studie ein DL-Modell f r die pers nliche Verifizierung vorgeschlagen. Au erdem wurde ein Kommunikationsprototyp entwickelt, um einen Ohrabdruck zu analysieren, und dann einen sicheren Mobiltelefonanruf zu erm glichen.

Os sistemas de seguran a generalizam-se e desempenham pap is essenciais nas nossas vidas. Os sistemas de seguran a mais fortes podem ser constru dos por trilhos biom tricos. A impress o auricular pode ser considerada como uma das mais importantes biom tricas, especialmente para as comunica es telef nicas. Aqui, uma base de dados de impress es auriculares foi primeiramente estabelecida atrav s da recolha de um grande n mero de imagens de impress es auriculares, onde um dispositivo de aquisi o concebido e utilizado. S o adoptadas etapas de pr -processamento para segmentar uma imagem adquirida e extrair o padr o de impress es auriculares. As t cnicas de Aprendizagem Profunda (DL) que s o actualmente amplamente exploradas t m uma utiliza o limitada para verifica es individuais baseadas em padr es de impress es auriculares. Assim, foi sugerido um modelo de DL para verifica o pessoal neste estudo. Al m disso, foi concebido um prot tipo de comunica o para analisar uma impress o auricular, ent o, fornecer uma chamada de telem vel segura.