Ratnadeep R Deshmukh

Stottern ist eine sehr komplexe Sprachst rung, die bei einem Individuum auftritt. Ein sehr h ufiges Ph nomen ist die schnelle Wiederholung von Phonemen, Silbenteilen, Silben, W rtern oder Wortfolgen. Diese Wiederholungen treten h ufiger am Anfang von sprachlichen Einheiten wie W rtern oder S tzen auf. Viele Marathi-Leute leiden unter der gleichen St rung, es gibt viele andere Symptome (Dysfluencies) wie ungew hnliche Verl ngerung, Blockierung der Stimmb nder, gef llte Pausen, Sprechen ohne Pausen zwischen den W rtern, unkontrollierte Atmung. Die Spracherkennung f r normale Sprache wurde durchgef hrt, die Erkennungssysteme wurden mit maximaler Genauigkeit f r Englisch und andere Sprachen der entwickelten Nationen entwickelt. Die Forschung zur Entwicklung eines Spracherkennungssystems f r die indische Sprache ist ebenfalls im Gange. In dieser Forschung Design und Entwicklung von Marathi gestotterte Sprache Datenbank aus der Marathwada Region von Marathi-Sprecher. Erforschung grundlegender spektraler Merkmale wie MFCCs und LPCs, die durch einen Blockverarbeitungsansatz f r die Erkennung gestotterter Sprache aus ganzen Sprach u erungen extrahiert werden.

Le b gaiement est un trouble de la parole tr s complexe qui se manifeste chez un individu. Un ph nom ne tr s courant est la r p tition rapide de phon mes, de parties de syllabes, de syllabes, de mots ou de s quences de mots. Ces r p titions se produisent plus souvent au d but des unit s linguistiques telles que les mots ou les phrases. De nombreux Marathi ont souffert du m me trouble, il y a beaucoup d'autres sympt mes (dysfluences) comme l'allongement inhabituel, le blocage des cordes vocales, les pauses remplies, le fait de parler sans pause entre les mots, la respiration incontr l e... La reconnaissance de la parole pour la parole normale a t effectu e, les syst mes de reconnaissance ont t d velopp s avec un taux de pr cision maximum pour l'anglais et d'autres langues des nations d velopp es. La recherche sur le d veloppement d'un syst me de reconnaissance vocale pour la langue indienne progresse galement. Dans cette recherche, la conception et le d veloppement d'une base de donn es de b gaiement en marathi provenant de la r gion de Marathwada et de locuteurs marathi. Exploration des caract ristiques spectrales de base, telles que les MFCC et les LPC, extraites de l'ensemble des nonc s vocaux gr ce une approche de traitement par blocs pour la reconnaissance de la parole b gay e.

La balbuzie un disturbo del linguaggio molto complesso che si riscontra in un individuo. Un fenomeno molto comune la rapida ripetizione di fonemi, parti di sillabe, sillabe, parole o sequenze di parole. Queste ripetizioni si verificano pi spesso all'inizio di unit linguistiche come parole o frasi. Molti marathi soffrono dello stesso disturbo, ci sono molti altri sintomi (disfluenze) come allungamento insolito, blocco delle corde vocali, pause piene, parlare senza pause tra una parola e l'altra, respirazione incontrollata. Anche la ricerca per lo sviluppo di sistemi di riconoscimento vocale per la lingua indiana in corso. In questa ricerca stato progettato e sviluppato un database di parlato balbettato marathiano proveniente dalla regione di Marathwada da parlanti marathi. Esplorazione delle caratteristiche spettrali di base, quali MFCC e LPC, estratte da interi enunciati vocali attraverso un approccio di elaborazione a blocchi per il riconoscimento del parlato balbuziente.

A gaguez uma perturba o da fala muito complexa que se verifica num indiv duo. Um fen meno muito comum a repeti o r pida de fonemas, partes de s labas, s labas, palavras ou sequ ncias de palavras. Estas repeti es ocorrem mais frequentemente no in cio de unidades lingu sticas, como palavras ou frases. Muitos maratas sofrem do mesmo dist rbio, existem muitos outros sintomas (disflu ncias), como alongamento invulgar, bloqueio das cordas vocais, pausas preenchidas, falar sem pausas entre as palavras, respira o descontrolada. O reconhecimento da fala para a fala normal foi efectuado e os sistemas de reconhecimento foram desenvolvidos com uma taxa de precis o m xima para o ingl s e outras l nguas dos pa ses desenvolvidos. A investiga o para o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento da fala para a l ngua indiana tamb m est a progredir. Nesta investiga o, foi concebida e desenvolvida uma base de dados de fala gaguejada em Marathwada, proveniente de falantes de Marathi. Explora o de caracter sticas espectrais b sicas, como os MFCC e os LPC, extra das de toda a fala atrav s de uma abordagem de processamento em bloco para o reconhecimento da fala gaguejada.

We are presenting a framework for the analysis of cardiac MRI to recognise cardiovascular diseases using Simple Iterative Object Extraction Techniques (SIOX) for Semi-Automatic Segmentation. This is one kind of segmentation methodology, in which the user outlines the region of interest with the mouse clicks and algorithms are applied so that the path that best fits the edge of the image is shown. SIOX techniques are used in this kind of segmentation. In an alternative kind of Semi-Automatic Segmentation, the algorithms return a spatial-taxon (i.e. foreground, object-group, object or object-part) selected by the user or designated via prior probabilities. The first contribution involves the introduction of a new algorithm for fitting 3-D Shape and Binary Mask of Endo and Epi Segmentation on cardiac MRI, using the inverse compositional image alignment algorithm. The observe 73 - double increase in fitting speed and accuracy that is on balance with Gauss-Newton Optimization. We show the high-quality results that are derived by the use of and KNN and describe the ways in which it could improve the automated analysis of medical images.