Reecha Sharma

In questo libro stato condotto uno studio approfondito sullo stato dell'arte delle tecniche di riconoscimento dei volti invarianti all'illuminazione ed stato proposto un metodo basato sulla fusione di due diverse tecniche di estrazione delle caratteristiche per superare le condizioni di illuminazione avverse. Il sistema proposto utilizza la normalizzazione dell'illuminazione basata sul gradiente per rimuovere la componente di illuminazione superiore. Per ottenere una rappresentazione del volto insensibile all'illuminazione, si ottiene un rapporto tra l'ampiezza del gradiente e l'intensit dell'immagine originale. Le caratteristiche del volto vengono estratte utilizzando due diverse tecniche di estrazione delle caratteristiche. Il modello binario locale (LBP) un descrittore di texture locale molto efficiente, basato sulla soglia dei pixel in un piccolo quartiere in base al valore del pixel centrale. Il modello ternario locale (LTP) una versione modificata di LBP resistente al rumore. I vettori di caratteristiche forniti dalle due tecniche vengono fusi a livello di caratteristiche. Infine, la rete neurale artificiale viene utilizzata nella fase di classificazione per il riconoscimento.

Neste livro, foi efectuado um estudo aprofundado das t cnicas de reconhecimento facial invariantes ilumina o mais avan adas e foi proposto um m todo baseado na fus o de duas t cnicas diferentes de extra o de caracter sticas para ultrapassar as condi es adversas de ilumina o. O sistema proposto utiliza a normaliza o da ilumina o baseada no gradiente para remover a superioridade da componente de ilumina o. Para obter a representa o facial insens vel ilumina o, obtido um r cio entre a amplitude do gradiente e a intensidade da imagem original. As caracter sticas faciais s o extra das utilizando duas t cnicas diferentes de extra o de caracter sticas. O padr o bin rio local (LBP) um descritor de textura local muito eficiente, baseado na limiariza o dos pix is numa pequena vizinhan a com base no valor do pixel central. O padr o tern rio local (LTP) uma vers o modificada do LBP resistente ao ru do. Os vectores de caracter sticas fornecidos pelas duas t cnicas s o fundidos ao n vel das caracter sticas. Finalmente, a rede neural artificial utilizada na fase de classifica o para efeitos de reconhecimento.

Dans ce livre, une tude approfondie des techniques de reconnaissance des visages invariantes par rapport l'illumination a t r alis e et une m thode bas e sur la fusion de deux techniques diff rentes d'extraction de caract ristiques est propos e pour surmonter les conditions d'illumination d favorables. Le syst me propos utilise la normalisation de l'illumination bas e sur le gradient pour supprimer la sup riorit de la composante d'illumination. Pour obtenir une repr sentation du visage insensible l' clairage, on obtient un rapport entre l'amplitude du gradient et l'intensit de l'image originale. Les caract ristiques du visage sont extraites l'aide de deux techniques d'extraction diff rentes. Le motif binaire local (LBP) est un descripteur de texture locale tr s efficace bas sur le seuillage des pixels d'un petit voisinage en fonction de la valeur du pixel central. Le motif ternaire local (LTP) est une version modifi e du LBP qui r siste au bruit. Les vecteurs de caract ristiques fournis par les deux techniques sont fusionn s au niveau des caract ristiques. Enfin, un r seau neuronal artificiel est utilis dans la phase de classification des fins de reconnaissance.

In diesem Buch wurde eine eingehende Studie ber den Stand der Technik der beleuchtungsinvarianten Gesichtserkennungstechniken durchgef hrt und eine Methode vorgeschlagen, die auf der Fusion von zwei verschiedenen Merkmalsextraktionstechniken basiert, um die ung nstigen Beleuchtungsbedingungen zu berwinden. Das vorgeschlagene System verwendet die gradientenbasierte Beleuchtungsnormalisierung, um die berlegenheit der Beleuchtungskomponente zu entfernen. Um die beleuchtungsunempfindliche Gesichtsdarstellung zu erhalten, wird ein Verh ltnis der Gradientenamplitude zur urspr nglichen Bildintensit t ermittelt. Die Gesichtsmerkmale werden mit zwei verschiedenen Merkmalsextraktionstechniken extrahiert. Das lokale bin re Muster (LBP) ist ein sehr effizienter lokaler Texturdeskriptor, der auf der Schwellenwertbildung f r die Pixel in einer kleinen Nachbarschaft auf der Grundlage des Wertes des mittleren Pixels basiert. Das lokale tern re Muster (LTP) ist eine rauschresistente modifizierte Version des LBP. Die von den beiden Techniken gelieferten Merkmalsvektoren werden auf Merkmalsebene verschmolzen. Schlie lich wird in der Klassifizierungsphase zur Erkennung ein k nstliches neuronales Netz verwendet.

Un sistema biometrico fondamentalmente un sistema di riconoscimento del modello impiegato in circostanze avverse. Poich il sistema biometrico, come qualsiasi sistema di sicurezza tradizionale, rivelato da avversari maliziosi, che possono manipolare i dati per rendere il sistema inefficace implicando la sua integrit . La teoria attuale e i metodi di progettazione dei sistemi biometrici non considerano la vulnerabilit a tali attacchi avversari. Pertanto, l'analisi degli approcci classici di progettazione una questione aperta per indagare se essi precedono la creazione di sistemi sicuri. Al fine di costruire sistemi biometrici sicuri, necessario comprendere e studiare le minacce e quindi mettere a punto le contromisure adeguate e i progetti di sistemi robusti, sia metodologicamente che strategicamente, se necessario. Di conseguenza, l'adesione della teoria e dei metodi di progettazione dei sistemi biometrici obbligatoria per convogliare la sicurezza e la credibilit dei sistemi biometrici in circostanze avverse.

Ein biometrisches System ist im Grunde ein Mustererkennungssystem, das unter ung nstigen Umst nden eingesetzt wird. Wie jedes herk mmliche Sicherheitssystem ist auch ein biometrisches System b swilligen Angreifern ausgesetzt, die Daten erfinden k nnen, um das System zum Scheitern zu bringen, indem sie seine Integrit t in Frage stellen. Die derzeitige Theorie und die Entwurfsmethoden f r biometrische Systeme ber cksichtigen nicht die Anf lligkeit f r solche Angriffe durch Angreifer. Daher ist die Analyse klassischer Entwurfsans tze eine offene Frage, um herauszufinden, ob sie der Entwicklung sicherer Systeme vorausgehen. Um sichere biometrische Systeme zu entwickeln, ist es notwendig, die Bedrohungen zu verstehen und zu untersuchen, um so angemessene Gegenma nahmen und robuste Systemdesigns zu entwickeln, sowohl methodisch als auch strategisch. Folglich ist der Zugang zu Theorie und Entwurfsmethoden biometrischer Systeme obligatorisch, um die Sicherheit und Glaubw rdigkeit biometrischer Systeme unter widrigen Umst nden zu gew hrleisten.

Un syst me biom trique est essentiellement un syst me de reconnaissance des formes utilis dans des circonstances d favorables. Comme tout syst me de s curit traditionnel, les syst mes biom triques sont expos s des adversaires malveillants, qui peuvent manipuler des donn es pour rendre le syst me inop rant en mettant en cause son int grit . La th orie et les m thodes de conception actuelles des syst mes biom triques ne tiennent pas compte de la vuln rabilit ces attaques adverses. Par cons quent, l'analyse des approches classiques de conception est une question ouverte pour savoir si elles permettent de cr er des syst mes s rs. Afin de construire des syst mes biom triques s rs, il est n cessaire de comprendre et d' tudier les menaces et donc d'enraciner les contre-mesures ad quates et les conceptions de syst mes robustes, la fois m thodologiquement et strat giquement, si n cessaire. Par cons quent, l'acquisition de la th orie et des m thodes de conception des syst mes biom triques est obligatoire pour garantir la s curit et la cr dibilit des syst mes biom triques dans des circonstances adverses.

Um sistema biom trico basicamente um sistema de reconhecimento de padr es que est a ser utilizado em circunst ncias adversas. Uma vez que, o sistema biom trico, como qualquer sistema de seguran a tradicional, revelado a advers rios maliciosos, os quais podem contornar dados para tornar o sistema abortivo, implicando a sua integridade. A teoria e m todos actuais de concep o de sistemas biom tricos n o consideram a vulnerabilidade a tais ataques do advers rio. Por conseguinte, a an lise das abordagens de concep o cl ssica uma quest o em aberto para se saber se elas precedem a contribui o de sistemas seguros. Para construir sistemas biom tricos seguros necess rio compreender e investigar as amea as e, assim, registar as contra-medidas adequadas e os projectos de sistemas robustos, tanto metodol gica como estrategicamente, se necess rio. Consequentemente, a ades o da teoria e dos m todos de concep o dos sistemas biom tricos obrigat ria para transportar a seguran a e a credibilidade dos sistemas biom tricos em circunst ncias adversas.

A biometric system is basically a pattern recognition system being employed in averse circumstances. Since, biometric system like any traditional security system is revealed to mischievous adversaries, which can contrive data to make the system abortive by implicating its integrity. Current theory and design methods of biometric systems do not consider vulnerability to such adversary attacks. Therefore, analysis of classical design approaches is an open issue to inquire whether they precede to contrive secure systems. In order to build, secure biometric systems it is requisite to comprehend and investigate the threats and thus to enroot the adequate counter measures and robust systems designs, both methodologically and strategically, if required. Consequently, the accession of theory and design methods of biometric systems is compulsory to convoy the security and credibility of biometric systems in adversarial circumstances.