Sandhya Singh

Le diab te sucr est consid r comme l'une des maladies les plus graves parmi celles qui touchent un grand nombre d'individus et qui se d veloppent un rythme exp rimental dans le monde entier. Le diab te a de nombreuses causes, dont le r gime alimentaire et le manque d'activit physique. L'un des syst mes de contr le physiologique les plus complexes et les plus cruciaux chez l'homme est le syst me de r gulation glucose-insuline. Les effets hormonaux biologiques, qui provoquent l'hom ostasie du glucose dans le corps humain pour r guler les niveaux de glucose-insuline dans des valeurs normales, sont consid r s comme des param tres dans ces mod les. En raison des questions morales, des limites physiologiques et des co ts lev s de l'exp rimentation humaine, la mod lisation math matique est une approche bien connue qui permet d'acqu rir des donn es fiables sur les maladies d'une mani re s re et pratique. Dans ce travail, de nouveaux mod les math matiques du syst me de r gulation du glucose et de l'insuline ont t propos s l'aide d' quations diff rentielles et de techniques statistiques en tenant compte de param tres r els tels que les effets hormonaux biologiques, etc.

Die Zuckerkrankheit (Diabetes mellitus) gilt als eine der wichtigsten Krankheiten, die eine gro e Zahl von Menschen betrifft und sich weltweit in rasantem Tempo ausbreitet. Die Gr nde f r Diabetes sind vielf ltig und liegen unter anderem in der Ern hrung und dem Mangel an k rperlicher Bet tigung. Eines der kompliziertesten und wichtigsten physiologischen Kontrollsysteme des Menschen ist das Glukose-Insulin-Regulationssystem. Die biologischen Hormonwirkungen, die die Glukosehom ostase im menschlichen K rper bewirken, um den Glukose-Insulin-Spiegel auf normale Werte zu regulieren, werden in diesen Modellen als Parameter ber cksichtigt. Es ist sehr wichtig, einen Einblick in diese Art von komplexer Situation zu bekommen. Aufgrund von moralischen Fragen, physiologischen Einschr nkungen und hohen Kosten f r Experimente am Menschen ist die mathematische Modellierung ein bekannter Ansatz, um auf sichere und praktische Weise zuverl ssige Daten f r Krankheiten zu erhalten. In dieser Arbeit wurden neue mathematische Modelle des Glukose-Insulin-Regulationssystems mit Hilfe von Differentialgleichungen und statistischen Techniken vorgeschlagen, wobei reale Parameter wie biologische hormonelle Wirkungen usw. ber cksichtigt wurden.

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