Shahide Dehghan

Grundwasser ist die wichtigste Quelle f r die Wasserversorgung in ariden und semiariden Regionen. Das Grundwasser in diesen Gebieten ist verschiedenen Arten der Verschmutzung ausgesetzt, z. B. durch Abw sser, den Einsatz von chemischen und tierischen D ngemitteln und Industrieabw ssern. In diesen Gebieten ist es von gro er Bedeutung, die verschmutzten Gew sser zu identifizieren und zu bewirtschaften sowie ihre weitere Verschmutzung zu verhindern. Die Bewirtschaftung dieser Gew sser f hrt zu Konflikten zwischen der Gesellschaft, den wissenschaftlichen Zentren und den Regierungen. Dabei sollte nicht die beste L sung gew hlt werden, sondern die beste Option unter den verf gbaren M glichkeiten. Der Einsatz von Mathematik bei der Durchf hrung von Projekten, bei denen es um Qualit t oder qualitative Parameter geht, verschafft den Forschern einen breiteren und klareren berblick ber die Themen. Daher ist die Fuzzy-Logik f r die Entscheidungsfindung und auch f r die Kategorisierung qualitativer Parameter hoch angesehen. Fuzzy-Systeme k nnen mit der Software Matlab implementiert werden. Komplexit t und Mehrdeutigkeit bei der Pr fung der W nschbarkeit der Grundwasserqualit t k nnen durch die Fuzzy-Methode richtig analysiert werden. In diesem Buch wird die Mamdani-Methode verwendet, die 4 grundlegende Schritte umfasst.

La logica fuzzy una revisione del metodo di ragionamento scientifico basata sul modello reale del pensiero umano. Questo modo di pensare stato proposto per la prima volta come teoria della vaghezza da Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh propose la logica fuzzy nel 1965 sulla base degli studi di Max Black. La logica fuzzy si oppone alla logica binaria aristotelica. La logica fuzzy, che nel dizionario definita come la condizione di incertezza e indeterminatezza, ritiene che l'ambiguit sia la natura della scienza e che gli esseri umani non abbiano bisogno di input informativi precisi, ma siano in grado di eseguire un controllo adattivo tra le informazioni disponibili. Pertanto, questa logica stata inizialmente introdotta come metodo di elaborazione delle informazioni e, a differenza della logica aristotelica, invece di trattare lo zero e l'uno, esamina e analizza da zero a uno e implica il concetto di correttezza relativa. In questo modo, pi vicina alle azioni e ai modi di pensare delle persone. Fuzzy mette Fuzzy su questi insiemi muti o logica multivariata. Insiemi i cui componenti vi appartengono con gradi diversi. Ad esempio, le persone che esprimono il loro livello di soddisfazione nei confronti del gruppo di lavoro con gradi diversi di molto soddisfatto, soddisfatto, indifferente, ecc.

Le acque sotterranee sono la principale fonte di approvvigionamento idrico nelle regioni aride e semi-aride. In queste aree, l'acqua sotterranea esposta a vari tipi di inquinamento, come l'inquinamento da acque reflue, l'uso di fertilizzanti chimici e animali e l'inquinamento da acque reflue industriali. In queste aree, l'identificazione delle acque inquinate e la loro gestione, cos come la prevenzione del loro inquinamento, sono di grande importanza. La gestione di queste acque provoca conflitti tra societ , centri scientifici e governi. Dovrebbe essere fatta scegliendo l'opzione migliore tra quelle disponibili, piuttosto che scegliere la soluzione migliore. L'uso della matematica nella realizzazione di progetti in cui sono coinvolti parametri qualitativi o qualitativi permette ai ricercatori di avere una visione pi ampia e chiara degli argomenti. Pertanto, la logica fuzzy stata molto apprezzata per il processo decisionale e per la categorizzazione dei parametri qualitativi. Il sistema fuzzy pu essere implementato utilizzando il software Matlab. La complessit e l'ambiguit nell'esaminare la desiderabilit della qualit dell'acqua sotterranea possono essere analizzate correttamente con il metodo fuzzy. In questo libro viene utilizzato il metodo Mamdani, che prevede 4 fasi fondamentali.

Die unscharfe Logik ist eine berarbeitung der wissenschaftlichen Argumentationsmethode, die auf dem realen Muster des menschlichen Denkens beruht. Diese Art des Denkens wurde erstmals von Max Black als Vagheitstheorie vorgeschlagen. Lotf Ali Asgarzadeh schlug die Fuzzy-Logik 1965 auf der Grundlage der Studien von Max Black vor. Die Fuzzy-Logik steht im Gegensatz zur bin ren Logik des Aristoteles. Die Fuzzy-Logik, die im W rterbuch als Zustand der Ungewissheit und Unbestimmtheit definiert wird, geht davon aus, dass Mehrdeutigkeit zum Wesen der Wissenschaft geh rt und dass der Mensch keine genauen Informationen ben tigt, sondern in der Lage ist, eine adaptive Kontrolle zwischen den verf gbaren Informationen durchzuf hren. Daher wurde diese Logik urspr nglich als Methode zur Verarbeitung von Informationen eingef hrt, und anders als die aristotelische Logik befasst sie sich nicht mit Null und Eins, sondern untersucht und analysiert von Null bis Eins und impliziert das Konzept der relativen Korrektheit. Auf diese Weise ist sie n her an den Handlungen und Denkweisen der Menschen. Fuzzy setzt Fuzzy auf diese stummen Mengen oder mehrwertige Logik. Mengen, deren Komponenten in unterschiedlichem Ma e zu ihnen geh ren. Zum Beispiel Menschen, die ihre Zufriedenheit mit der Arbeitsgruppe mit unterschiedlichen Graden ausdr cken: sehr zufrieden, zufrieden, gleichg ltig, usw.

Les eaux souterraines constituent la principale source d'approvisionnement en eau dans les r gions arides et semi-arides. Dans ces r gions, les eaux souterraines sont expos es diff rents types de pollution, tels que la pollution par les eaux us es, l'utilisation d'engrais chimiques et animaux et la pollution par les eaux us es industrielles. Dans ces r gions, il est tr s important d'identifier les eaux pollu es, de les g rer et d'emp cher qu'elles ne deviennent plus pollu es. La gestion de ces eaux est source de conflits entre la soci t , les centres scientifiques et les gouvernements. Elle devrait se faire en choisissant la meilleure option parmi les options disponibles plut t qu'en choisissant la meilleure solution. L'utilisation des math matiques dans la r alisation de projets impliquant des param tres de qualit ou qualitatifs permet aux chercheurs d'avoir une vision plus large et plus claire des sujets. C'est pourquoi la logique floue est tr s appr ci e pour la prise de d cision et la cat gorisation des param tres qualitatifs. Le syst me flou peut tre mis en oeuvre l'aide du logiciel Matlab. La complexit et l'ambigu t de l'examen de l'opportunit de la qualit des eaux souterraines peuvent tre correctement analys es par la m thode floue. La m thode de Mamdani est utilis e dans ce livre; cette m thode comporte 4 tapes de base.

A l gica difusa uma revis o do m todo de racioc nio cient fico baseado no padr o real do pensamento humano. Esta forma de pensar foi proposta pela primeira vez como teoria da imprecis o por Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh prop s a l gica difusa em 1965 com base nos estudos de Max Black. A l gica difusa op e-se l gica bin ria aristot lica. A l gica difusa, que definida no dicion rio como a condi o de incerteza e indefini o, considera que a ambiguidade a natureza da ci ncia e que os seres humanos n o necessitam de informa es exactas, mas s o capazes de efetuar um controlo adaptativo entre as informa es dispon veis. Por isso, esta l gica foi inicialmente introduzida como um m todo de processamento de informa o e, ao contr rio da l gica aristot lica, em vez de lidar com zero e um, examina e analisa de zero a um e implica o conceito de corre o relativa. Desta forma, est mais pr xima das ac es e das formas de pensar das pessoas. Fuzzy coloca Fuzzy nestes conjuntos burros ou l gica multivalorada. Conjuntos cujos componentes lhes pertencem com graus diferentes. Por exemplo, pessoas que exprimem o seu n vel de satisfa o com o grupo de trabalho com diferentes graus de muito satisfeito, satisfeito, indiferente, etc.

La logique floue est une r vision de la m thode de raisonnement scientifique bas e sur le mod le r el de la pens e humaine. Ce mode de pens e a t propos pour la premi re fois par Max Black sous le nom de th orie de l'impr cision. Lotf Ali Asgarzadeh a propos la logique floue en 1965 en se basant sur les tudes de Max Black. La logique floue s'oppose la logique binaire aristot licienne. La logique floue, qui est d finie dans le dictionnaire comme l' tat d'incertitude et de doute, estime que l'ambigu t est la nature m me de la science et que les tres humains n'ont pas besoin d'informations pr cises, mais sont capables d'effectuer un contr le adaptatif entre les informations disponibles. Par cons quent, cette logique a t initialement introduite comme une m thode de traitement de l'information et, contrairement la logique aristot licienne, au lieu de traiter de z ro et un, elle examine et analyse de z ro un et implique le concept de justesse relative. Elle est ainsi plus proche des actions et des modes de pens e des gens. Fuzzy met Fuzzy sur ces ensembles muets ou sur la logique multivalu e. Des ensembles dont les composantes leur appartiennent des degr s diff rents. Par exemple, les personnes qui expriment leur niveau de satisfaction l' gard du groupe de travail avec des degr s diff rents: tr s satisfait, satisfait, indiff rent, etc.

As previs es de eventos futuros s o necess rias em muitas das actividades associadas ao planeamento e funcionamento dos componentes de um sistema de recursos h dricos. Para a componente hidrol gica, h necessidade de previs es a curto e longo prazo de s ries cronol gicas hidrol gicas, a fim de optimizar o sistema ou de planear a expans o ou redu o futura. Isto apresenta a compara o de diferentes t cnicas de rede neural artificial (ANN) em previs es de fluxo di rio cont nuo e intermitente a curto prazo e previs o di ria de sedimentos suspensos. Tr s t cnicas diferentes de ANN, nomeadamente, propaga o de avan o e retrocesso (FFBP), redes neurais de regress o generalizada (GRNN) e redes neurais radiais baseadas em fun es (RBF) s o aplicadas aos dados hidrol gicos. Em geral, o desempenho de previs o das t cnicas ANN considerado superior aos outros m todos estat sticos e estoc sticos convencionais em termos dos crit rios de desempenho seleccionados.

Les pr visions d' v nements futurs sont n cessaires dans de nombreuses activit s associ es la planification et l'exploitation des composantes d'un syst me de ressources en eau. Pour la composante hydrologique, il est n cessaire de disposer de pr visions court et long terme des s ries temporelles hydrologiques afin d'optimiser le syst me ou de planifier une expansion ou une r duction future. Ce document pr sente la comparaison de diff rentes techniques de r seaux neuronaux artificiels (RNA) pour la pr vision court terme des d bits journaliers continus et intermittents et la pr vision des s diments en suspension journaliers. Trois techniques ANN diff rentes, savoir la r tropropagation par avance (FFBP), les r seaux neuronaux r gression g n ralis e (GRNN) et les r seaux neuronaux base de fonctions radiales (RBF), sont appliqu es aux donn es hydrologiques. En g n ral, les performances de pr vision des techniques ANN sont sup rieures celles des autres m thodes statistiques et stochastiques conventionnelles en termes de crit res de performance s lectionn s.

Prognosen zuk nftiger Ereignisse sind f r viele der Aktivit ten erforderlich, die mit der Planung und dem Betrieb der Komponenten eines Wasserressourcensystems verbunden sind. F r die hydrologische Komponente werden sowohl kurz- als auch langfristige Vorhersagen hydrologischer Zeitreihen ben tigt, um das System zu optimieren oder eine zuk nftige Erweiterung oder Reduzierung zu planen. In diesem Beitrag werden verschiedene Techniken k nstlicher neuronaler Netze (ANN) f r kurzfristige kontinuierliche und intermittierende t gliche Abflussvorhersagen und t gliche Vorhersagen von Schwebstoffen verglichen. Drei verschiedene ANN-Techniken, n mlich Feed Forward Back Propagation (FFBP), Generalized Regression Neural Networks (GRNN) und Radial Basis Function-based Neural Networks (RBF) werden auf die hydrologischen Daten angewendet. Im Allgemeinen wird festgestellt, dass die Vorhersageleistung der ANN-Techniken den anderen konventionellen statistischen und stochastischen Methoden in Bezug auf die ausgew hlten Leistungskriterien berlegen ist.

Le previsioni di eventi futuri sono necessarie in molte attivit associate alla pianificazione e al funzionamento dei componenti di un sistema di risorse idriche. Per la componente idrologica, sono necessarie previsioni a breve e lungo termine delle serie temporali idrologiche per ottimizzare il sistema o per pianificare una futura espansione o riduzione. In questa sede viene presentato il confronto tra diverse tecniche di reti neurali artificiali (RNA) per la previsione a breve termine della portata giornaliera continua e intermittente e per la previsione dei sedimenti sospesi giornalieri. Ai dati idrologici sono state applicate tre diverse tecniche ANN, ovvero la feed forward back propagation (FFBP), le reti neurali a regressione generalizzata (GRNN) e le reti neurali basate su funzioni radiali (RBF). In generale, le prestazioni previsionali delle tecniche ANN sono risultate superiori agli altri metodi statistici e stocastici convenzionali in termini di criteri di prestazione selezionati.