Shrikant Chavate

A dete o de limites de imagens de v deo (SBD) crucial para aplica es de processamento de v deo, incluindo a indexa o, a navega o e a recupera o de v deos. A troca de informa es atrav s de v deo muito popular e existe uma enorme cole o de informa es de v deo dispon veis na Internet. Na recupera o e indexa o de v deos, a dete o correcta dos limites dos planos uma tarefa essencial. Existem dois tipos de dete o de limites de planos, como a transi o abrupta e a transi o gradual, a identifica o de planos continua a ser dif cil, especialmente quando h transi es graduais no v deo. O m todo sugerido detecta com precis o as transi es abruptas e graduais, nomeadamente o fade-in e o fade-out. Este m todo utiliza a a o de filtragem FAPG que ajuda a reduzir a falsa dete o sob efeitos de ilumina o.

Il rilevamento dei confini delle riprese video (SBD) fondamentale per le applicazioni di elaborazione video, tra cui l'indicizzazione, la navigazione e il recupero dei video. Lo scambio di informazioni tramite video molto diffuso e su Internet disponibile un'enorme raccolta di informazioni video. Nel reperimento e nell'indicizzazione dei video, il corretto rilevamento dei confini dell'inquadratura un compito essenziale. Esistono due tipi di rilevamento dei confini dell'inquadratura, come la transizione brusca e la transizione graduale, ma l'identificazione dell'inquadratura ancora difficile, soprattutto quando ci sono transizioni graduali nel video. Il metodo proposto rileva con precisione le transizioni brusche e graduali, in particolare le dissolvenze in entrata e in uscita. Questo metodo si avvale dell'azione di filtraggio FAPG che aiuta a ridurre i falsi rilevamenti in presenza di effetti di illuminazione.

La d tection des limites d'un plan vid o (SBD) est cruciale pour les applications de traitement vid o, notamment l'indexation, la navigation et la recherche de vid os. L' change d'informations par le biais de la vid o est tr s r pandu et il existe une vaste collection d'informations vid o disponibles sur l'internet. Dans le cadre de la recherche et de l'indexation de vid os, la d tection correcte des limites de plans est une t che essentielle. Il existe deux types de d tection des limites de plans, savoir la transition abrupte et la transition graduelle. L'identification des plans reste difficile, en particulier lorsqu'il existe des transitions graduelles dans la vid o. La m thode propos e d tecte avec pr cision les transitions abruptes et graduelles, en particulier les fondus encha n s. Cette m thode utilise l'action de filtrage FAPG qui permet de r duire les fausses d tections en cas d'effets d'illumination.

Die Video Shot Boundary Detection (SBD) ist entscheidend f r Videoverarbeitungsanwendungen wie Indizierung, Browsing und Videoabruf. Der Austausch von Informationen ber Videos ist sehr beliebt und es gibt eine riesige Sammlung von Videoinformationen im Internet. Beim Abrufen und Indizieren von Videos ist die korrekte Erkennung von Aufnahmegrenzen eine wesentliche Aufgabe. Es gibt zwei Arten der Erkennung von Aufnahmegrenzen: abrupte berg nge und allm hliche berg nge. Die Identifizierung von Aufnahmen ist immer noch schwierig, besonders wenn es allm hliche berg nge im Video gibt. Die vorgeschlagene Methode erkennt pr zise abrupte und allm hliche berg nge, insbesondere Einblendungen und Ausblendungen. Diese Methode nutzt die FAPG-Filterung, die bei Beleuchtungseffekten zur Reduzierung von Fehlerkennungen beitr gt.

The video shot boundary detection (SBD) is crucial for video processing applications including indexing, browsing, and video retrieval. The Exchange of information via video is much popular and there is a huge collection of video information available over internet. In video retrieval and indexing, the correct shot boundary detection is an essential task. There are two types of shot boundary detection, as Abrupt transition and Gradual Transition, the shot identification is still difficult, especially when there are gradual transitions in the video. The suggested method accurately detects abrupt and gradual transitions specifically, fade-in and fade-out. This method makes use of FAPG filtering action that helps in reducing the false detection under illumination effects.