Stefan Kaufmann

Data-Driven Traffic Engineering: Understanding of Traffic and Applications Based on Three-Phase Traffic Theory shifts the current focus from using modeling and simulation data for traffic measurements to the use of actual data. The book uses real-world, empirically-derived data from a large fleet of connected vehicles, local observations and aerial observation to shed light on key traffic phenomena. Readers will learn how to develop an understanding of the empirical features of vehicular traffic networks and how to consider these features in emerging, intelligent transport systems. Topics cover congestion patterns, fuel consumption, the influence of weather, and much more. This book offers a unique, data-driven analysis of vehicular traffic in traffic networks, also considering how to apply data-driven insights to the intelligent transport systems of the future.

Das alte Thema der Mensch-Erde Beziehung ist unter ökologischen Vorzeichen als problematisches Verhältnis von Gesellschaft und Naturraum virulent geworden. Landschaft wird als Konzept fruchtbar gemacht, das ermöglicht, die vielfältigen Dimensionen gesellschaftlicher Naturraumbezüge in einer integralen Perspektive zu erfassen. Eine kulturtheoretische Ausarbeitung des Begriffs versichert sich kritisch seiner Herkunft und überführt ihn in ein Konzept, das gegenwärtiger raum-, wissenschafts-, medien- und techniktheoretischer Reflexion angemessen ist. Was eine Soziologie der Landschaft empirisch zu leisten vermag, wird in einer Studie zur Genese des American Grid Systems verdeutlicht. In diesem materialisieren sich wesentliche Merkmale moderner Landschaftsverhältnisse.