Ute Schmid

Informatische Grundkompetenzen sind essenziell fur Partizipation an unserer digitalisierten Welt. Wie grundlegende informatische Prinzipien bereits im Grundschulunterricht integriert werden konnen, wird anhand von theoretischen Konzepten, empirischen Befunden und Praxisbeispielen aufgezeigt. Aufbauend auf grundschulpadagogischen Uberlegungen und den Empfehlungen der Gesellschaft fur Informatik veranschaulicht es praxisnah die kindgerechte Vermittlung informatischer Konzepte mit spielerischen Ansatzen, eigenem Programmieren und dem Umgang mit Kunstlicher Intelligenz. Dadurch sollen Bildungschancen erkannt und Hemmschwellen abgebaut werden, um informatische Bildung als festen Bestandteil der Grundschulbildung zu etablieren.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt. Sie prägt Wissenschaft, Wirtschaft und unseren Alltag in einem Maße, das wir uns vor wenigen Jahren kaum vorstellen konnten. Doch wie funktioniert KI wirklich? Welche Prinzipien und Mechanismen stecken dahinter und wie können wir sie nutzen? Das Buch "Kognitive Künstliche Intelligenz" ist Ihr Schlüssel, um diese Fragen zu beantworten. Es bietet eine leicht verständliche Einführung in die kognitive KI-Forschung und beleuchtet aktuelle Erkenntnisse zur menschlichen und künstlichen Informationsverarbeitung. Sie lernen, wie Mensch und KI Wissen repräsentieren (Teil I),Probleme lösen (Teil II), underkunden zentrale Themen und Anwendungsbereiche wie menschliches und maschinelles Lernen (Teil III). Dazu erhalten Sie wertvolle Online-Zusatzmaterialien über die Begleitwebseite. Das Buch ist für all jene geschrieben, die mehr über KI erfahren möchten, ohne sich in komplizierte Formeln oder technische Details verlieren zu müssen. Es räumt mit manchen Vorurteilen auf und zeigt Ihnen leicht verständlich auf welchen Kernprinzipien die aktuelle KI basiert. Es versetzt Sie in die Lage am Diskurs über KI teilzunehmen, Entwicklungen besser zu verstehen und liefert Werkzeuge, um auch eigenständig Methoden zu entwickeln.

Was können intelligente Computer – und was nicht? Finde heraus, wie Künstliche Intelligenz funktioniert. Dieses Buch hilft dir dabei. Kapitel für Kapitel beantwortet es folgende Fragen: Was ist Künstliche Intelligenz? Wie denken Computer? Wie lernen Computer? Wie kannst du mit Computern sprechen? Wie generieren Computer Texte und Bilder? Spielen Computer auch? Und können Computer fühlen? Grundlegende Methoden und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz werden anhand von anschaulichen Beispielen erklärt. Beispielprogramme in Python zeigen, wie KI-Methoden konkret umgesetzt werden können und es werden Anregungen für eigene Experimente gegeben. Du lernst Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen menschlichem Denken und KIWie Programme funktio-nieren, die lernen könnenWie du einen eigenen Chatbot programmieren kannstWie du einem Computer beibringen kannst, gegen dich Tic-Tac-Toe zu spielen

Du sollst ein Referat in der Schule halten und willst es richtig gut machen? Du hast schon mal in PowerPoint hineingeschaut, weißt aber nicht so genau, was man dort alles so machen kann? Du möchtest gern verstehen, wie der Computer arbeitet? Dann ist dieses Buch genau richtig für dich. Gestalte übersichtliche Folien, sodass dein Publikum schnell versteht, worum es geht. Wähle ein Design, erstelle Notizen, füge Bilder, Tabellen und Animationen ein. Finde heraus, wie Anwendersoftware aufgebaut ist und was du davon erwarten kannst. Bestens geeignet für Kinder und Jugendliche ab 10 Jahre. Du wirst von diesen Tipps und Techniken begeistert sein.

Because of its promise to support human programmers in developing correct and efficient program code and in reasoning about programs, automatic program synthesis has attracted the attention of researchers and professionals since the 1970s. This book focusses on inductive program synthesis, and especially on the induction of recursive functions; it is organized into three parts on planning, inductive program synthesis, and analogical problem solving and learning. Besides methodological issues in inductive program synthesis, emphasis is placed on its applications to control rule learning for planning. Furthermore, relations to problem solving and learning in cognitive psychology are discussed.