Uwe Seebacher

In an era marked by volatility, complexity, and accelerated automation, leadership is undergoing a paradigm shift. The Intelligent Enterprise introduces a transformative leadership model for a new age – one where foresight, emotional resonance, and cultural fluency are not soft skills, but the cognitive infrastructure of thriving enterprises. This book blends cutting-edge research with practical application, demonstrating how Emotional Intelligence (EI), Cultural Intelligence (CQ), and Predictive Intelligence (PI) can be fused into a single leadership operating system. Drawing on real-world case studies, proprietary models, and a clear vision for post-growth economies, the book positions the reader as a “Predictive Architect”: someone who doesn’t merely manage, but designs the emotional, cultural, and strategic future of their organization. The Intelligent Enterprise extends the discourse on emotional and cultural intelligence into the future by embedding them into AI-supported strategic foresight, showing not just how we feel or collaborate, but how we anticipate, architect, and evolve entire systems.

Predictive Intelligence bringt Klarheit in die KI-Debatte – und vor allem Wirkung in die Praxis. Dieses Essential zeigt, wie Unternehmen Prognosen konsequent in fundierte, operative Entscheidungen überführen und sich vom reaktiven zum antizipativen Management entwickeln. Anschauliche Use Cases aus Marketing, Vertrieb, HR, Kommunikation und Nachhaltigkeit machen deutlich, wie Predictive Intelligence zum zentralen Steuerungsinstrument des Intelligent Enterprise wird. Ein kompakter Leitfaden für Fach- und Führungskräfte, die KI nicht nur verstehen, sondern strategisch nutzen und in wirksame Entscheidungen übersetzen wollen.

In einer Zeit multipler Krisen - von Klimawandel ber soziale Ungleichheit bis hin zu globalen Marktunsicherheiten - stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihren Unternehmenswert neu zu definieren. Traditionelle Wachstumsparadigmen sto en an Grenzen; statt reinem Umsatzwachstum r cken Nachhaltigkeit, Resilienz und langfristige Wertsch pfung in den Fokus. Predictive Sustainability Intelligence (PSI) - also vorausschauende nachhaltigkeitsorientierte Datenanalyse - verspricht, genau an dieser Schnittstelle anzusetzen. PSI nutzt k nstliche Intelligenz und Big Data, um zuk nftige Entwicklungen in den Bereichen Umwelt, Soziales und Wirtschaft fr hzeitig zu erkennen und Handlungsoptionen abzuleiten. So k nnen Unternehmen nicht nur Risiken proaktiv managen, sondern auch neue Chancen zur Steigerung des Unternehmenswerts erschlie en (Davenport & Harris, 2017; Seebacher & Zacharias, 2026). Dieses Buch zeigt den Leserinnen und Lesern auf, was Predictive Sustainability Intelligence ist, wie es erfolgreich realisiert werden kann und wir diese KI-Anwendung dabei hilft - Nachhaltigkeit so zu etablieren, dass sie nachweislich den Unternehmenswert steigert - als konkretes Playbook f r eine Umsetzung im Jahr 2026.

In einer Zeit, in der Daten in Echtzeit verf gbar sind und Entscheidungen immer schneller getroffen werden m ssen, reicht es nicht mehr, Kommunikationsma nahmen r ckblickend zu bewerten und manuell zu erledigen. Predictive Communication Intelligence (PCI) ist der Schl ssel zu einer neuen ra: weg von nachtr glicher Analyse, hin zu pr zisen, evidenzbasierten Handlungsempfehlungen und automatisierten Next-Best-Actions. Geschrieben von einem interdisziplin ren Expertenteam aus Wissenschaft, Beratung und Unternehmenspraxis, liefert dieses Buch nicht nur Werkzeuge und Methoden, sondern inspiriert zu einem Paradigmenwechsel: Kommunikation nicht nur beobachten, sondern die Zukunft aktiv gestalten - vorausschauend, pr zise und wirkungsorientiert.

In a time of climate crisis, social upheaval, and economic uncertainty, traditional growth models are no longer enough. Sustainable Futures offers a bold, actionable roadmap for organizations ready to lead in a post-growth economy—where success is measured not just in profit, but in resilience, sustainability, and long-term value. At the heart of this timely book is the Emerald Deal—a strategic framework for businesses seeking to break free from outdated economic thinking. Rooted in regenerative, circular, and socially responsible principles, it empowers organizations to remain competitive while aligning with global sustainability goals. The authors introduce Predictive Intelligence (PI) as the game-changer for navigating this transformation. By combining data analytics, AI, and foresight, PI enables leaders to anticipate challenges, make smarter decisions, and uncover new growth opportunities—without compromising future generations. The book also explores Collective Intelligence, showing how collaboration, transparency, and shared knowledge can drive innovation and create agile, future-ready organizations. With a compelling mix of theory and practice, Sustainable Futures provides: • Proven frameworks for embedding sustainability into your business model • Tools to build resilience in uncertain environments • Insights from award-winning projects and industry case studies • Practical strategies for forward-thinking professionals who want to make a real impact Whether you're a leader, policymaker, consultant, or academic, this book is your essential guide to thriving in the decade ahead.

Das Buch macht deutlich, warum eine Neugestaltung der Unternehmenskommunikation erforderlich ist und bietet zugleich praktikable Konzepte und Leitfäden für die Umsetzung. Die Kommunikationsabteilungen haben die Möglichkeiten der Digitalisierung, Virtualisierung und Künstlichen Intelligenz bislang viel zu wenig genutzt. Zudem leiden Unternehmen – wie auch Politik und öffentliche Institutionen – unter einem Glaubwürdigkeitsverlust in der Gesellschaft. Um Krisen aktiv vorzubeugen, müssen Unternehmen in der Lage sein, Vertrauen und Glaubwürdigkeit aufzubauen. Das erfordert ein völlig neues Interaktionssystem, das agil, datengetrieben, vorausschauend, schnell und interaktiv statt nur kommunikativ und reaktiv ist. Dafür muss eine zeitgemäße, datenbasierte 24/7 All-2-All (A2A) Interaktionsstruktur aufgebaut, Prozesse optimiert, wiederkehrende Aufgaben automatisiert sowie aktuelle Konzepte und Technologien für die Interaktion genutzt werden. Damit lassen sich Kosteneinsparungen,verkürzte Bearbeitungszeiten, Steigerung der Effizienz und Effektivität des Interaktionsprozesses und eine verbesserte Markenaktivierungen erreichen aber auch kommunikative Risiken minimieren und Shitstorms vermeiden. Am Ende steht ein nachweisbarer Beitrag zu den Unternehmensergebnissen. Das Buch bietet ein Prozessmodell zur Transformation der Unternehmenskommunikation als Leitfaden für die Transformation. Ein Self-Assessment-Tool ermöglicht die aktuelle Standortbestimmung und ist damit der Ausgangspunkt für die Optimierung. Abgerundet wird der Inhalt durch eine CommTechStack-Empfehlung. Aus dem InhaltTheoretische und methodische GrundlagenVon der Unternehmenskommunikation zur UnternehmensinteraktionSo sieht die neue Welt der Unternehmenskommunikation ausDas Prozessmodell zur Transformation der UnternehmenskommunikationDas Self-Assessment als Standort-BestimmungDer InTechStack für vorausschauende A2A-UnternehmensinteraktionLeserstimmen„Dieses Buch ist ein wichtiger Meilenstein für die Neuausrichtung und Neubewertung der Unternehmenskommunikation im industriellen Sektor. Die Welt der Kommunikation verändert sich rasant, und die Entwicklung von traditionellen, starren Kommunikationsprozessen hin zu einer dynamischen Interaktion, die neues Wissen schnell aufnimmt und antizipiert, ist eine große Herausforderung für Marketer. Das Buch bietet sowohl eine valide Ableitung der Notwendigkeit dieses Veränderungsprozesses aus wissenschaftlicher Sicht, als auch Unterstützung für die Praxis mit vielen Handlungsanweisungen, Tipps und Vorlagen zur Do-it-yourself-Anwendung und Umsetzung.“Tanja Auernhamer , Leiterin der Unternehmenskommunikation & Pressesprecherin, Bundesverband Industrielle Kommunikation e. V. (bvik)„Dies ist ein wunderbarer 'Leitfaden', um die Unternehmenskommunikation neu zu beleben, zu überdenken und den ständig wachsenden inhaltlichen und zielgruppenspezifischen Herausforderungen zu begegnen. Der Handlungsbedarf wird vor dem Hintergrund der historischen Entwicklung und der wachsenden Bedeutung der Unternehmenskommunikation leicht verständlich beschrieben. Viele neue Begriffe werden klar hergeleitet und erläutert. Wer ein wenig in der Materie ist, wird sich schnell zurechtfinden und kann mit den mitgelieferten Vorlagen direkt in die Umsetzung gehen.“Sönke Caro, Leiter Direktkommunikation, Verkaufsförderung & Kundenzufriedenheit, STILL GmbH

This book employs the latest insights from modern marketing into the theory and practice of corporate communication, including the main stages and goals, and highlights the key potentials for the field. It briefly presents the essential features of the methodological and structural sciences in order to illustrate to the reader how, from a marketer's point of view, these new insights can be derived objectively, reliably, and validly for the field of corporate communication according to scientific criteria. The book then introduces the maturity model for modern corporate communication and describes which fields of activity must be gone through in order to be able to implement the change management process towards corporate communication excellence efficiently and effectively. Building on this, it introduces and defines the most important new concepts of corporate communication in the twenty-first century and thus clearly delineates the field of research for this corporate function in the coming years. The book goes on to address the important areas of IT and HR in order to provide a 360° view of the developments to be realized in the field of corporate communication. A “CC self-test” at the end of the book is intended to help the reader immediately recognize where their own organization stands and, against this backdrop, to be able to start the necessary activities towards corporate communication excellence immediately on the basis of the maturity model. “Prof. Dr. Uwe Seebacher takes us on a timely and informative read on what could be the biggest crisis for Corporate Communications – remaining stagnant in a time of great change. With rich context and fine detail, he illuminates the opportunities to reengineer Corporate Communications and quantify its role in truly impacting business. From the importance of predictive intelligence underpinned by authenticity and empathy to building trust, this book is a guide for successful business in the 21stCentury. I highly recommend it.” Heidi Eusebio, Strategist and Executive Director, Edelman "Uwe Seebacher has once again demonstrated in a well-founded manner what methodological and structural science is capable of - namely, to precisely logically derive the long overdue process of change in the field of corporate communications and thereby make it comprehensible. But he also takes the important next step of operationalizing his thoughts in a directly measurable way by providing an easy applicable concrete process model for reengineering corporate communication with many tips, templates and inputs for HR and IT.“ Miguel Gimenez de Castro, Head Of Communications Spain, Portugal, Greece and Israel, IBM

This book describes how companies can easily and pragmatically set up and realize the path to a data-driven enterprise, especially in the marketing practice, without external support and additional investments. Using a predictive intelligence (PI) ecosystem, the book first introduces and explains the most important concepts and terminology. The PI maturity model then describes the phases in which you can build a PI ecosystem in your company. The book also demonstrates a PI self-test which helps managers identify the initial steps. In addition, a blueprint for a PI tech stack is defined for the first time, showing how IT can best support the topic. Finally, the PI competency model summarizes all elements into an action model for the company. The entire book is underpinned with practical examples, and case studies show how predictive intelligence, in the spirit of data-driven management, can be used profitably in the short, medium, and long terms.

Das Buch beschreibt pragmatisch und leicht verständlich das bewährte Assets-as-Service (AAS)-Prozessmodell des Autors. Das Modell besteht aus vier Schritten, die Unternehmen ohne große Investitionen und Risiken umsetzen können, um in kurzer Zeit in der Netflix-Economy profitabel zu werden und damit nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern. Darüber hinaus wird das AAS-Self-Assessment-Tool erläutert, mit dem Manager sofort die eigene Organisation hinsichtlich ihrer Readiness in Bezug auf AAS und die Abo-Ökonomie bewerten können, um zu wissen, wo sie mit welchen Maßnahmen gezielt und effektiv in der Abo-Wirtschaft ansetzen müssen.

Laut einer aktuellen Studie von Fujitsu können heute nur 5 % aller Unternehmen als "datengetrieben" bezeichnet werden, was bedeutet, dass 95 % aller Organisationen im Datenblindflug unterwegs sind. Dieses Buch beschreibt kurz und prägnant den Weg zum datengetriebenen Management. Ohne Vorkenntnisse erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Materie mit vielen relevanten Konzepten und Tipps. Die wichtigsten Begriffe im Umfeld des datengetriebenen Managements werden erklärt. Das Vorgehensmodell zeigt und beschreibt einfach und für jeden verständlich die einzelnen Schritte, um ohne Externe und Investitionen effektiv ein stringentes datengetriebenes Management umzusetzen.

Dieses Buch beschreibt, wie Unternehmen pragmatisch und ohne externe Unterstützung den Weg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen aufsetzen und realisieren können. Anhand des Predictive Intelligence (PI)-Ökosystems werden die wichtigsten Begriffe eingeführt und erklärt. Das PI-Reifegradmodell beschreibt in welchen Phasen Sie ein PI-Ökosystem im Unternehmen aufbauen können. Der PI-Selbsttest hilft Managern zu erkennen, von wo aus sie starten müssen. Zusätzlich wird erstmals ein Bauplan für einen PI-Tech-Stack definiert, das zeigt, wie IT-technisch das Thema unterstützt werden kann – die gute Botschaft: das geht ohne große Investitionen. Das PI-Kompetenzmodell fasst abschließend alle Elemente in ein Handlungsmodell für das Unternehmen zusammen. Das gesamte Buch ist mit Beispielen aus der Praxis untermauert. Drei Fallstudien zeigen, wie Predictive Intelligence kurzfristig, mittelfristig als auch langfristig im Sinne einer datengetriebenen Unternehmensführung gewinnbringend eingesetzt werden kann. Aus dem InhaltWarum nur mit Predictive Intelligence das Überleben in einer disruptiven Wirtschaft möglich istDer Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence. Die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive IntelligenceDas Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive IntelligenceDer Bauplan für den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-StackDas Predictive-Intelligence-Team – das Kompetenz-Modell für dessen Aufbau und EntwicklungMit vielen Beispielen aus der Praxis, drei Fallstudien und einem PI-Self-Assessment

This book describes how companies can easily and pragmatically set up and realize the path to a data-driven enterprise, especially in the marketing practice, without external support and additional investments. Using a predictive intelligence (PI) ecosystem, the book first introduces and explains the most important concepts and terminology. The PI maturity model then describes the phases in which you can build a PI ecosystem in your company. The book also demonstrates a PI self-test which helps managers identify the initial steps. In addition, a blueprint for a PI tech stack is defined for the first time, showing how IT can best support the topic. Finally, the PI competency model summarizes all elements into an action model for the company. The entire book is underpinned with practical examples, and case studies show how predictive intelligence, in the spirit of data-driven management, can be used profitably in the short, medium, and long terms.