Valentyn Tolpekin

El objetivo de este libro es abordar la fiabilidad de los objetos individuales de las copas de los rboles detectados a partir de im genes satelitales de resoluci n gruesa. Tambi n proporciona informaci n til que apoyar la capacidad de vigilar el cambio agr cola en regiones con escasos datos o en pa ses en desarrollo del mundo. La cartograf a de los rboles a partir de im genes satelitales en frica y en la mayor a de los pa ses en desarrollo del mundo es bastante dif cil. Los problemas pueden atribuirse a la plantaci n indiscriminada de rboles dispersos en campos heterog neos e indistintos, a la escasez generalizada de datos agr colas actualizados, que se debe en parte a la falta de fondos, a las pol ticas gubernamentales deficientes y a las restricciones impuestas a las im genes de resoluci n m s fina por motivos de seguridad. A pesar de estas limitaciones, las im genes satelitales siguen siendo una opci n viable para cartografiar la informaci n agr cola en las regiones del mundo donde hay pocos datos. Con el lanzamiento de las misiones de los sat lites Centinela por la Agencia Espacial Europea (ESA), las im genes satelitales de resoluci n media y gruesa se han puesto a disposici n gratuitamente a una escala mucho mayor. Por consiguiente, la mayor a de los pa ses en desarrollo desear n aprovechar esta oportunidad para una vigilancia actualizada del medio ambiente.

O objectivo deste livro abordar a fiabilidade dos objectos individuais das copas de rvores detectados a partir de imagens de sat lite de resolu o grosseira. Fornece tamb m informa es teis que apoiar o a capacidade de monitorizar a mudan a agr cola em regi es com escassez de dados ou pa ses em desenvolvimento do mundo. A cartografia de rvores a partir de imagens de sat lite em frica e na maioria dos pa ses em desenvolvimento do mundo constitui um grande desafio. Os desafios podem ser atribu dos planta o indiscriminada de rvores dispersas em campos heterog neos e indistintos, escassez generalizada de dados agr colas actualizados, que se deve em parte falta de fundos, a pol ticas governamentais deficientes e a restri es a imagens de resolu o mais fina devido a preocupa es de seguran a. Apesar destas limita es, as imagens de sat lite continuam a ser uma op o vi vel para cartografar a informa o agr cola em regi es do mundo escassas em termos de dados. Com o lan amento das miss es de sat lite Sentinel pela Ag ncia Espacial Europeia (ESA), as imagens de sat lite de m dia e grossa resolu o passaram a estar livremente dispon veis a uma escala muito melhor. Por conseguinte, a maioria dos pa ses em desenvolvimento gostar de aproveitar esta oportunidade para uma monitoriza o actualizada do ambiente.

Celem tej książki jest om wienie wiarygodności poszczeg lnych obiekt w korony drzew wykrytych na zdjęciach satelitarnych o grubej rozdzielczości. Dostarcza ona r wnież użytecznych informacji, kt re pomogą w monitorowaniu zmian zachodzących w rolnictwie w nielicznych regionach lub krajach rozwijających się świata. Mapowanie drzew na podstawie zdjęc satelitarnych w Afryce i większości rozwijających się kraj w świata jest dośc dużym wyzwaniem. Wyzwania te można przypisac bezkrytycznemu sadzeniu drzew rozproszonych na niejednorodnych i nieodkrytych polach, powszechnemu brakowi aktualnych danych dotyczących rolnictwa, kt ry częściowo wynika z braku funduszy, slabej polityki rządu i ograniczeń w zakresie dokladniejszego obrazowania ze względu na obawy związane z bezpieczeństwem. Pomimo tych ograniczeń, zdjęcia satelitarne nadal stanowią realną możliwośc mapowania informacji dotyczących rolnictwa w nielicznych regionach świata. Wraz z uruchomieniem misji satelitarnych Sentinel przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA), zdjęcia satelitarne o średniej i grubej rozdzielczości staly się dostępne na znacznie większą skalę. W związku z tym większośc kraj w rozwijających się będzie chciala wykorzystac tę możliwośc do aktualnego monitorowania środowiska naturalnego.

L'objectif de ce livre est de traiter de la fiabilit des objets individuels de la couronne des arbres d tect s partir d'images satellites r solution grossi re. Il fournit galement des informations utiles qui aideront surveiller les changements agricoles dans les r gions du monde o les donn es sont rares ou dans les pays en d veloppement. La cartographie des arbres partir d'images satellites en Afrique et dans la plupart des pays en d veloppement du monde est un v ritable d fi. Ces difficult s peuvent tre attribu es la plantation aveugle d'arbres dispers s dans des champs h t rog nes et indistincts, la p nurie g n ralis e de donn es agricoles jour, en partie due au manque de fonds, de mauvaises politiques gouvernementales et aux restrictions impos es aux images r solution plus fine en raison de probl mes de s curit . Malgr ces limitations, les images satellites restent une option viable pour cartographier les informations agricoles dans les r gions du monde o les donn es sont rares. Avec le lancement des missions de satellites Sentinel par l'Agence spatiale europ enne (ESA), les images satellites moyenne et grosse r solution sont devenues librement disponibles une bien meilleure chelle. Par cons quent, la plupart des pays en d veloppement souhaiteront tirer parti de cette opportunit pour une surveillance actualis e de l'environnement.

Het doel van dit boek is om de betrouwbaarheid van individuele boomkroonobjecten die worden gedetecteerd op basis van satellietbeelden met grove resolutie aan te pakken. Het biedt ook nuttige informatie die de capaciteit van het monitoren van agrarische veranderingen in gegevensarme regio's of ontwikkelingslanden in de wereld zal ondersteunen. Het in kaart brengen van bomen op basis van satellietbeelden in Afrika en de meeste ontwikkelingslanden in de wereld is een hele uitdaging. De uitdagingen kunnen worden toegeschreven aan de ongedifferentieerde aanplant van bomen die verspreid zijn over heterogene en onduidelijke velden, het wijdverbreide tekort aan actuele landbouwgegevens, dat deels te wijten is aan een gebrek aan middelen, slecht overheidsbeleid en beperkingen op het gebied van fijnere resolutiebeelden als gevolg van bezorgdheid over de veiligheid. Ondanks deze beperkingen blijven satellietbeelden een haalbare optie voor het in kaart brengen van landbouwinformatie in schaarse regio's in de wereld. Met de lancering van Sentinel-satellietmissies door het Europese ruimtevaartagentschap (ESA) zijn satellietbeelden met gemiddelde en grove resolutie op veel grotere schaal vrij verkrijgbaar geworden. De meeste ontwikkelingslanden zullen dan ook graag gebruik maken van deze mogelijkheid om het milieu op de voet te volgen.

Ziel dieses Buches ist es, die Zuverl ssigkeit einzelner Baumkronenobjekte, die aus Satellitenbildern mit grober Aufl sung erkannt wurden, zu untersuchen. Es liefert auch n tzliche Informationen, die die F higkeit zur berwachung landwirtschaftlicher Ver nderungen in datenarmen Regionen oder Entwicklungsl ndern der Welt unterst tzen. Die Kartierung von B umen aus Satellitenbildern in Afrika und den meisten Entwicklungsl ndern der Welt ist eine ziemliche Herausforderung. Die Herausforderungen sind zur ckzuf hren auf die wahllose Pflanzung von B umen, die auf heterogenen und undeutlichen Feldern verstreut sind, auf den weit verbreiteten Mangel an aktuellen landwirtschaftlichen Daten, der zum Teil auf mangelnde Mittel zur ckzuf hren ist, auf eine schlechte Regierungspolitik und auf Beschr nkungen f r Bilder mit feinerer Aufl sung aufgrund von Sicherheitsbedenken. Trotz dieser Einschr nkungen sind Satellitenbilder nach wie vor eine praktikable Option zur Kartierung landwirtschaftlicher Informationen in datenarmen Regionen der Welt. Mit dem Start der Sentinel-Satellitenmissionen durch die Europ ische Weltraumorganisation (ESA) sind Satellitenbilder mit mittlerer und grober Aufl sung in viel besserem Ma stab frei verf gbar geworden. Daher werden die meisten Entwicklungsl nder diese Gelegenheit zur aktuellen Umwelt berwachung gerne nutzen.

L'obiettivo di questo libro quello di affrontare l'affidabilit dei singoli oggetti delle chiome degli alberi rilevati da immagini satellitari a risoluzione grossolana. Fornisce anche informazioni utili a sostenere la capacit di monitorare il cambiamento agricolo nelle regioni sparse di dati o nei paesi in via di sviluppo del mondo. La mappatura degli alberi dalle immagini satellitari in Africa e nella maggior parte dei paesi in via di sviluppo del mondo piuttosto impegnativa. Le sfide possono essere attribuite alla piantagione indiscriminata di alberi dispersi in campi eterogenei e indistinti, alla diffusa carenza di dati agricoli aggiornati che in parte dovuta alla mancanza di fondi, alle cattive politiche governative e alle restrizioni alle immagini a risoluzione pi fine dovute a problemi di sicurezza. Nonostante queste limitazioni, le immagini satellitari rimangono ancora una valida opzione per mappare le informazioni agricole in regioni del mondo scarsamente popolate di dati. Con il lancio delle missioni satellitari Sentinel da parte dell'Agenzia Spaziale Europea (ESA), le immagini satellitari a media e grossa risoluzione sono diventate liberamente disponibili su scala molto migliore. Pertanto, la maggior parte dei paesi in via di sviluppo vorr sfruttare questa opportunit per un monitoraggio aggiornato dell'ambiente.