Velssy Hernández

Los patrones de datos son t cnicas sofisticadas para desarrollar software de manera gil. Est s t cnicas permiten encapsular las fuentes de datos relacionales en modelos orientados a objetos que posteriormente son mapeadas mediante frameworks para la manipulaci n de los datos. Permitiendo as al programador concentrarse en las tareas m s complejas del desarrollo y dej ndole al frameworks que se encargue de los m todos b sicos de acceso a una base de datos como son: adicionar, modificar y eliminar, adem s de las consultas b sicas. En gran medida esto reduce el tiempo que emplea un programador para desarrollar un sistema de informaci n que implique el acceso a bases de datos. Existen una gran variedad de patrones de datos como son el Data Acces Objects, otra t cnica usual es Hibernate el cual acelera el desarrollo de aplicaciones con acceso a datos.

El uso de ontolog as para la representaci n de datos es una l nea de investigaci n de amplio espectro dentro de la inteligencia artificial. Con las ontolog as se busca representar el conocimiento para que pueda ser interpretado por sistemas inform ticos. Las aplicaciones de las ontolog as son variadas, que van desde la representaci n de datos para la web sem ntica, sistemas expertos entre otros. En este libro inicialmente se explican las metodolog as m s comunes para el desarrollo de ontolog as, que van desde las metodolog a simple, pasando por la Skeletal, hasta llegar a la NeON, cada una tiene sus propias caracter sticas que la hacen til dependiendo el problema a modelar y la adopci n misma del ingeniero de conocimiento. Seguidamente se plantea un modelo de representaci n sem ntico para describir un entorno universitario, posteriormente se pasa a construir una ontolog a en Proteg . Finalmente se utiliza Java y Apache Jena para ejecutar consultas de escritorio y servicios web.